卢琦蓓
- 作品数：12 被引量：29H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的纺织行业客户流失分析研究
- 2008年
- 针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点,首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素,有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业的客户数据集测试,与普通支持向量机及其他传统预测模型进行比较,验证该模型具有良好的推广能力以及更高的精确性。
- 琚春华郭飞鹏卢琦蓓
- 关键词：客户流失主成分分析支持向量机纺织行业
- 融入用户画像与社交关系相似度的数字商务智能跨域推荐方法
- 融入用户画像与社交关系相似度的数字商务智能跨域推荐方法。首先，该方法采用0‑1标量，融入用户年龄、性别及项目偏好等，构建用户画像向量，并以此计算用户画像的相似度；其次，该方法通过改进共同邻居算法，融入一阶与二阶邻居来计算...
- 郭飞鹏周伟卢琦蓓
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- 基于带权二部图的云计算资源服务组合方法
- 本发明涉及云计算中Web服务组合领域，具体涉及一种基于带权二部图的云计算资源服务组合方法。特别是适用于web服务组合及其推荐，保证推荐的响应时间、准确性、可扩展性和可兼容性。本发明则将web服务的兼容性考虑到服务推荐工作...
- 郭飞鹏刘东升卢琦蓓
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- 一种金融预警系统
- 本发明公开了一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数和应对策略，所述数据来源用于获取第三方数据、P2P企业数据和互联网数据，所述评估模型用于分析企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数，所...
- 郭飞鹏卢琦蓓周伟
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- 基于分布式关联分类的连锁零售业客户细分模型研究
- 在管理思想更新、管理实践需求及信息技术发展的推动下，客户关系管理正在成为21世纪全球企业界最关心的管理议题和发展方向之一。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一，可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供...
- 卢琦蓓
- 关键词：连锁零售业客户细分频繁模式树客户关系管理
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- 《网络营销》课程“学做创”一体教学模式研究与实践被引量：6
- 2013年
- 本文针对网络营销课程教学存在的理论教学体系混乱、实践教学方法落后等诸多问题,结合社会实际要求,融入创业教育理念,提出了"学做创"一体教学模式的设计总体方案。在调研的基础上,按照工作过程系统化的原则对课程教学内容体系进行了重构,设计了新的典型工作任务;并通过基于校企合作的课程项目开发、基于职场环境的教学实训基地建设、教学组织形式改造等方面进行具体的实践,为学生职业能力的提升提供了强有力的保障。
- 卢琦蓓
- 关键词：创业教育网络营销教学模式
- 一种金融预警系统
- 本发明公开了一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数、应对策略和企业构造。本发明通过数据来源至第三方数据、P2P企业数据和互联网数据获取相关数据交给评估模型，评估模型将相关数据存储分析得出企业不可信指数、特征性...
- 郭飞鹏卢琦蓓周伟
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- 基于改进型FP-Tree的分布式关联分类算法被引量：3
- 2014年
- 传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求,而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段,因此提出了基于改进型频繁模式树(FP-Tree)的分布式关联分类算法。首先,在各局部节点优化FP-Tree,生成局部条件模式树(CFP-Tree),再通过各节点间传送CFP-Tree构建全局CFP-Tree;其次,在挖掘全局CFP-Tree时通过计算显著度来获取初始的全局显著分类规则;最后,利用剪枝策略选取一个较小规则集来构造全局的关联分类器。实验结果表明该算法能够有效降低网络通信量,提高信息挖掘效率,同时保证剪枝的质量和规则的统计显著性,提高分类的精确性。
- 卢琦蓓郭飞鹏
- 关键词：频繁模式树
- 融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型被引量：18
- 2013年
- 为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户流失预测影响因素众多,提出了一种粗糙等价类属性约简方法提取出重要的客户流失预测指标,然后将降维后的正判客户样本送到非平衡最小二乘支持向量机进行学习和训练,进而利用得到的分类器对错判客户样本的客户流失状态进行判别.在某B2C电子商务平台客户样本的实证研究表明,该模型与其他方法相比,具有更好的效率和精确度.
- 琚春华卢琦蓓郭飞鹏
- 关键词：客户流失预测启发式算法粗糙集
- C4S2-444:融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型
- 高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ILSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务...
- 琚春华卢琦蓓郭飞鹏
- 关键词：客户流失预测启发式算法粗糙集
