李锦卫
- 作品数：23 被引量：193H指数：9
- 供职机构：湖南农业大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 作物数字图像评价与校正算法的应用研究被引量：1
- 2010年
- 作物数字图像的质量是图像处理和信息准确提取的关键。高质量的数字图像不仅是信息提取的前提,也是建立定性或定量理化参数统计和机理估算模型的保障。在图像获取、传输和处理过程中有时会出现图像降质问题,即图像退化。从引起作物图像降质的原因、图像降质后对图像后续处理的影响、减少或消除各种不利不良影响的措施,以及图像质量的评价指标等方面展开讨论,并就作物图像质量今后的研究方向进行了展望。
- 虞晓娟李锦卫廖桂平
- 关键词：图像质量光源色偏
- 油菜优质高产高效生产管理智能决策系统研制与应用
- 廖桂平官春云刘忠松王华廖肖依宋志荣李锦卫李爱平谭太龙陈社员
- 油菜生产长期以来依赖于传统模式，一定程度上制约了优质高产油菜生产发展。利用信息技术改造传统模式已成为现代农业发展的新趋势和重要内容。该成果就是利用计算机模拟油菜生产领域的专家在解决生产管理时所具有的技能，对油菜生产全过程...
- 关键词：
- 关键词：油菜计算机软件
- 油菜叶片图像中主叶脉快速去除方法
- 2012年
- 油菜叶片图像中主叶脉的去除是进行油菜叶片氮营养诊断的基础。经典的植物叶片叶脉提取算法由于不同程度地利用了叶片表面细节特征,不适合于实时性要求较高的油菜叶片营养诊断处理。为此,提出了一种基于RGB颜色空间的快速去除油菜叶片图像主叶脉的快速截留超绿—超红新算法。实验结果表明,提出的快速截留超绿—超红算法不仅能够准确、有效、完整地清除出油菜叶片的叶脉部分,同时能够有效地去除叶面上的污点、黄化部分以及虫咬痕迹。通过油菜叶色特征与叶片SPAD值相关性分析发现,清除主叶脉后的油菜叶片图像颜色特征对油菜叶片氮营养诊断更有效。
- 欧中斌李锦卫李锦卫
- 关键词：计算机视觉图像分割油菜叶脉
- 基于数字图像处理的油菜种子信息研究
- 本文以油菜种子为主要研究对象，以计算机视觉理论为基础，采用计算机图像处理技术，研究了油菜种子形态、颜色和重量信息的量化方法。主要研究内容包括： （1）为规范化数字图像的摄取过程，制定了相应的拍摄标准，并确...
- 李锦卫
- 关键词：油菜数字图像处理图像识别
- 文献传递
- 无线传感器网络在农作物环境信息监测中的应用被引量：14
- 2008年
- 传感器已经被广泛的应用于工业、军事等方面。由传感器节点构成的无线网络也已经成为现今研究的热门问题。无线传感器网络在农业中尤其是在农作物信息检测中的运用是将智能化、自动化应用于农业中的最好的手段之一,而选择良好的协议标准也将会是解决问题的关键。
- 杨帆廖桂平李锦卫刘航
- 关键词：无线传感器网络
- 基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法被引量：34
- 2010年
- 为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法,该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征,对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺陷识别。采用基于快速G与亮度截留分割的2种方法对发芽进行识别。通过对326个马铃薯样本的652幅正反面图像进行试验,基于十色模型的缺陷识别方法对分割出来的深色区域的正确识别率为93.6%,基于快速G与亮度截留分割2种方法结合对有芽体图像的正确识别率为97.5%,马铃薯表面缺陷正确检测率为95.7%。结果表明,该套方法能快速、有效、方便地检测出黄色薯皮马铃薯的表面缺陷。
- 李锦卫廖桂平金晶虞晓娟
- 关键词：计算机视觉模式识别马铃薯
- 基于色度域划分的马铃薯绿皮检测方法被引量：20
- 2009年
- 绿皮是马铃薯品质缺陷之一。为了检测马铃薯的品质,该文提出了一种基于色度域划分的马铃薯绿皮检测方法,从量化角度实现了马铃薯表皮颜色信息的提取。利用基于统计的逐步判别分析方法和支持向量机识别方法构建模型,因局限于特定样本集的特征空间,识别结果稳定性不好。该研究克服了上述方法的缺点,提取色度作为模式识别的特征,并确定了区分正常和绿皮马铃薯的有效色度值区间57～64,再结合二次阈值判别方法对马铃薯的绿皮进行检测。试验结果表明该方法简单、识别率高,而且稳定性强。
- 虞晓娟廖桂平李锦卫金晶
- 关键词：计算机视觉彩色图像处理模式识别马铃薯
- 基于数字图像处理的油菜种子形状特征参数提取及模糊聚类分析被引量：5
- 2006年
- 基于数字图像处理与分析技术,利用采集的油菜种子图像提取7个种子形状特征参数,选用圆形度和短长轴比作为油菜种子分类参数,应用模糊C-均值聚类分析方法把全体样本分为3类并得到油菜种子形状量化参数,在此基础上对样本油菜种子形状进行量的规定.进一步讨论基于种子形状的油菜种子分级,为油菜种子分类与鉴定提供可靠依据.
- 李锦卫廖桂平
- 关键词：油菜种子图像处理模糊聚类C-均值算法
- 基于计算机视觉的水稻、油菜叶色—氮营养诊断机理与建模
- 氮肥是影响作物产量及作物品质的主要因子。作物的氮营养状况直接决定氮肥的施用,准确、实时、无损地获取作物氮营养信息是实现合理施肥的关键。作物氮营养状况由其内在的生理状况决定,亦会在其表观视觉信息即叶色中得以体现。作物叶色变...
- 李锦卫
- 关键词：计算机视觉叶色氮素营养水稻油菜
- 文献传递
- 基于用户需求的多维农业信息分类模型研究——以湖南省油菜网络信息为例被引量：2
- 2015年
- 为了帮助用户快速检索到所需农业信息,结合用户对农业信息需求的特征,提出了改进的农业信息多维分类模型,并从信息高效存储和处理的角度提出了基于OLAP的多维农业信息分类模型设计方案,最后以湖南油菜网络信息为例,进行实验数据采集与信息分类,实现多维农业分类信息的存储结构。结果表明:(1)随机采集获得的网络农业信息可以通过改进的多维农业信息分类模型来有效表达;(2)行业维度、时间维度、地域维度、形式维度具有客观性,信息属性维度、产业链维度、信息内容维度具有主观性;(3)某些信息在某些维度上没有数据或者无法确定取值时,用空值表示;(4)知识型信息大部分在时间维度和空间维度上没有数据。多维农业信息分类模型可以从每个维度查看数据,也可以抽取不同维度组合进行数据深度分析,为农业信息个性化推送服务奠定了重要基础。实验中实现了多维农业信息的存储结构,是后续农业信息的数据分析、维度优化等工作的必要前提和基础。
- 王晓乔廖桂平王访李锦卫邱春荣
- 关键词：用户需求OLAP农业信息
