李丹丹
- 作品数：4 被引量：34H指数：4
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于RS与GIS技术的丽水市城市园林绿化监测方法研究被引量：4
- 2012年
- 介绍国内外城市园林绿化监测研究的发展现状及监测技术,采用RS和GIS技术相结合的动态监测方法,利用ALOS影像和高分辨率航片,并叠加上一期监测图斑数据,对一定时期内丽水市园林绿化情况进行监测,得出建成区各类绿地面积、绿地率、绿化覆盖率、人均公共绿地面积等指标,并进行了相应分析。
- 汪笑安曹孟磊张巍巍李丹丹
- 关键词：RSGIS动态监测城市绿地园林绿化
- 北京市森林生物量遥感反演模型研究
- 本文是利用3S技术，以2009年5月TM遥感数据为数据源，以北京市作为研究区域，对北京地区的森林生物量进行遥感反演模型研建。利用遥感数据将植被分为阔叶林和针叶林两类，结合外业样地数据，提取出20个建模因子其中包括植被指数...
- 李丹丹
- 关键词：森林生物量反演模型主成分分析多元线性回归BP神经网络
- 基于TM影像的林木参数提取和树高估测被引量：15
- 2013年
- 基于TM影像和样地数据,利用ERDAS处理软件平台,从影像中提取出可能与树高相关的遥感因子,并结合实测数据,通过多元分析中的因子分析及偏相关分析,获得对树高有显著性影响的自变量因子,运用逐步回归法建立树高估测模型。本研究以旺业甸林场为研究区域,其中以针叶林为主要研究对象,利用3倍标准差法进行数据筛选和偏相关分析,可得到该模型的相关系数较高(R=0.808),再利用剩余的18块未参加建模实地调查数据进行检验。结果表明,估测树高的总精度可达到88.55%。具有较好的估测效果。
- 张巍巍冯仲科汪笑安张雷李丹丹张凝
- 关键词：林业遥感植被指数树高误差分析
- BP神经网络反演森林生物量模型研究被引量：7
- 2013年
- 基于Landsat TM影像和DEM数据,尝试利用BP神经网络建立旺业甸林场森林生物量非线性遥感模型系统,通过实验筛选,最终利用增强型的BP网络进行训练仿真。模型仿真结果表明,增强型的BP神经网络具有自学习和自适应功能强、收敛速度快的特点,能够最大限度地利用先验样本。仿真检验结果的相对系数达0.802 2,平均相对误差为15.7%,表明该模型预测的生物量与实际生物量一致性较好,能够达到较好的反演效果。
- 李丹丹冯仲科汪笑安张凝张巍巍
- 关键词：森林生物量BP神经网络反演
