谢珊
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院光电工程系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究
- 可靠而准确地估计基音周期一直是语音识别领域的一个重要课题,而传统的基音检测方法都有一定的局限性。分数阶自相关是一种新的相关方法,由于分数自相关函数在中心两侧等间隔位置上形如δ函数,不仅尖峰数目也较自相关函数有所增加,而且...
- 蒋阳波曾以成谢珊
- 关键词：基音检测分数傅立叶变换
- 文献传递
- 基于HHT的语音情感识别研究
- 语音情感识别要求从语音样本中提取情感特征参数，并采用一定的模式识别方法，识别语音中包含的情感类型。这是语音信号处理一个新兴的研究方向，具有广阔的应用前景。语音情感识别中，如何提取能有效反映情感信息的特征是最关键的问题，它...
- 谢珊
- 关键词：语音情感识别特征参数信号处理
- 文献传递
- 基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究
- 可靠而准确地估计基音周期一直是语音识别领域的一个重要课题，而传统的基音检测方法都有一定的局限性。分数阶自相关是一种新的相关方法，由于分数自相关函数在中心两侧等间隔位置上形如δ函数，不仅尖峰数目也较自相关函数有所增加，而且...
- 蒋阳波曾以成谢珊
- 关键词：基音检测分数傅立叶变换语音识别鲁棒性
- 文献传递
- 希尔伯特边际谱在语音情感识别中的应用被引量：6
- 2009年
- 利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)对情感语音进行处理,得到其边际谱,然后对比分析四种情感即高兴、生气、厌恶、无情感语音信号边际谱的特征,提出四个特征量:子带能量(SE)、子带能量的一阶差分(DSE)、子带能量倒谱系数(SECC)、子带能量倒谱系数的一阶差分(DSECC)用于情感识别。用它们作说话人无关,文本无关的语音情感识别,得到最高90%的识别率,比基于傅立叶变换的梅尔频率倒谱系数(MFCC)高22个百分点。实验结果表明,基于HHT边际谱的特征能够较好地反映语音信号中的情感信息。
- 谢珊曾以成蒋阳波
- 关键词：情感识别HHT
