楼玉
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 供职机构：浙江大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>
- 混沌时间序列方法在径流预报中的应用研究
- 本文主要开展了混沌理论在径流预报中的应用研究.主要研究内容有水文时间序列的混沌特性分析、水文时间序列的混沌加权动态局域预测模型和水文时间序列的混沌局域区间预测模型三部分组成,具体内容和研究成果概括如下:第一部分主要对水文...
- 楼玉
- 关键词：水文时间序列混沌相空间重构区间预测
- 文献传递
- 具有改进反馈环的NF-GMDH网络及其在混沌预测中的应用被引量：5
- 2004年
- 具有反馈环的 GMDH(Group Method of Data Handling with a feedback loop 简称为 GMDH-FL)网络只有三层,结构简单;而模糊 GMDH 神经(Neurofuzzy GMDH 简称为 NF-GMDH)网络可以同时利用系统的数据信息和语言信息。本文结合这两种网络的优点,利用改进自组织策略,提出了具有反馈环的 NF-GMDH 网络(简称NF-GMDH-FL)。针对该网络的第二次及其以后循环训练中有大量冗余组合和计算的缺点,本文进一步研究了具有改进反馈环的 NF-GMDH(NF-GMDH with improved feedback loop 简称为 NF-GMDH-IFL)网络,并将其应用于混沌时间序列预测。通过仿真研究,证明其网络训练速度快,建模精度高,有比 NF-GMDH 模型和 NF-GMDH-FL 模型更优良的性能。
- 楼玉赵小梅刘国华
- 关键词：混沌时间序列预测
- 城市用水量预测中的多变量灰色预测模型被引量：16
- 2005年
- 当观测资料的数据量少,而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量。采用自适应MGM(1,n)模型———多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。MGM(1,n)模型是GM(1,1)模型在n元多变量情况下的推广,通过联立求解n个n元微分方程,使模型中的参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间相互影响、相互制约的关系。以杭州市用水量统计资料为研究对象,运用灰色理论建立MGM(1,n)模型,获得了较好的预测效果。
- 楼玉张清刘国华范庆来
- 关键词：灰色系统用水量
