杨炳儒
- 作品数：393 被引量：2,410H指数：25
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 经济全球化背景下竞争情报系统的研究被引量：3
- 2005年
- 采用基于内在机理的知识发现理论KDTIM和具有自主知识产权的集成化组合构件式知识发现软件系统 (ICCKDSS) ,提出了“基于知识发现的通用型竞争情报系统” ,将传统竞争情报系统的以信息驱动的模式 ,提升到新的基于知识发现的以知识驱动的模式 ,使竞争情报系统达到智能决策支持的水平和学习的水平。
- 钱榕李欣杨炳儒
- 关键词：竞争情报系统经济全球化信息驱动自主知识产权智能决策支持
- 知识发现与智能系统相融合的创新技术及其示范应用
- 杨炳儒谢永红曲武李晋宏张帆罗裕卫
- 该项目是新兴的知识工程、生物信息学与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究，是源于课题组率先提出的KDTICM(基于内在认知机理的知识发现理论；被评价为“原创性理论”；获3次重要国际奖励)的交融性研究中的原创性技术...
- 关键词：
- 关键词：知识工程专家系统
- KM教学论在数据结构算法教学中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对数据结构教学中知识点逻辑性强、不易理解的问题,提出采用KM教学法"塔式分层递阶"结构思想,将传统的扁平化教学内容投影为立体多维的分层结构,结合不同逻辑结构下的算法操作进行递阶分解;以线性表在顺序存储和链式存储下的插入操作为例,具体展示不同层次中的思维过程。
- 张帆周法国杨炳儒
- 关键词：数据结构算法
- 广义细胞自动机与广义归纳逻辑因果模型被引量：6
- 1997年
- 在勃克斯（A.W.Burks）构筑的描述因果世界的细胞自动机的基础上（属归纳概率逻辑范畴），提出了可综合处理随机不确定性与模糊不确定性的广义细胞自动机与相应的广义归纳逻辑因果模型，解决了原模型中未曾解决的主因判定与因果扰动响应的问题，并找到了它在智能控制中的应用．
- 杨炳儒江亚东
- 关键词：细胞自动机归纳逻辑专家系统
- 一种用于非平衡数据分类的集成学习模型被引量：5
- 2012年
- 针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。
- 焦盛岚杨炳儒翟云赵万里
- 关键词：非平衡数据
- 动态挖掘进程中参数演化与矛盾域分布规律的研究
- 2007年
- 基于内在认知机理的知识发现理论研究基础,宏观地描述了其核心内容之一-信息扩张机制的内涵及主要研究内容,给出了动态挖掘进程规律的部分成果,详细阐述了参数演化规律及矛盾域的分布规律,揭示了动态(在线)挖掘进程中潜在的本质、规律与复杂性,为进一步解决海量数据、动态数据给挖掘进程带来的本质的、极富挑战性的难题奠定了较为坚实的理论基础。
- 杨炳儒张帆韩彦岭
- 关键词：知识发现
- 基于认知的知识发现理论体系的构造方法
- 当前知识发现的主流发展是围绕着寻求在各类数据库和应用背景下高性能、高扩展性的挖掘算法这一主题而展开的.事实上有比算法重要的决定挖掘流程的过程模型的研究,还有更为重要的决定模型和算法的内在机理（反映知识发现系统或过程本身规...
- 杨炳儒王莉军
- 关键词：双库协同机制
- 文献传递
- 以块为主序的二维数组的存储结构
- 2001年
- 文章提出了二维数组的以块为主序的存储结构。这种存储结构能较好地保持数据的空间局部性，从而减少了由于数据的空间局部性的破坏而引起的Ｃａｃｈｅ性能的损失。
- 王新辉李善平杨炳儒
- 关键词：高速缓存二维数组存储器
- 基于数据库的属性约简模型的快速求核算法被引量：5
- 2007年
- 对于基于数据库系统的属性约简模型,给出相应的简化差别矩阵和相应核的定义,并证明该核与基于数据库系统的属性约简模型的核是等价的。在此基础上设计了一个新的求核算法,其时间复杂度和空间复杂度分别为max｛O(｜C｜｜U/C｜2),O(｜C｜｜U｜)｝和O(｜U｜)。
- 姜伟徐章艳杨炳儒
- 关键词：粗糙集属性约简简化差别矩阵复杂度
- 基于包含索引的频繁闭序列模式挖掘的新算法被引量：1
- 2009年
- 频繁闭序列模式惟一确定全体频繁序列模式,且规模小得多。传统的闭序列模式挖掘算法对每个频繁项目都进行扩展,往往会产生大量的非闭合序列。为解决这一问题,提出了一种新的基于包含索引的频繁闭序列模式挖掘算法,其主要思想是只对闭项集进行扩展,大大减少了非闭合序列的产生。首先,论证了闭序列模式只能由闭项集组成;其次,说明了如何利用包含索引来快速发现闭项集;最后,给出了一种深度优先的挖掘频繁闭序列模式的新算法。实验结果表明,该算法具有较高的效率。
- 李晋宏杨炳儒宋威侯伟
- 关键词：数据挖掘频繁闭项集
