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周宴宇

作品数：6 被引量：29H指数：3
供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇信号
  • 4篇轴承
  • 3篇音频
  • 3篇音频信号
  • 3篇轴承故障
  • 3篇故障诊断
  • 3篇滚动轴承
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇移动机器人
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇噪声
  • 1篇诊断法
  • 1篇证据理论
  • 1篇智能故障诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇中南大学
  • 1篇湖南生物机电...
  • 1篇长沙智能控制...

作者

  • 6篇周宴宇
  • 4篇杨胜跃
  • 3篇何正明
  • 2篇龙慧
  • 1篇陆汝华
  • 1篇黄深喜

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇信息技术
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
DSP环境轴承故障DHMM音频信号诊断方法
2009年
针对目前轴承在线式监测与故障检测系统价格昂贵,安装调试及维护困难而不适合中小型设备故障诊断的问题,本文提出了DSP环境下的轴承故障DHMM音频信号诊断方法,利用了音频信号采集方便、成本低廉,不会破坏设备原有机械结构的特点,而且首次将DHMM方法和音频信号方法和具有强大数据处理能力的DSPs相结合,应用于轴承故障检测与诊断,并对MFCC特征参数的提取和DHMM模型的训练方法作出了改进。实验结果表明效果良好,切实可行,具有很好的应用前景。
何正明杨胜跃周宴宇
关键词：滚动轴承故障诊断音频
基于音频信号的滚动轴承智能故障诊断方法研究
本文以滚动轴承音频信号的故障诊断为研究对象。在对国内外研究现状进行深入分析的基础上，提出了基于小波包分析与倒谱域分析的DWT-LPCC与DWT-MFCC新特征参数，并给出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合故...
周宴宇
关键词：滚动轴承故障诊断音频信号小波包分析D-S证据理论
文献传递
基于MFCC与LPCC的滚动轴承故障音频诊断法被引量：6
2009年
本文结合语音识别中运用较广的美尔频率倒谱系数(MFCC)和线形预测倒谱系数(LPCC)作为滚动轴承音频信号的特征参数,并使用具有强学习能力的神经网络方法进行故障诊断,最后依靠Dempster-Shafrg(D-S)证据理论进行分析得出可信度高的判定结果。实验结果表明,该方法在滚动轴承的音频信号故障诊断中有效可行。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。
周宴宇杨胜跃何正明龙慧
关键词：轴承人工神经网络美尔频率倒谱系数
迭代卡尔曼滤波在机器人定位中的应用被引量：5
2010年
定位是移动机器人最基本的问题之一。应用了迭代卡尔曼滤波(IEKF)集成航位推算和全局观测信息,解决机器人的定位问题。该方法在卡尔曼滤波测量更新阶段,多次迭代计算估计状态,直到误差小于一定的阈值。减少了由于泰勒展开的截断带来的定位误差,使得算法的收敛稳定性增强。最后通过仿真实验与EKF方法比较。结果表明,IEKF在移动机器人定位中是一种有效的方法。
龙慧胡利周宴宇
关键词：误差分析移动机器人机器人定位
语音信号端点检测方法与展望被引量：16
2005年
对语音信号端点检测的主要方法,如基于短时能量的方法、基于HMM的方法、基于自相关相似距离的方法等进行了深入研究。分析了这些方法的原理、优点与不足,并进行了比较。针对各种检测方法在应用中,尤其是应用于噪声环境中的局限性,指出了语音信号端点检测领域进一步研究的方向。
杨胜跃周宴宇黄深喜
关键词：语音信号端点检测噪声
轴承故障音频诊断系统设计与开发被引量：2
2008年
轴承音频信号包含了其运行状态的许多重要信息,通过这些信息的恰当分析、处理就能对轴承故障进行有效诊断.与振动信号相比,音频信号的采集是非接触式的,具有使用方便、成本低廉等优势.因此,将基于音频信号的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模方法引入到轴承故障诊断研究,以PC机为平台,在Visual C++ 7.0环境下设计开发了一套功能完善、操作方便、界面友好的轴承音频故障诊断系统。主要介绍了诊断系统的体系结构,HMM方法建模的步骤和故障诊断过程中的具体应用操作。多次实验结果表明,效果良好。
杨胜跃陆汝华周宴宇何正明
关键词：轴承故障诊断音频信号
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