琚春华
- 作品数：251 被引量：765H指数：14
- 供职机构：浙江工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 一种连通像素块的识别方法
- 本发明适用于图像处理领域，提供了一种连通像素块的识别方法，所述方法包括：逐行扫描待识别图像，获取所述待识别图像的每一行图像的游程段；将所述游程段计入本行图像的游程节点，将所述游程节点分为目标游程节点和背景游程节点，并获取...
- 黄治移琚春华吕晓敏谷同魁鲍福光
- 文献传递
- 商业决策支持系统的模型库系统研究被引量：15
- 1997年
- 本文主要讨论商业DSS中模型库系统的设计与实现方面的技术问题,包括模型的定义、模型字典的描述、模型的构造原理、模型库管理系统的设计方法等内容.
- 琚春华王光明陈晓
- 关键词：模型库管理系统决策支持系统DSS
- 基于马尔可夫过程模型的商业客户群体分析被引量：4
- 2006年
- 利用马尔可夫算法建立相应的商业客户群体分析模型,对客户群体组成进行预测,然后根据预测结果进行分析,为企业制定市场策略提供了一定的依据。
- 张捷琚春华
- 关键词：马尔可夫过程转移概率矩阵
- 基于黑板模型试验床的桥梁目标分割与识别被引量：1
- 1999年
- 文章在并行黑板模型研究的基础上［１］，提出了将写生式分割策略用于桥梁目标识别的图象分割思想。基于该分割思想，我们在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上建立了问题求解模型，并进行了桥梁目标识别。
- 琚春华王伟明王光明王光明
- 关键词：桥梁目标识别黑板模型试验床
- 融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法被引量：5
- 2015年
- 为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐,提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法,该算法通过分析用户发表在微博等社交媒体上的状态,计算用户在该情感状态下对音乐的偏好程度;选择在该情感状态下音乐偏好相似的最近邻用户,最后融入音乐子人格特质进行偏好度计算,为用户推荐最适合其情感状态的音乐。实验结果表明,该算法可以缓解用户数据稀疏性对推荐结果的影响,能够提高推荐系统的推荐质量。
- 琚春华黄治移鲍福光
- 关键词：社交网络情感分析数据稀疏性
- 基于并行阻塞策略的社交网络舆情传播控制方法
- 2023年
- 近年来,随着社交网络的不断普及,负面舆情信息对经济、社会和文化等造成的威胁不断放大.现有方法多通过剔除节点或边集实现舆情传播控制,却难以适应现今规模巨大的社交网络环境.基于此,基于阻塞自回避行走算法提出了融合边与节点集移除的并行舆情传播控制方法,并基于GPU框架应用成本约束函数对算法进行改进,提高了所提算法在大规模社交网络图中的适用性,且使用改进前推回代算法进行求解.最后,基于多种真实社交网络数据集进行实验,结果表明:所提CN-OPC法能对社交网络舆情传播进行有效控制,控制效率与精度较经典算法均有较大提升,这说明并行阻塞策略可用于大规模社交网络舆情传播控制,未来可进一步尝试多策略并行的控制方法在社交网络环境中的应用.
- 琚春华刘华金
- 关键词：社交网络前推回代算法
- 基于AHP的茶叶质量安全因果追溯路径模型——以杭州龙井茶为例被引量：10
- 2010年
- 在国内外食品安全标准综述基础上,通过对杭州龙井茶基地的访谈,结合调查问卷分析,提出了茶叶质量衡量关键因素;利用AHP层次分析法,选取了权重较高的因子作为关键因素,建立了茶叶质量影响因素模型;采用SPSS统计软件对112份调查问卷进行模型验证,得出了影响因素模型;最后,采用路径分析方法,构建了茶叶质量影响的追溯路径。
- 琚春华赵琳娟王蓓
- 关键词：AHP茶叶
- 基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建被引量：3
- 2015年
- 随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分的基础上融入个性化服务的思想,并进行实证研究,结果显示,模型预测效果良好.
- 高永梅琚春华邹江波
- 关键词：电信客户细分聚类分析主成分分析
- 融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算被引量：11
- 2018年
- 伴随着大量用户内容的创建和交换，社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系，受到了越来越多研究者的关注．但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行，忽略了网络结构对关系强度的影响，且并末考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题．基于此，本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法（DSTS-ATI），该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三个维度来综合计算用户关系．在计算网络拓扑结构连接强度时，不仅考虑了用户间邻居节点数，还考虑了邻居节点连接边数．社交互动行为发生的方向性和习惯性，会影响用户对关系强度的感知，因此本文计算出不同社交行为的贡献权重，从交互双方感知用户社交强度．实验证明，本文提出的不对称用户关系强度的方法能够提高用户关系强度预测的准确性，有助于微博意见领袖的发现和信息传播机制的研究．摘要伴随着大量用户内容的创建和交换，社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系，受到了越来越多研究者的关注．但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行，忽略了网络结构对关系强度的影响，且并末考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题．基于此，本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法（DSTS—ATI），该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三个维度来综合计算用户关系．在计算网络拓扑结构连接强度时，不仅考虑了用户间邻居节点数，还考虑了邻居节点连接边数．社交互动行为发生的方向性和习惯性，会影响用户对关系强度的感知，因此本文计算出不同社交行为的贡献权重，从交互双�
- 琚春华陈彦鲍福光
- 关键词：网络结构
- 一种社交媒体数据与多标准交叉认证融合的信用评级方法
- 一种社交媒体数据与多标准交叉认证融合的信用评级方法，属于信用评级技术领域。方法包括确定企业的信用评级标准和信用等级；信用评级标准包括财务标准、非财务标准、社交媒体标准；采集企业的财务数据、非财务数据、社交媒体数据；并获得...
- 李欣禾琚春华鲍福光
- 文献传递
