您的位置： 专家智库 > >

王占凤

作品数：3 被引量：80H指数：2
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇网络
  • 1篇项集
  • 1篇股票
  • 1篇股票预测
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇安全多方计算
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇王占凤
  • 2篇陶嗣干
  • 2篇王爱平
  • 1篇燕飞飞

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
数据挖掘和隐私保护的分析研究
全球互联网技术、网络通信技术、计算机技术的高速发展，全球网络信息化系统已经成为现在各行各业持续发展的基础设施，网络信息系统对整个社会发展做出了巨大的贡献。由于数据挖掘技术能够从海量数据中挖掘出对人们有用的信息，所以说数据...
王占凤
关键词：数据挖掘关联规则安全多方计算
数据挖掘中常用关联规则挖掘算法被引量：70
2010年
文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。
王爱平王占凤陶嗣干燕飞飞
关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
BP神经网络在股票预测中的应用被引量：9
2010年
介绍了时间序列和BP神经网络算法,并给出信号正向传播和误差反向传播的公式,在此基础上运用BP算法对股票时间序列短期的走势进行预测分析。实验结果表明此方法效果良好,识别率高,具有一定的实用价值。
王爱平陶嗣干王占凤
关键词：时间序列BP算法股票预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0