陈芳
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 生猪市场价格风险预警的GRNN建模及其实证研究被引量：3
- 2017年
- 为了对生猪市场价格风险进行预警,根据我国2009年1月-2011年8月14个指标的32组样本数据,建立了广义回归神经网络(GRNN)预警模型,其中训练样本29组,测试样本3组.训练样本和测试样本的均方根误差、平均绝对误差(AAE)和相关系数都非常接近,说明建立的模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,测试样本的AAE为0.0062,平均相对误差为2.3%,说明建立的GRNN模型具有很高的预测精度,可用于我国生猪市场价格风险预警研究和实际预测,并为政府有关部门指导生猪生产和进行市场调控提供决策依据.
- 楼文高刘林静陈芳张博
- 关键词：广义回归神经网络生猪风险预警实证研究
- 基于ARM的语音播报水温控制系统
- 温度控制是工业生产过程中常常遇到的过程控制,一些工艺过程对其温度的控制效果直接影响产品质量,因此,,在工业生产过程中对温度的控制有着至关重要的作用。而水温控制又是温度控制中常见的一种控制。文章通过对水温控制系统的软硬件设...
- 陈芳左小五王业兴
- 关键词：水温控制S3C2410SPCE061A语音播报
- 文献传递
- 基于广义回归神经网络的蔬菜市场日价格预测被引量：10
- 2015年
- 蔬菜市场日价格预测一直是研究的难点。根据GRNN原理,基于2010年12月13日至2014年4月18日的青菜市场日价格(合计799组数据),建立GRNN模型,并依此预测2014年4月7日至2014年4月18日的青菜市场日价格。结果表明:平均相对误差的绝对值为3.12%,最大绝对误差为0.24元,误差很小,且建立的模型在青菜市场日价格预测中具有良好的泛化能力。GRNN模型是进行蔬菜市场日价格预测的合适的神经网络模型。
- 陈芳楼文高
- 关键词：市场价格GRNN价格预测蔬菜
- 提高嵌入式系统软件实时性设计方法研究
- 本文研究了提高嵌入式系统软件实时性的方法,重点研究了键盘设计中的消抖处理,和影响液晶显示刷新速度的因素及提高液晶刷新速度的方法,及提高软件实时性的其他方法。实际应用表明,采用文中的方法可大大提高软件的实时性。
- 王业兴左小五陈芳
- 关键词：刷新速度
- 文献传递
- 基于GRNN模型的鲜猪肉市场日度价格预测与实证研究被引量：9
- 2016年
- 应用广义回归神经网络(GRNN)模型对上海市某区菜市场2011.3.1-2014.3.25期间鲜猪肉的日度价格(合计732组数据)进行建模预测研究,用逐步减小光滑因子值的办法确定其合理值范围.建模结果表明:训练样本、检验样本和测试样本(简称三类样本)的均方根误差和平均绝对误差非常接近,模型具有较强的泛化能力,绝大部分三类样本的误差都在土0.33元范围内,最大相对误差都小于3%,平均百分比相对误差小于0.45%,预测未来10日鲜猪肉价格的最大绝对误差为0.14元,最大相对误差为0.82%,平均百分比相对误差为0.44%,表明建立的GRNN模型具有很好的鲁棒性、可靠性和较高的预测精度,可用于上海市某区菜市场鲜猪肉日度价格的实际预测,为政府和有关物价部门进行市场调控提供决策依据.
- 楼文高陈芳张博刘林静范晓
- 关键词：鲜猪肉广义回归神经网络实证研究
