李海楠
- 作品数：4 被引量：81H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西高校科技研究开发项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于群体适应度方差的粒子群优化算法被引量：7
- 2007年
- 由于粒子群算法在进化后期存在搜索速度较慢,容易陷入局部最优点以及搜索到解的时间较长且精度不高的缺点,所以对算法进行改进的研究就成为一个必要的课题。通过利用混沌的遍历性和随机性的特点,引入基于Tent映射的混沌理论机制,使算法在进化后期一旦陷入局部最优点就可以跳出局部最优点的位置,并且通过群体适应度方差的计算来判断当前群体的离散程度或聚集程度,进而判断是否需要以一定的概率选择微粒个体去进行混沌更新。几个测试函数的仿真实验结果也表明了该算法在搜索时间上、解的精度上都要远远优于标准的粒子群算法,是一种可行的优化工具,有一定的应用前景。
- 李海楠张学良温淑花
- 关键词：混沌优化算法帐篷映射粒子群优化算法
- PSO算法在多目标优化问题中的仿真应用被引量：9
- 2007年
- 综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想,引入罚函数对约束条件进行处理,并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值,从而使算法在最优解的引导下,跳出局部最小值,更快地向Pareto最优解前沿收敛。压缩弹簧多目标优化设计实例证明了所提出算法的有效性。
- 张学良温淑花李海楠孙大刚
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法PARETO最优解
- 基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用被引量：11
- 2008年
- 针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性。
- 张学良温淑花李海楠卢青波武美先王晓丽
- 关键词：TENT映射混沌粒子群优化算法多样性
- BP神经网络及其改进被引量：54
- 2005年
- 针对标准BP算法存在的缺陷,从网络结构、算法及初始值选取等各个角度系统总结了BP神经网络的各种改进措施,对各种方法的原理及优缺点作了详尽分析,指出了BP神经网络今后改进的方向。
- 武美先张学良温淑花李海楠
- 关键词：BP神经网络BP算法网络结构
