王晓丽
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省高等学校科技开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 差异演化算法及其在机械优化设计中的应用被引量：11
- 2008年
- 针对约束优化问题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法。在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单,同时在差异演化算法中引入群体中心点参与群体最优点的竞争,并且对交叉概率进行动态调整。仿真实验结果和工程计算实例表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性。
- 温淑花张学良卢青波武美先王晓丽
- 关键词：机械设计
- 一种改进的粒子群优化算法被引量：3
- 2008年
- 针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,在改变动态惯性权值的基础上,提出了一种动态迭代次数粒子群算法DIPSO(Dynamic Iterative Particle Swarm Optimization)。该算法根据每个周期内达到收敛的迭代次数不同,在一个周期内,当其和累积小于某个值时,就对其重新进行初始化,从而使算法具有动态的自适应。通过对几种典型测试函数的优化,结果表明,DIPSO算法的收敛速度明显优于PSO算法,收敛精度也有所提高。
- 王晓丽张学良温淑花卢青波
- 关键词：粒子群迭代次数自适应
- 基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用被引量：11
- 2008年
- 针对基本粒子群优化算法在迭代后期易陷入局部最优而出现早熟收敛的现象,基于混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性的特点,以粒子群群体适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,将Tent映射作为混沌搜索引入到基本粒子群算法中,对以一定概率随机选择的粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而使粒子获得持续搜索的能力,提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能。几个典型测试函数的仿真实验和应用实例均证明了该算法的可行性。
- 张学良温淑花李海楠卢青波武美先王晓丽
- 关键词：TENT映射混沌粒子群优化算法多样性
- 粒子群优化算法的研究及其应用
- 作为一种新兴演化计算技术,群智能已成为新的研究热点。已完成的理论和应用研究证明群体智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法。更为重要的是,群智能的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了...
- 王晓丽
- 关键词：群体智能全局优化优化算法粒子群算法优化搜索
- 文献传递
