您的位置: 专家智库 > >

江源远

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:武汉理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇实时性
  • 2篇视频
  • 2篇视频目标
  • 2篇视频目标跟踪
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇K均值
  • 2篇不变矩
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇级联分类器
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇驾驶
  • 1篇分类器
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆驾驶

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇江源远
  • 2篇周雅琪
  • 2篇刘清
  • 2篇熊燕

传媒

  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于计算机视觉的车辆前方行人检测算法研究
近年来,随着机动车保有量的不断攀升,道路交通安全状况日益恶化,严重影响了经济的发展和人民的健康。尤其在中国这样典型的混合交通系统中,行人在交通事故中受到的伤害也远大于其他国家。因此,车辆辅助驾驶系统作为减少交通事故发生的...
江源远
关键词:车辆驾驶计算机视觉行人检测级联分类器
文献传递
基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪被引量:2
2011年
针对传统的粒子滤波算法存在的粒子退化现象和需要大量粒子才能保证状态预估计的精度,导致视频序列目标实时跟踪难以实现的问题进行了研究,提出了一种基于K均值和不变矩的粒子滤波实时目标跟踪算法。首先对最初采样的粒子集采用K均值算法进行聚类,将N个粒子分配到K个聚类中心;然后将不变矩算法引入到粒子的选取中,通过与上一帧目标位置最接近的三类聚类中心进行不变矩匹配,选择其中与目标模块最接近的那一类进行粒子滤波跟踪运算。实验结果表明文中提出的改进算法能够很好的解决粒子退化的问题,只需要采用较少的粒子就能达到很好的跟踪精度,大大的减少了计算量,改善了粒子滤波的实时性的问题。同时,在一定程度上解决了目标跟踪中相似背景的干扰和目标遮挡的问题。
熊燕刘清江源远周雅琪
关键词:粒子滤波K均值不变矩实时性
基于k均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪
本文针对传统的粒子滤波算法存在的粒子退化现象和需要大量粒子才能保证状态预估计的精度,导致视频序列目标实时跟踪难以实现的问题进行了研究,提出了一种基于K均值和不变矩的粒子滤波实时目标跟踪算法。首先对最初采样的粒子集采用K均...
熊燕刘清江源远周雅琪
关键词:粒子滤波K均值不变矩实时性
共1页<1>
聚类工具0