李胜
- 作品数：269 被引量：512H指数：13
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程医药卫生更多>>
- 数字阀传动机构滞环非线性的颤振补偿方法
- 一种数字阀传动机构滞环非线性的颤振补偿方法，在所述数字阀的输入信号上叠加高频颤振信号，所述高频颤振信号的频率与所述数字阀的固有频率相同或相接近，所述高频颤振信号产生颤振，通过调整高频颤振信号的幅值减小数字阀传动机构的滞环...
- 李胜阮健
- 一种基于密度峰和引力影响的半监督游客画像数据聚类方法
- 一种基于密度峰和引力影响的半监督游客画像数据聚类方法，通过密度峰算法计算游客画像数据各点的密度值和距离值，寻找到所有可能的聚类中心点；利用提供的游客画像种子点计算与可能的聚类中心点间的距离，投票筛选出精确的聚类中心点，并...
- 李胜李唱何熊熊常丽萍姜倩茹程铖
- 文献传递
- 1000L/min 2D伺服阀实验研究被引量：1
- 2015年
- 2D伺服阀采用伺服螺旋机构实现阀芯的角位移转换为阀芯的轴向位移。采用2D阀的结构方案实现了1000 L/min大流量阀的设计。采用步进电机作为电-机械转换器,并采用位置和电流闭环来驱动阀芯转动。为了实现步进电机输出角位移连续可控采用了步进电机连续跟踪算法的控制方法并在步进控制中引入脉宽调制控制技术,并以此为基础搭建了试验平台,设计了以TMS320F2812作为CPU的2D伺服阀控制器。在分析该阀的结构和工作原理基础上,对该阀频率响应进行实验研究。实验表明:该阀具有良好的动态特性,在幅值为25%阀满开口的正弦信号输入下,相位滞后90°对应的频宽约为50 Hz。
- 崔凯李胜阮健孙杰李祖华
- 关键词：大流量频率响应
- 基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法
- 一种基于Retinex和注意力机制的暗光图像增强方法，首先设计一个主体结构为U‑Net的分解网络，它由两个支路组成，将暗光图像和正常光照图像分别输入两个支路中。其中暗光图像分解支路输出暗光图像的反射分量和光照分量。再将反...
- 李胜李静何熊熊陈铭喻东司鹏
- 文献传递
- 2D伺服阀数字控制的关键技术的研究
- 电液伺服系统具有功率重量大、动态响应速度快、抗负载刚度大等优点，广泛应用于航空航天、船舶、装备制造等领域。在电液伺服系统中，电液伺服阀起着机电信号转换以及功率放大作用，在很大程度上对整个系统的性能起到决定性作用。电液伺服...
- 李胜
- 关键词：同步电机数字控制动态模型
- 文献传递
- 2D电液比例换向阀阀芯卡紧力分析被引量：11
- 2015年
- 针对2D电液比例换向阀阀芯卡滞现象,应用缝隙流动原理,对2D阀芯有无偏心情况下的径向卡紧力进行系统理论分析,得到2D阀芯液压卡紧力计算方法;运用MATLAB软件进行数值计算,得出2D阀芯径向卡紧力与偏心量和高低压孔夹角间的关系;根据2D阀特性,提出2D电液比例换向阀阀芯改进措施,应用Fluent软件对阀芯表面的流场进行CFD仿真分析,比较了改进前后的流速矢量和压力分布情况,验证了改进措施的正确性。改进后的2D电液比例换向阀在中高压实验中无"卡滞"现象出现,实现了高压大流量的比例控制。
- 刘国文阮健李胜孟彬左希庆
- 关键词：径向力
- 单端式预拉-预扭型全桥式2D电液比例换向阀
- 单端式预拉-预扭型全桥式2D电液比例换向阀，单端式预拉-预扭型全桥式2D电液比例换向阀由2D阀、线性电-机械转换器和压扭联轴器三部分组成；2D阀的一端通过压扭联轴器和弹簧连接线性电-机械转换器；阀芯端部台肩上各开设有一对...
- 李胜励伟阮健孟彬陈莹
- 文献传递
- 预拉-预扭型简化全桥式2D电液比例换向阀
- 预拉-预扭型简化全桥式2D电液比例换向阀，2D阀的两端都通过压扭联轴器和圆柱压缩弹簧连接线性电-机械转换器；圆柱压缩弹簧安装在阀体与滑楔之间，其预压缩量略大于阀心行程；阀芯端部台肩、端盖与阀体之间形成左、右敏感腔；在端部...
- 李胜励伟孟彬左强陈莹
- 文献传递
- 变面积梯度2D数字液压阀
- 一种变面积梯度2D数字液压阀，包括阀体、阀套和阀芯，所述的阀体上开有与高压油箱连通的进油口、与液压缸连通的第一进出油口、第二进出油口、与回油油箱连通的第一出油口、第二出油口，所述的阀套嵌套在阀体的内壁，所述的阀芯穿过阀套...
- 裴翔张宪阮健李胜杨水燕
- 文献传递
- 边缘先验信息下的多类型肠道息肉图像分类网络
- 2022年
- 肠道息肉的分级能够为内窥镜医生提供辅助诊断,对需要及时处理的高风险息肉和可以暂缓处理的低风险息肉进行区分。现有的基于深度学习息肉分类算法不能很好地区分类间相似性高的图像,针对息肉分级任务有待改进。提出一个包含边缘检测阶段、边缘特征描述提取阶段以及息肉分类阶段的边缘先验信息下的多类型肠道息肉图像分类网络。首先,在边缘检测阶段的跳跃连接层处,设计并嵌入反向注意力边缘监督模块以更好地捕获息肉边缘细节信息;其次,在内窥镜医生先验知识的指导下分别通过统计息肉边缘像素点个数和凹凸性来表示息肉边缘周长大小和光滑性特征,以此来补充神经网络特征提取的不足;最后,在分类网络的DenseBlock4后加入通道注意力自适应地捕获判别性特征。所构建的数据集来自丽水市人民医院消化内镜中心2018年至2019年的脱敏数据,样本量含1 050幅原始图像。在构建的四分类数据集上进行五折交叉验证,达到了77.29%的总体准确率,相比于已有算法的最好结果提高了6.46%。融合边缘先验信息的分类网络能够有效地对非腺瘤性息肉与低级别腺瘤性息肉、高级别腺瘤性息肉与腺癌这两组类间高相似度的息肉图像进行区分,增加网络的鲁棒性并提高网络的分类性能,在有限的训练数据集下为医生诊断提供辅助意见。
- 李胜曹婧叶淑芳代飞何熊熊
- 关键词：边缘特征提取
