蒋阳波
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院光电工程系更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 分数阶傅里叶变换自适应滤波算法及应用
- 自适应滤波算法的研究是当今自适应滤波处理最为活跃的研究方向之一,在通信、雷达、声纳、生物医学工程等领域有着广泛的应用。收敛速度快、计算复杂度低、稳定性好的自适应滤波算法是相关研究者不断努力追求的目标。LMS算法结构简单、...
- 蒋阳波
- 关键词：自适应滤波算法分数阶傅里叶变换
- 文献传递
- 基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究
- 可靠而准确地估计基音周期一直是语音识别领域的一个重要课题,而传统的基音检测方法都有一定的局限性。分数阶自相关是一种新的相关方法,由于分数自相关函数在中心两侧等间隔位置上形如δ函数,不仅尖峰数目也较自相关函数有所增加,而且...
- 蒋阳波曾以成谢珊
- 关键词：基音检测分数傅立叶变换
- 文献传递
- MMCE算法在FAGMM中的应用
- 2010年
- 提高说话人模型的识别性能一直是语音识别领域的一个重要课题。因子分析高斯混合模型(FAGMM)是因子分析方法与高斯混合模型(GMM)结合而成的多维概率统计模型,能更好地表征语音特征矢量的相关性,然而模型参数过多导致不能实现很好的分类。把改进的最小分类错误(MMCE)算法应用于该模型,形成一种新的FAGMM+MMCE模型,能解决前述问题,而且克服了传统的最小分类错误(MCE)算法在系统训练时不灵活、训练速度慢的缺点。实验结果表明,在30个说话人的识别应用中,本模型的识别率随着高斯混合数的增加而提高,较传统的MCE算法,识别率平均提高了3%,训练时间也平均节省了20%,说明该方法是有效的。
- 吴延渠曾以成蒋阳波
- 离散分数余弦变换自适应滤波算法及应用
- 2010年
- 为改善时域最小均方算法的收敛速度,提出离散分数余弦变换自适应滤波算法。利用离散余弦变换的去相关能力,构造一个新型自适应算法所需的目标函数,采用递归方式使变换域信号功率归一化,选取最优的变换阶次,获得最小均方误差,明显改善了算法的收敛速度。仿真实验结果显示:与传统的LMS、DCT-LMS相比,离散分数余弦LMS算法的特征值比有比较明显的下降;DFRCT-LMS比前两种算法更快地收敛。在语音增强应用实验中,离散分数余弦LMS算法优势明显,具有实际应用价值。
- 蒋阳波曾以成
- 关键词：自适应滤波语音增强
- 基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究
- 可靠而准确地估计基音周期一直是语音识别领域的一个重要课题，而传统的基音检测方法都有一定的局限性。分数阶自相关是一种新的相关方法，由于分数自相关函数在中心两侧等间隔位置上形如δ函数，不仅尖峰数目也较自相关函数有所增加，而且...
- 蒋阳波曾以成谢珊
- 关键词：基音检测分数傅立叶变换语音识别鲁棒性
- 文献传递
- 希尔伯特边际谱在语音情感识别中的应用被引量：6
- 2009年
- 利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)对情感语音进行处理,得到其边际谱,然后对比分析四种情感即高兴、生气、厌恶、无情感语音信号边际谱的特征,提出四个特征量:子带能量(SE)、子带能量的一阶差分(DSE)、子带能量倒谱系数(SECC)、子带能量倒谱系数的一阶差分(DSECC)用于情感识别。用它们作说话人无关,文本无关的语音情感识别,得到最高90%的识别率,比基于傅立叶变换的梅尔频率倒谱系数(MFCC)高22个百分点。实验结果表明,基于HHT边际谱的特征能够较好地反映语音信号中的情感信息。
- 谢珊曾以成蒋阳波
- 关键词：情感识别HHT
