董跃华
- 作品数:36 被引量:152H指数:7
- 供职机构:江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江西省高等学校教学改革研究课题江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于Halton序列改进蝠鲼算法的K-means图像分割被引量:4
- 2023年
- 图像分割在日常生活中扮演着重要角色,传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷,使得分割质量大大降低。为改善这些现象,提出一种基于Halton序列改进蝠鲼觅食优化(HMRFO)算法的K-means图像分割,HMRFO采用Halton序列初始化种群,使得个体位置充分均匀,再引入折射反向学习提升算法的全局搜索能力,最后引入新型的高斯变异策略,减小算法陷入局部最优的概率。在6个基准测试函数中对比了5种算法,验证了HMRFO的有效性及可行性。同时,将其应用于K-means图像分割中,与其他4种算法进行对比,结果显示HMRFO优化K-means具有较好的分割质量及泛化能力。
- 董跃华李俊朱东林
- 关键词:图像分割K-MEANS聚类算法高斯变异
- 高校数字校园信息系统的设计开发
- 胡生西成锡岗任克强张小红曾传璜杨三元董跃华余玲廖列法温卫刘可可
- 该项目包含高校教务管理系统、学生工作管理系统、人事管理系统、科研产业管理系统、后勤管理系统、办公行政系统、一卡通系统,以现代软件组件技术和应用服务器(Application Server)技术为基础、是融合Browser...
- 关键词:
- 关键词:数字校园高校管理信息管理系统数据共享
- 一种改进PSO的软件测试数据自动生成算法被引量:5
- 2015年
- 针对粒子群算法存在早熟性和局部搜索性能差的缺陷,在定量研究粒子群聚集度和收敛程度大小基础上,提出一种基于离散度大小的动态调整粒子群参数的优化算法(DPPSO).在讨论了搜索的测试数据自动生成的模型基础上,以分支路径覆盖作为测试准则,将优化算法应用于生成测试数据,并在考虑分支谓词的结构特征前提下,引入一种新的适应度构造函数.通过对公开的测试程序集进行对比试验,从路径的平均收敛代数和搜索时间两个方面证实改进后的算法性能优于基本的粒子群算法(BPSO)和参数线性变化的粒子群算法(LPPSO).
- 董跃华戴玉倩
- 关键词:软件测试测试数据自动生成惯性权重
- 基于改进用户属性评分的协同过滤算法被引量:10
- 2020年
- 为解决在基于用户的推荐算法中,用户相似度计算精度较低、缺乏个性化等问题,提出一种基于改进用户属性评分的协同过滤算法(IUAS-CF)。针对个性用户、偏执用户等在评分矩阵上存在的评价值范围差异,基于现有的相似度计算公式设计一种适应于计算个性化用户相似度的距离度量公式;针对用户自身存在影响用户抉择的用户属性,设法将用户属性评分量化,将其引入相似度计算公式中。实验结果表明,IUAS-CF算法能更真实地反映用户评分偏好,提高了推荐系统的推荐精度,更好地满足了用户对系统的个性化需求。
- 董跃华朱纯煜
- 关键词:协同过滤归一化
- 基于相关系数的决策树优化算法被引量:19
- 2015年
- 通过分析ID3算法的基本原理及其多值偏向问题,提出了一种基于相关系数的决策树优化算法。首先通过引进相关系数对ID3算法进行改进,从而克服其多值偏向问题,然后运用数学中泰勒公式和麦克劳林公式的性质,对信息增益公式进行近似简化。通过具体数据的实例验证,说明优化后的ID3算法能够解决多值偏向问题。标准数据集UCI上的实验结果表明,在构建决策树的过程中,既提高了平均分类准确率,又降低了构建决策树的复杂度,从而还缩短了决策树的生成时间,当数据集中的样本数较大时,优化后的ID3算法的效率得到了明显的提高。
- 董跃华刘力
- 关键词:ID3算法相关系数决策树信息增益
- 软件工程方法学在信息类专业中教学模式的探索被引量:1
- 2012年
- 分析了目前在计算机软件类专业学科教学模式中存在的问题,针对传统的教学模式在培养学生综合能力方面中存在的重理论、轻实践、学生积极性不高等不足以及目前教学过程中出现理论与实际结合不足的各种状况,阐述了如何利用软件工程方法学的方法和理论以及实践基础,来改进改革计算机软件类专业的教学体系和教学方法。通过对历届计算机软件类专业学生对学习满意度的调查和就业情况对比,证实该软件工程方法教学模式更加符合国家培养高层次、实用型、复合型、具有国际竞争力人才的要求。
- 董跃华邓文龙马亚飞
- 关键词:教学模式课程体系
- 基于求爱混合麻雀搜索算法的图像增强
- 2022年
- 为了解决低照度图像中存在边缘模糊、对比度差和清晰度低等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的图像增强算法。首先利用立方体映射(cubic mapping, CM)初始化种群,增加麻雀种群的多样性;然后使用求爱学习策略优化追随者麻雀的位置更新,增强算法的收敛精度和速度;同时为了避免算法陷入局部极值,引入黄金正弦策略来更新发现者位置,使得全局搜索与局部开发能力进一步的得到平衡;最后引入双伽马函数,通过改进的麻雀搜索算法寻找最优伽马值,实现图像的全局增强。通过在6个标准测试函数上与其他算法进行对比,实验数据表明,与当前其他图像增强算法比较,该方法增强效果更好,得到图像质量更佳。
- 董跃华王骆敏朱东林周昌军
- 关键词:图像增强CM
- 基于均衡系数的决策树优化算法被引量:4
- 2016年
- 针对ID3算法多值偏向及误分类代价被忽视的问题,结合属性相似度和代价敏感学习,提出基于均衡系数的决策树优化算法。该算法既克服了多值偏向,又考虑了误分类代价问题。首先引进属性相似度和性价比值两者的均衡系数,对ID3算法进行改进;然后运用麦克劳林公式对ID3算法进行公式简化;最后将算法改进和公式简化相结合,得到基于均衡系数的决策树优化算法。实验结果表明,基于均衡系数的决策树优化算法,既能够提高分类精度,缩短决策树生成时间,又能考虑代价问题并降低误分类代价,还能克服多值偏向问题。
- 董跃华刘力
- 关键词:ID3算法属性相似度代价敏感学习决策树
- 用破圈法实现普里姆算法被引量:7
- 2008年
- 介绍了最小生成树的Prim算法中的破圈法,指出如何在计算机上实现普里姆算法,并分析所设计算法的时间复杂度.
- 董跃华李云浩姜在东
- 关键词:数据结构最小生成树PRIM算法
- 基于AHTPSO的连续属性离散化算法
- 2016年
- 针对粗糙集不能较好地处理连续型属性的问题,结合粗糙集理论和粒子群算法,提出基于自适应混合禁忌搜索粒子群的连续属性离散化算法。首先,该算法通过对参数的自适应更新操作,从而避免了粒子群出现早熟的现象;然后将粒子群当代得到的全局最优粒子送入禁忌算法中进行优化,有效地提升了算法的局部探索能力;在兼顾决策表系统一致性的同时,将划分的断点初始化为一群随机粒子,通过改进后粒子群的自我迭代得到最佳的离散化划分点。实验结果表明,与其他结合粗糙集的离散化算法相比,该算法具有更高的规则分类精度和较少的离散化断点个数,对连续属性的离散化效果较好。
- 董跃华刘力
- 关键词:粗糙集粒子群优化离散化自适应禁忌搜索