徐伟
- 作品数：4 被引量：61H指数：4
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于循环神经网络的语音识别模型被引量：30
- 2001年
- 近年来基于隐马尔可夫模型 (HMM)的语音识别技术得到很大发展 .然而 HMM模型有着一定的局限性 ,如何克服 HMM的一阶假设和独立性假设带来的问题一直是研究讨论的热点 .在语音识别中引入神经网络的方法是克服 HMM局限性的一条途径 .该文将循环神经网络应用于汉语语音识别 ,修改了原网络模型并提出了相应的训练方法 .实验结果表明该模型具有良好的连续信号处理性能 ,与传统的 HMM模型效果相当 .新的训练策略能够在提高训练速度的同时 ,使得模型分类性能有明显提高 .
- 朱小燕王昱徐伟
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型循环神经网络学习算法
- TFT-LCD横向线状未确认Mura分析及改善研究被引量：12
- 2013年
- 研究了产品开发过程中新出现的一种原因未知的横向线状Mura问题。通过分析和改善研究表明,Gate Fan-out区域栅极线金属交替布线设计中不同金属层线电阻差异是导致横向线状未确认Mura发生的主要原因;通过变更栅极线金属层厚度及材料,以降低整体电阻和不同金属层线电阻差异可以解决此种不良现象;并通过试验论证此方法的量产可行性。
- 徐伟彭毅雯雷有华邱海军
- TFT-LCD面影像残留改善研究被引量：11
- 2012年
- 影像残留是一种TFT-LCD屏的固有特性。主要是由于长时间显示静态画面时液晶材料的极化敏感性造成的。这种极化影响了液晶材料的光学特性,并阻止液晶分子完全恢复到正常松弛状态。本文主要探讨了通过改变TFT设计来改善面影像残留现象的方案。通过设计实验变更TFT-LCD的主要参数(Pixel设计、Aperture Ratio、ΔVp等),提出了4种面影像残留改善方案并制作了样品。对这4种改善方案的试制样品进行了TFT-LCD面影像残留水平测量和评价,分析了各像素设计因素对面影像残留水平的影响;同时对试制样品的画面品质进行了评价,为解决相关画面品质问题对该方案进行了设计优化,最终获得了一种较佳的面影像残留改善方案。
- 彭毅雯徐伟罗毅韩彦军
- 关键词：液晶显示器
- 未确认Mura分析及改善对策被引量：9
- 2011年
- 未确认Mura是一种能够影响TFT-LCD画面品质的不良。文章对未确认Mura不良进行了详细的分析,认为扇形区域出现有源层残留是导致未确认Mura不良发生的原因,介绍了一种通过变更曝光工艺条件来解决此种不良的方法,并通过试验论证了此方法的量产可行性。
- 徐伟彭毅雯肖光辉
