袁野
- 作品数：23 被引量：21H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金重庆市教育委员会人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 一种基于BP神经网络的城市供水调度方法及系统
- 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的城市供水调度方法及系统，所述方法包括根据退火算法改进的遗传算法和Metropolis准则获得最优的初始权值阈值，并将该权值阈值输入神经网络，将训练数据输入BP神经网络进...
- 马创尤海生袁野
- 文献传递
- 一种句子相似度计算方法
- 本发明请求保护一种句子相似度计算方法，包括以下步骤：步骤(1)，获取句子相似度计算的测试集和训练集,并通过词向量模型获取各词语对应的语义向量；步骤(2)，基于词语权重的句向量，分别计算测试集中某一测试句子与训练集中每个训...
- 刘继明谭云丹袁野万晓榆王正强
- 一种基于实体链接的问答知识图谱构建方法及存储介质
- 本发明请求保护一种基于实体链接的构建问答知识图谱的方法及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤1)爬取相关业务咨询问句语料以及规范政策文本；步骤2)对预处理过后的问句语料以及规范政策文本进行结构信息抽取；步骤3)筛选得到实体...
- 刘继明孙成袁野万晓榆
- 文献传递
- 一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法
- 本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的用户评论情感分析系统及方法。该发明为模块化设计，主要包括四个模块，即词嵌入模块，卷积模块，注意力模块以及分类器模块。其中词嵌入模块将评论文本使用低维向量表示，卷积模块通过卷积操作提...
- 徐光侠郑爽刘俊周由胜程金伟赵娟袁野
- 基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法
- 本发明属于人工智能与数据挖掘的交叉领域，具体涉及基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法；所述方法包括以下步骤将文本映射词向量映射框架中，将所述文本表示为词向量矩阵；构建改进的卷积神经网络，对映射的词向量矩阵进行特征...
- 徐光侠潘霖马创张业吴佳健袁野周代棋郑爽
- 基于专利挖掘的全球新一代人工智能技术标准发展图景分析
- 2022年
- 技术标准之间的竞争本质上是技术路线之争,专利是技术信息最有效的载体,充分掌握专利情报信息可以更好把握技术标准的制定及发展趋势。因此文中以Incopat为数据源检索1961—2022年全球新一代人工智能专利数据,基于技术标准生命周期理论和社会网络分析等方法,对全球新一代人工智能技术标准发展态势、重点研发布局及技术标准研发主体进行了分析。研究发现,从整体来看,中、美、日、韩专利申请活跃度较高,各创新主体对于技术标准的热情持续增长,相较于全球其他主要国家,中国在专利储备总量上较多,技术标准开发拥有良好的发展前景;从技术标准热点布局来看,各个国家技术标准布局具有显著的差异性;美、日、德、韩等国家更加偏向于新一代人工智能的新兴应用领域,而中国在新一代人工智能的传统应用领域具有一定竞争优势;在技术标准的创新主体类别方面,互联网公司成为技术标准制定的排头兵,北京百度网讯科技有限公司和腾讯科技(深圳)有限公司等科技领军企业成为新一代人工智能技术标准发展中的主要研发主体,在未来的标准制定中成为推动技术标准发展的重要力量。从中国新一代人工智能技术标准发展概况来看,由科技领军企业、高水平研究型大学、国家科研机构共同推动技术创新领域的技术标准相对更加成熟并且已经进入标准的实施阶段,说明多元创新主体对于新一代人工智能技术标准的发展具有显著促进作用。
- 袁野巴佼然龚振炜孙培琳
- 关键词：技术标准
- 人工智能产业核心技术的国际竞争态势分析被引量：10
- 2020年
- 通过文本挖掘方法,运用CiteSpace、Ucinet和专利地图等可视化工具,从发展政策、文献计量和专利挖掘三个维度对全球人工智能产业核心技术领域的国际竞争态势进行分析。研究发现,综合政策、文献和专利数量来看,美国综合实力依旧全球第一,中国异军突起,发展迅猛;从国家间合作网络图来看,我国已与美国、日本、英国等国家开展了相关合作研究,但是研究机构之间的合作密度较低;基于研究热点、专利地图和专利权人信息来看,我国在人工智能产业核心技术领域的专利申请量已跃居全球第一;不仅在底层技术理论研究方面实现了一定的突破,在技术应用层面也拥有一定的竞争优势,技术研发与应用主要分布在自然语言处理、智能芯片、计算机视觉、自主无人系统和群体智能技术等方向。最后,通过对比分析为"十四五"时期我国人工智能产业核心技术的创新发展提供相关政策建议。
- 袁野吴超楠李秋莹
- 关键词：科学知识图谱专利地图
- 我国人才政策主题热点与演进趋势——基于2012—2021年的政策文本分析被引量：1
- 2023年
- 文章基于2012-2021年颁布的2869份人才政策文本数据,运用量化文本分析的方法,分析了十八大以来我国人才政策的特征分布、热点变迁与演进趋势。研究发现:十八大以来,我国人才政策呈现出快速上升、缓慢下降、缓慢上升三个阶段性的特征,政策数量分布呈现出“倒U字”型特点;关键词共现涉及青年人才、海外人才、领军型人才、战略科技人才、基础研究人才等多个方面,充分体现了十八大以来我国人才政策和科技创新政策目标导向的协同性与一致性;政策关注热点涉及引进、培养、使用、评价、留存等方面,且呈现出从中央到地方政府“自上而下”的扩散趋势;不同政策工具类型和手段呈现一定的区域异质性。最后,对十八大以来我国人才政策发展趋势与特征进行了总结与梳理,并提出了相关政策建议。
- 袁野袁野万晓榆
- 关键词：演进趋势
- 基于Shapley值的电信基础设施共建成本分摊研究
- 电信基础设施共建共享对中国电信业实现资源集约化建设和资源有效利用有着重要的意义。本文首先结合电信基础设施共建成本分摊的背景和意义，对国内外电信基础而设施共建共享和成本分摊的研究做了相关研究现状综述。随后对我国电信基础设施...
- 袁野
- 关键词：电信基础设施SHAPLEY值
- 文献传递
- 一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法
- 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于改进互信息函数的科技文本分类方法，包括构建科技文本数据库，对数据库中的科技文本进行数据融合，通过对目标文本进行分词，通过word2vec模型得出词向量；构建文本特征提取模型，并为每个...
- 徐光侠胡新庭覃思诗产拙袁野张家俊
