潘珅
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 修剪和扩充策略在语义关系抽取中的应用
- 基于树核函数和最短路径包含树(SPT),本文提出了一种改进的方法,应用适当的修剪策略,大大减少了冗余和噪音,同时扩充了原有的SPT,使之包含更丰富的语义信息.在ACE RDC 2004基准数据上的实验结果表明该方法起到了...
- 潘珅钱龙华朱巧明
- 关键词：关系抽取树核函数
- 文献传递
- 语篇分析在实体语义关系抽取中的应用
- 2009年
- 长距离的实体间关系识别是语义关系抽取中的难点.从修辞结构理论出发,提出把语篇树与复杂句法树相结合的方法,进行了对照实验,结果表明语篇分析对于实体关系分类有一定的作用.语篇分析在关系抽取中的研究还处于起步阶段,本文的方法为以后的深入研究提供了一个基础.
- 潘珅庄成龙朱巧明钱龙华丁金涛
- 关键词：语篇分析关系抽取修辞结构理论
- 基于树核函数的命名实体语义关系抽取方法的研究
- 实体间语义关系抽取是自然语言处理中的一个重要问题，不仅是信息抽取的一项主要任务，而且具有广阔的应用前景。核函数的研究和使用是当前机器学习研究领域的热门课题，树核函数作为一种特殊的核函数，己被应用于关系抽取的研究，并取得了...
- 潘珅
- 关键词：树核函数语义关系抽取自然语言处理
- 文献传递
- 基于分层策略的弱指导语义关系抽取被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于Bootstrapping的弱指导语义关系抽取方法。在初始训练集的选取中使用了分层选取策略。实验表明,初始训练数据集的选择对于弱指导语义关系抽取的性能影响较大,利用分层次选取策略选择的数据具有较高的代表性和均衡性,与使用随机选取的弱指导语义关系抽取相比,基于分层策略的弱指导语义关系抽取取得了更好的性能。
- 奚斌周国栋钱龙华潘珅
- 关键词：语义关系抽取
