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冯仲科: 作品数：990 被引量：3,784H指数：31; 供职机构：北京林业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

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一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法: 本发明提出了一种利用TIN三角网进行森林混交度评价的方法，通过使用TIN三角网构建技术，记录调查范围内每一棵树木的平面坐标和树种数据，构建TIN三角网，通过一定的数学运算的方法使每一棵树同等参与到混交度计算过程，从而精准...; 冯仲科闫飞; 文献传递

基于DGPS的林业信息采集系统的设计和实现被引量：7: 2005年; 论文介绍了一套后差分GPS的林业信息采集系统的设计与实现。该信息采集系统软件主要是为解决GIS和GPS之间的逻辑联接而开发的GIS和GPS的集成应用软件,其分为三部分:GPS外业数据记录软件,外业数据采集软件和内业处理软件。文章中对该系统的设计、功能以及软件在林业中的应用等方面都进行了较为详细的讨论。; 刘永霞冯仲科王小昆韩光瞬

大兴安岭林区重特大森林火灾扑救时限预测模型构建研究被引量：3: 2007年; 针对内蒙古大兴安岭林区重特大森林火灾发生频、损失大、危害重、扑救难等特点,在分析影响其发生、蔓延与扑救的主要因子基础上,运用多元线性回归方法,构建重特大森林火灾扑救多元线性回归、预测灭火时限的经验统计模型,经回归拟合和预测检验,其平均相对误差小于8.60%.该模型可为内蒙古大兴安岭林区重特大森林火灾扑救时限预测与决策提供科学的参考依据.; 岳金柱冯仲科姜伟; 关键词：多元线性回归模型构建大兴安岭林区

无人机摄影获取单木三维信息方法研究被引量：15: 2019年; 随着无人机航空摄影测量技术的成熟和发展,改变了传统森林调查的手段,加快了森林调查的数字化、智能化发展。为提高单木因子的采集效率和精度,降低外业的工作强度,基于倾斜摄影测量技术,以多旋翼无人机为数据采集平台,实现了孤立单木的三维点云模型重建。在此基础上,建立了单木三维信息量测算法,提出切割法和投影法两种提取树冠投影面积的方法,并提取树高、树干任意处直径、树冠投影面积、冠幅、树冠表面积、树冠体积6项测树因子参数。结果表明:1)树木的总高度和第一枝下高的提取精度分别为96.28%和95.61%,胸径和上部直径的提取精度分别为96.24%和93.78%;2)利用切割法和投影法提取树冠投影面积的精度分别为96.28%和98.24%,提取冠幅的精度分别为89.65%和91.50%,提取树冠表面积的精度分别为96.78%和97.58%,提取树冠体积的精度分别为94.29%和96.14%;3)实践证明,该技术可很好地应用到古树名木的保护工作中,并可对森林调查的方式提供新的技术参考,具有较高的现实意义和实际应用价值。; 李涛冯仲科于东海程文生

基于3S集成技术的森林防火决策平台研究被引量：7: 2007年; 森林防火工作是森林资源保护中的重要方面,在网络环境下,充分运用3S及其集成技术是提高森林防火工作效率的一个重要途径.该文整合了北京市房山区多年的信息资源,建立了包括航拍影像、林业小班等信息在内的空间数据库,使用Java技术,建立了一个基于3S集成技术的分布式计算平台,实现了火险等级预报、火点定位、火行为预测、位置服务、扑救指挥、损失评估等功能,为房山区林业局的林火档案管理、火险信息发布、林火扑救提供信息化管理手段和决策支持.; 王元胜赵春江冯仲科王纪华田振坤董静; 关键词：JAVA 森林防火决策支持

一种林分密度影响碳汇或生物量增量最大的最佳树种径阶密度分布方法: 本发明公开了一种林分密度影响碳汇或生物量增量最大的最佳树种径阶密度分布的方法。林分密度是制约和决定碳汇或生物量动态的主要因素。探究林分密度影响碳汇或生物量增量最大的最佳树种径阶密度分布，对于提高林分的生产力及提高造林决策...; 冯仲科邱梓轩; 文献传递

基于组件式GIS的林火工程态势图标绘方法被引量：2: 2007年; 林火工程态势图作为一种辅助决策手段在森林火灾的扑救中十分重要.传统林火工程态势图标绘中存在着地图不易保存、位置易出现偏差、标绘信息不统一、标绘成果共享性差等问题.该文基于组件式地理信息系统技术ArcGIS Engine,首先设计并实现了一套适用于林火工程态势图标绘的符号库,其中包括点状符号、线状符号和面状符号,并通过地理信息系统的二次开发技术编程实现了林火工程态势图的标绘功能,为林火的扑救提供辅助决策方案,有利于把林火控制在初发阶段,从而大幅度减少火灾损失.; 王佳熊妮娜冯仲科臧淑英; 关键词：组件式地理信息系统态势图符号库

基于CheerIO的MEAN Stack气象数据网络爬虫研究被引量：5: 2016年; 为全面、即时搜集分散于互联网上游离的气象数据,满足各行业、各领域、各学科科研部门的数据需求,提出使用Google MEAN Stack全栈技术开发基于Cheer IO的高效定向爬虫,充分利用Node.js高性能I/O的特性,实现气象信息的快速搜集。同时将技术栈与地理信息系统技术、数据可视化技术以及云计算技术相结合,通过地理信息系统的数据存储、查询、自动制图、统计分析等功能对信息进行分析和处理,在阿里云平台上构建了一个能抓取并存储海量数据、提供实时气象数据的应用系统,提供便捷的检索、查询功能,有较强的实用性。本文结合气象数据爬虫的解决方案,对MEAN Stack数据爬虫的开发框架、项目架构以及爬虫核心技术(抓取目标策略、网页分析算法、多线程并发运算等)进行了深入分析研究与实现。; 胡戎冯仲科蒋君志伟; 关键词：STACK

帽儿山实验林场森林资源矢量数据的叠置分析被引量：1: 2007年; 以东北林业大学帽儿山实验林场为调查对象,以1983年和2004年森林经理调查林相图和森林经理调查小班数据为基础,以地理信息系统技术为支持,将两期(1983年和2004年)的矢量数据专题图叠置,生成两期森林资源变化图,包括林场区域、林班区域、龄组变化、树种起源变化分布图.进而直观、鲜明地反映出研究区域两个时期间森林类型空间分布上的变化特征,既能反映出前期的森林资源状况,又能显示森林资源现状,为可持续经营森林资源提供科学依据.; 李长胜冯仲科; 关键词：森林资源矢量数据叠置分析

一种无人机航拍光束法平差摄影测量方法: 本发明公开了一种无人机航拍光束法平差摄影测量方法，已知测区内概况、无人机pos数据<Image file="DDA0001254704280000011.GIF" he="83" imgContent="drawing"...; 冯仲科邱梓轩于东海; 文献传递