范晓
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：上海商学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 现代商业环境下上海居民消费结构及消费趋势研究被引量：1
- 2013年
- 近年来,我国积极推行扩大内需政策,充分重视国内消费对经济增长的带动作用。而作为我国经济最发达城市,上海的商业发展却在近年出现下滑态势,这意味着存在某些制约居民消费的因素。本文将对上海居民消费现状进行系统的实证分析,试图找到这些原因。研究结果表明随着消费结构的升级,家庭轿车、电子通讯产品和相关服务、教育、旅游等方面已经成为上海市城镇居民的消费热点;收入差距的扩大、消费支出预期的改变以及社会保障的不健全正在影响着居民消费升级。
- 范晓冯明法杨明
- 关键词：ELES模型消费结构边际消费倾向
- 我国价格预测方法文献研究被引量：11
- 2014年
- 随着人们对价格数据复杂性的认识不断深入,数据处理技术不断发展,价格预测方法也随之得以迅速发展。当前的价格预测方法主要由各种单一方法与组合方法体系构成,各种价格预测方法各显其优缺点,因而决定其相应的适用特点。本文对近年来价格预测方法的发展加以整理,并给予简要述评。
- 范晓
- 关键词：价格预测计量经济方法神经网络方法
- 基于GRNN模型的鲜猪肉市场日度价格预测与实证研究被引量：9
- 2016年
- 应用广义回归神经网络(GRNN)模型对上海市某区菜市场2011.3.1-2014.3.25期间鲜猪肉的日度价格(合计732组数据)进行建模预测研究,用逐步减小光滑因子值的办法确定其合理值范围.建模结果表明:训练样本、检验样本和测试样本(简称三类样本)的均方根误差和平均绝对误差非常接近,模型具有较强的泛化能力,绝大部分三类样本的误差都在土0.33元范围内,最大相对误差都小于3%,平均百分比相对误差小于0.45%,预测未来10日鲜猪肉价格的最大绝对误差为0.14元,最大相对误差为0.82%,平均百分比相对误差为0.44%,表明建立的GRNN模型具有很好的鲁棒性、可靠性和较高的预测精度,可用于上海市某区菜市场鲜猪肉日度价格的实际预测,为政府和有关物价部门进行市场调控提供决策依据.
- 楼文高陈芳张博刘林静范晓
- 关键词：鲜猪肉广义回归神经网络实证研究
