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具有改进反馈环的NF-GMDH网络及其在混沌预测中的应用被引量：5: 2004年; 具有反馈环的 GMDH(Group Method of Data Handling with a feedback loop 简称为 GMDH-FL)网络只有三层,结构简单;而模糊 GMDH 神经(Neurofuzzy GMDH 简称为 NF-GMDH)网络可以同时利用系统的数据信息和语言信息。本文结合这两种网络的优点,利用改进自组织策略,提出了具有反馈环的 NF-GMDH 网络(简称NF-GMDH-FL)。针对该网络的第二次及其以后循环训练中有大量冗余组合和计算的缺点,本文进一步研究了具有改进反馈环的 NF-GMDH(NF-GMDH with improved feedback loop 简称为 NF-GMDH-IFL)网络,并将其应用于混沌时间序列预测。通过仿真研究,证明其网络训练速度快,建模精度高,有比 NF-GMDH 模型和 NF-GMDH-FL 模型更优良的性能。; 楼玉赵小梅刘国华; 关键词：混沌时间序列预测

混沌预测与混沌优化理论与算法研究: 该文针对混沌时间序列建模的实际要求以及现有建模方法的不足,结合神经网络、鲁棒算法和自适应算法等先进的科学理论和技术,提出结构简单、参数收敛快速以及存在噪声时能提高模型逼近精度的混沌时间序列建模方法.得到混沌系统模型之后,...; 赵小梅; 关键词：神经网络鲁棒算法自适应算法

改进的GMDH型神经网络及其在混沌预测中的应用被引量：12: 2002年; 本文提出基于改进自组织方法的GMDH(Group Method of Data Handling)型神经网络并将它应用于混沌预测。一般的GMDH型神经网络的自组织功能是通过给定一个准则阈值来确定或直接给定数值来实现,但GMDH型神经网络的自组织准则的阈值难以合适确定,由此提出了一种简单的自组织方法来实现真正意义上的自组织功能。这种用改进了的自组织方法所构成的GMDH型神经网络可以应用于混沌时间序列预测。通过仿真实验,证明其预测效果明显比基本的GMDH型神经网络好,即改进GMDH型神经网络优于基本的GMDH型神经网络。; 赵小梅宋执环李平

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赵小梅