丁金涛
- 作品数:9 被引量:23H指数:3
- 供职机构:哈尔滨工业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术语言文字一般工业技术理学更多>>
- 语义角色标注中有效的识别论元算法研究被引量:2
- 2008年
- 语义角色标注中论元识别的结果对论元分类任务起着很重要的作用。以句法成分的中心词为依据,对论元识别算法进行研究,在训练集上识别出了98.78%的论元,在测试集识别出了97.17%的论元,并大大减少了不承担角色的训练样例。在此基础上以句法成分为标注单元,在自动句法分析上抽取和组合有用的特征,用支持向量机的方法进行学习分类,在测试集上获得77.84%的F1值。此结果是目前报告的基于单一句法分析的最好结果之一。
- 丁金涛周国栋王红玲朱巧明
- 关键词:语义角色标注支持向量机
- 复合材料加筋板失稳分析的工程计算方法研究被引量:3
- 2015年
- 为对复合材料加筋板的稳定性和承载能力作简便、快捷的评估,建立一种针对多种组合形式的复合材料加筋板稳定性分析的工程计算方法。基于分段处理法,设计工程计算方法总体框图;基于经典层合板理论,计算各单层刚度系数;利用等效刚度法、有效宽度法等计算方法,建立加筋板的等效刚度矩阵模型和各屈曲模式下的屈曲载荷和破坏载荷计算相关的数学模型参数。设计该工程计算方法的计算程序流程,并利用MATLAB开发软件工具,实现参数化、自动化的屈曲模态判断和屈曲载荷、破坏载荷的预估计算。给出求解算例,将计算结果与试验和有限元分析结果进行对比分析,验证该方法的正确性和精确性。
- 丁金涛唐应伟金天国张丽娜
- 关键词:复合材料加筋板稳定性分析
- 语篇分析在实体语义关系抽取中的应用
- 2009年
- 长距离的实体间关系识别是语义关系抽取中的难点.从修辞结构理论出发,提出把语篇树与复杂句法树相结合的方法,进行了对照实验,结果表明语篇分析对于实体关系分类有一定的作用.语篇分析在关系抽取中的研究还处于起步阶段,本文的方法为以后的深入研究提供了一个基础.
- 潘珅庄成龙朱巧明钱龙华丁金涛
- 关键词:语篇分析关系抽取修辞结构理论
- 基于字位置概率特征的条件随机场中文分词方法被引量:5
- 2008年
- 将分词看成是一个对汉字进行分类的过程,然后利用条件随机场(CRFs)模型对每个汉字进行标记,最后转换为相应的分词结果.在现有CRFs模型的基础上,从字的构词能力角度出发,探索了字位置概率特征,提出了基于字位置概率特征的条件随机场中文分词方法.实验表明,字位置概率特征的引入,使得结果F1值提高了3.5%,达到94.5%.
- 沈勤中周国栋朱巧明孔芳丁金涛
- 关键词:中文分词条件随机场
- 语义角色标注中特征优化组合研究被引量:7
- 2009年
- 特征决定着语义角色标注的性能,但并非特征越多性能越高。因此,如何优化组合这些特征就显得非常重要。选取了当前语义角色标注系统中常用的56个特征,按其贡献进行了优化组合实验。在正确的句法分析上取得了91.22%的语义角色分类精确率,在自动句法分析上语义角色标注F1值达到了78.07%。实验表明提高性能并不需要很多特征,关键在于特征的优化组合;同时在句法分析中起重要作用的谓词和中心词特征在语义角色标中也发挥了重要作用。
- 丁金涛王红玲周国栋朱巧明钱培德
- 关键词:语义角色标注最大熵分类器
- 复合材料加筋板屈曲和损伤的虚拟测试技术研究
- 复合材料加筋板是一种典型的复合材料结构件,在航天、航空等领域得到了日益广泛的应用。虚拟测试技术融合了计算仿真技术、物理测试方法和基础架构,它只需要结合少量的物理试验就可以实现对复合材料结构件力学性能的分析和预报,能够极大...
- 丁金涛
- 关键词:复合材料加筋板屈曲虚拟测试数值模拟
- 文献传递
- 基于特征向量的语义角色标注研究
- 当前对自然语言进行浅层语义分析逐渐兴起,已成为目前自然语言处理研究的一个重点和热点。作为其具体实现,语义角色标注的任务是识别并标注句中每个目标谓词的所有充当语义角色的句法成分。本文探索了基于特征向量的语义角色标注,在Pr...
- 丁金涛
- 关键词:语义角色标注特征向量自然语言处理
- 文献传递
- 基于依存关系的语义角色标注
- 本文利用依存关系进行语义角色的标注,在CONLL2008提供的shared task语料库上进行训练和测试。经过相关剪枝算法处理以后,使用最大熵分类器进行学习和分类,在手工句法分析基础上取得的F1值为:84.42%(La...
- 汪红林丁金涛王红玲周国栋
- 关键词:语义角色标注最大熵分类器
- 文献传递
- 基于依存关系的语义角色标注
- 本文利用依存关系进行语义角色的标注,在CONLL2008提供的shared task语料库上进行训练和测试,经过相关剪枝算法处理以后,使用最大熵分类器进行学习和分类,在手工句法分析基础上取得的F1值为:84.42%(La...
- 汪红林丁金涛王红玲周国栋
- 关键词:文字处理语义标注数理语言学
- 文献传递