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袁野

作品数:53 被引量:280H指数:8
供职机构:重庆邮电大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金重庆市社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

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领域

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作者

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年份

  • 6篇2024
  • 3篇2023
  • 5篇2022
  • 8篇2021
  • 4篇2020
  • 7篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 6篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2010
  • 2篇2009
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
新冠肺炎疫情对重庆市大数据智能化企业的影响分析及对策建议被引量:2
2020年
新冠肺炎疫情自2019年12月于武汉暴发以来,目前已蔓延至全国31个省(自治区、直辖市)和港澳台地区,全国各地的企业也受到了不同程度的冲击。文章通过设计调查问卷,探查重庆市大数据智能化企业在疫情冲击下所受到的影响,发现企业按时复工难度较大,预期经营比较困难,甚至存在倒闭的可能;同时还可能会产生一系列连锁反应,如企业为维持经营而采取的降薪、裁员等措施,这将进一步影响我市经济发展。有鉴于此,从政府和企业两个层面提出了加快推进企业复工复产的对策建议。
万晓榆杨腾袁野
我国人工智能人才政策的文本分析与对策研究被引量:6
2021年
文章运用关键词提取、文本主题挖掘、文本编码的方法,对人工智能人才政策进行了文本分析。研究发现,我国人工智能产业处于快速成长期,人工智能人才政策布局完备,重视各阶段、层次人才,且东西部对于人才的政策支持更加充足,此外,政策的灵活性和可操作性逐渐增强,对于人才的使用和提拔删繁就简、不拘一格,但与此同时,各地区政策偏向于直接人才引进,在培育和激励机制方面偏向塔尖人才,对青年人才培养关注度有所不足,职称评定、成果转化评价等激励机制还有待完善。最后,根据文本编码结论,在引才、育才和激励三个方面提出人工智能人才发展对策建议。
袁野刘壮万晓榆
关键词:文本分析
微博信息情绪类型对用户分享意愿的影响研究被引量:12
2019年
【目的/意义】研究微博信息情绪类型对用户分享意愿的影响,对控制情绪信息在微博上的传播,营造清朗的网络空间、遏制网络负能量传播提供参考。【方法/过程】通过抓取132972条热点事件的微博信息,提出并运用基于依存句法的情绪分析框架,识别了微博信息情绪类型,并探讨情绪类型对用户分享意愿的影响。【结果/结论】实验结果表明,相较于非情绪化信息,用户对情绪化信息分享意愿更强;相较于消极情绪信息,用户对积极情绪信息分享意愿更强。
万晓榆杨腾袁野盛海刚
关键词:情绪分析
中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径被引量:2
2022年
采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明:(1)2025-2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。(2)中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。
袁野吴超楠李晶莹陶于祥
关键词:技术生命周期
高校科技人才服务现状调查与分析——以重庆市高校为例
2024年
科技人力资源是建设科技强国的核心资源。高校科技人才是科技人才队伍的重要组成部分。创新高校科技人才服务机制,激发高校科技人才的创新潜能具有重要现实意义。文章以重庆市高校科技人才和科技服务者为研究对象,利用文本挖掘、问卷调查和访谈等方法对高校科技人才服务现状进行分析。研究结果表明,高校科技人才服务存在服务制度需强化、服务内容待深化等问题,并由此对完善高校科技人才服务机制提出建议。
袁野袁野刘怡婷蔡丹
关键词:高校科技人才
中国区块链热点领域与前沿路径——基于CiteSpace计量分析被引量:8
2020年
通过可视化知识图谱,研究区块链领域的应用、实践动向以及重点需要关注的技术层面,提出未来我国区块链领域发展的相关建议。文章选取2014年1月至2019年4月中国知网中核心期刊~①的794篇文章,应用CiteSpace可视化软件对其进行LLR网络聚类、关键词共现、时间演化、数据量化等分析。研究结果发现,国内对区块链研究呈现学科交叉的趋势,主要涉及金融业、电子科技业、媒体业,但创新研究还处在萌芽阶段,尚未形成完整的区块链技术理论体系,对区块链隐私保护问题以及法律风险的监管研究也在探索中。
刘继明孙成袁野
关键词:区块链知识图谱
基础研究如何推动我国关键核心技术创新?——基于新一代人工智能专利的实证研究被引量:3
2023年
基于我国1950—2020年新一代人工智能技术的专利数据,通过构建计量经济模型,分析了中国创新情境下基础研究影响不同属性类别关键核心技术创新的异质性机理、周期性效应和传导路径。结果表明:总体来看,基础研究对人工智能关键核心技术创新的促进作用显著,但是对不同类型特征和技术属性的人工智能关键核心技术创新的影响存在一定的异质性。例如,对跨媒体分析推理、脑机接口、自然语言处理和智能芯片这类知识密集型的技术创新的促进作用比较显著,而对智适应学习和自主无人系统这类知识复杂型技术的促进作用并未通过实证检验。从技术生命周期来看,基础研究对关键核心技术创新的影响存在明显的阶段性特征,且呈“U型”分布。其中,对萌芽期I、成长期II、萌芽期II这三个阶段进程中的关键核心技术创新促进作用更为显著,而对成长期I、成熟期I和衰退期I的作用并不显著。最后,从构建基础研究、应用基础研究和关键核心技术创新体系等方面提出了相关政策建议。
袁野吴超楠陶于祥李晶莹
关键词:技术生命周期
我国人工智能产业人才政策的量化分析、前沿动态与“十四五”展望被引量:11
2021年
创新型人才是实现我国人工智能产业关键核心技术突破的重要抓手。通过量化分析和知识图谱聚类等方法,对我国人工智能产业人才政策和文献进行量化评估和可视化分析。结果表明,我国人工智能产业人才政策总体偏向于社会人才引进,人才自主培养较为薄弱,人才质量与产业发展速度不相适配。同时,我国人工智能人才的顶层设计、培养模式是学术界和产业界研究与关注的热点。"十四五"时期,我国应该在基础研究等方面弥补人才短板,引培并举,用好人才评价激励的"指挥棒"。
袁野刘壮万晓榆刘石
关键技术的后发追赶与动态比较——基于人工智能技术生命周期的实证分析被引量:5
2022年
如何实现关键技术的后发追赶成为技术追赶领域的前沿问题。本文基于技术生命周期理论、RTA指数和机会窗口理论,对中国人工智能关键技术后发追赶阶段进入和追赶现状进行研究。研究发现:①在萌芽期—成长期,计算机视觉、自然语言处理和智适应学习技术依托需求型机会窗口则具有一定的技术优势,而未来在成长期—成熟期过程中将面临后发追赶的压力;②自主无人系统技术领先优势贯穿萌芽期—成长期—成熟期;③群体智能、跨媒体分析推理、脑机接口和智能芯片技术在整个技术生命周期中并不具备核心竞争力,未来将面临“一次追赶”或“二次追赶”的过程。在此基础上,从机会窗口的敏感度、需求优势、技术供给、举国体制等层面,总结提出关键技术的后发追赶路径。
袁野吴超楠陶于祥李晶莹
关键词:人工智能技术生命周期
电信运营企业IT支撑系统评估体系研究被引量:3
2009年
万晓榆袁野任晓波
关键词:IT中国电信业中枢神经系统
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