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基于TOF相机的深度图像拼接方法、装置及计算机设备: 本申请涉及一种基于TOF相机的深度图像拼接方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取各所述TOF相机的实际相机安装高度以及各所述TOF相机之间的实际相机安装间距；基于各所述TOF相机从各所述TOF相机的视频流中抓取同一时...; 吕淑静杨赛吕岳王慈

基于图学习的多重图案光刻版图分解方法及系统: 本发明公开一种基于图学习的多重图案光刻版图分解方法及系统，其版图分解方法包括：S1：根据版图分解规则,检测版图中不满足规则的特征；S2：为不满足规则的特征构建网络结构关系图；S3：将网络结构关系图输入基于图学习的神经网络...; 余芳吕岳吕淑静

一种基于方向特征的孟加拉手写体数字识别方法: 2005年; 本文根据孟加拉数字的特点，用Kirsch算子提取字符图像象素的水平、垂直、右对角线和左对角线特征矢量，采用BP神经网络作分类器进行识别。实验结果显示，对于孟加拉手写体数字具有较高的识别率和较快的识别速度，并对其它手写体数字也有很强的应用性。; 吕淑静; 关键词：BP神经网络

一种基于布局信息分析的邮件图像方向辨别方法: 本发明公开了一种基于布局信息分析的邮件图像方向辨别方法，包括以下步骤：步骤1：标记图像中的连通元；步骤2：将各个连通元划分至文本块中；步骤3：提取文本块的特征向量；步骤4：通过特征向量训练分类器；步骤5：通过分类器辨别图...; 吕岳吴琼吕淑静; 文献传递

基于混合特征的孟加拉手写体数字识别被引量：6: 2007年; 根据孟加拉手写体数字的特点,用Kirsch算子提取象素的水平、垂直、右对角线以及左对角线的特征矢量,并与字符图像的密度特征相结合,采用BP算法训练的MLP网络作分类器进行识别。最后,用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作样本进行实验,达到了96.1%的识别率。; 刘春丽吕淑静; 关键词：特征提取 KIRSCH算子 BP神经网络

基于边缘计算的单件分离方法及装置、分拣方法及系统: 本发明公开一种基于边缘计算的单件分离方法及装置，分拣方法及系统，其中单件分离方法包括步骤：S1:获取当前传输线上的RGB图像和深度图像；S2:对RGB图像和深度图像进行对齐；S3:分别对RGB图像和深度图像进行目标检测，...; 吕岳吕淑静娄鹏杰运子葳陆虎

一种二次判别函数分类器存储空间的压缩方法: 本发明公开了一种二次判别函数分类器存储空间的压缩方法，包括：多字典学习，将二次判别函数分类器所存储的特征向量这一参数平均分成若干份，每一份特征向量学习一个字典，不同份的特征向量则学习不同的字典；稀疏编码，结合已学习得到的...; 吕岳韦箫华吕淑静; 文献传递

基于图匹配网络的小样本违禁物品分割算法被引量：3: 2021年; 自动化安检技术是维护公共安全、提升安检效率的一项有效措施。在实际场景中很难获得充足的违禁品标注样本用于神经网络的训练,并且在不同场景和安全级别下违禁品的类别也有所不同。为解决基于神经网络的违禁品检测方法所面临的样本不均衡问题,以及避免模型在分割新的违禁品类别时需重新训练的现象,文中提出一种基于图匹配网络的小样本违禁物品分割算法。文中模型将测试图像与参考图像并行输入到图匹配网络中,并根据匹配结果从测试图像中分割出违禁品。所设计的图匹配模块不仅从图间节点的相似性考虑匹配问题,并利用DeepEMD算法建立全局概念,进一步提高测试图和参考图的匹配结果。在SIXray数据集和Xray-PI数据集上的实验表明:本模型在单样本分割任务中得到36.4%和51.2%的类平均交并比,分别比目前先进的单样本分割方法提高2.5%和2.3%。由此表明所设计的算法能有效提升小样本X光图像分割算法的精确度。; 朱祯悦吕淑静吕岳; 关键词：X光图像

多AGV的路径规划方法及设备: 本发明的目的是提供一种多AGV的路径规划方法及设备，本发明着眼于大规模AGV快递分拣系统的分拣峰值和分拣效率优化。在传统A*路径规划算法的基础上，经过改进得出一种具有自动平滑化的的路径搜索算法，改进算法通过将转弯的时间映...; 吕淑静屠晓吕岳贺学成; 文献传递

一种基于隐式形状模型与图匹配的目标检测方法: 本发明提出了一种基于隐式形状模型与图匹配相融合的目标检测方法，包括以下步骤：对待测图像和图像集中的样本图像进行SIFT特征提取，根据特征向量筛选出匹配的特征点对；遍历选取匹配的特征点对中的三个点对，分别在图像上连接这三个...; 吕岳吕淑静许紫燕屠晓; 文献传递

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吕淑静