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用数据挖掘技术实现多因素实验设计被引量：2: 2006年; 目的本文介绍如何用数据挖掘技术实现同水平和混合水平多因素实验设计的方法,即独立设计;总结和讨论了独立设计的特点。方法以同水平或混合水平多因素析因设计矩阵为母体,不增加任何限定条件,仅考察各实验点对其余实验点的影响,采用“主成分分析、聚类分析和规则归纳”等数据挖掘技术相结合的方法,先将全部实验点快速分类,然后,再进行聚类,可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵。结果不仅发现用数据挖掘技术实现多因素实验设计是可行的,而且,发现了除正交设计、均匀设计以外的一些可用于多因素实验设计的特殊设计。结论独立设计是一类涵盖面很宽的多因素实验设计方法,它不仅集“析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计”于一身,还包含有突出“中间水平”或“极端水平”的特殊设计。与正交设计和均匀设计相比较,独立设计的适用面更宽、灵活性更大,具有极大的理论研究价值和广阔的实际应用前景。; 胡良平张天明刘惠刚; 关键词：数据挖掘析因设计正交设计均匀设计

康复医学研究中设计类型的辨析被引量：4: 2003年; 在医学论文中,研究者经常用t检验和χ2检验分别处理定量与定性资料。事实上,定量资料取自多种实验设计类型,定性资料也并非总是属于双向无序的列联表资料。也就是说,许多医学研究工作者经常误用统计分析方法处理实验资料。因此,学习和掌握实验设计类型的概念和辨析设计类型已成为撰写论文者的关键。除此之外,为了使医学研究者获得更多的益处,陈述康复医学研究中常用的3种设计类型及其特点,并依据设计类型,对选自《中国临床康复》第6卷第24期杂志的8个实例作了分析,给出辨析设计类型的技巧。; 胡良平刘惠刚; 关键词：康复医学 T检验 X^2检验

医学论文中统计分析错误辨析与释疑(14)——实验设计原则的正确把握被引量：4: 2004年; 李子建刘惠刚胡良平; 关键词：医学论文统计分析错误辨析安慰剂

医学论文中统计分析错误辨析与释疑——定性资料统计分析方法的合理选择(2)被引量：2: 2004年; 刘惠刚胡良平; 关键词：医学论文统计分析 Χ^2检验卫生统计学

χ^2检验究竟能否正确回答相关性问题被引量：1: 2001年; 在卫生或医学统计学教科书中，清楚地介绍了如何用χ^2检验回答二维列联表中两个有序变量之间的相关性是否具有显著性意义。因此，这一方法被广泛应用于医学期刊的论文中。由于这一检验方法的计算公式与列联表中两定性变量的有序性毫无联系，因此，人们不禁要问：χ^2检验究竟能否正确回答相关性问题?; 胡良平刘惠刚; 关键词：Χ^2检验

如何正确进行生物医学科研设计 Ⅰ.科研设计的指导思想与内容: 2008年; 由于生物医学科研的研究对象是生物体,而生物体具有极大的变异性。科研的目的就是要从表面上看似杂乱无章的事物或现象中找出规律性的东西来,以便正确地解释和揭示事物或现象的变化、发展、乃至消亡的规律,从而达到认识人类社会并促进其发展、认识自然、改造自然以至于征服自然之目的。人类要完成此重任,仅靠热情和苦干是不够的,必需加上巧干。所谓巧干,就是要充分利用人类已经积累起来的宝贵经验,加上人类特有的创造性思维和勇于实践的精神,在确立了可行的奋斗目标之后,对未知事物或现象进行调查或试验。要想使调查或试验得出的结论真实可信,同时,花费的人力、物力、财力和时间又比较少,就需要有科学完善严谨的科研设计方案的指导。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何正确进行生物医学科研设计"为题,撰写系列统计学讲座。希望该系列讲座能对生物医学科研工作者制定科研设计方案有所帮助。; 胡良平刘惠刚; 关键词：医学科研设计生物体医学科研工作者人类社会创造性思维

医学统计学基础-分位数及其应用被引量：1: 2002年; 目的阐述正确应用分位数的意义,介绍正确应用分位数的方法。方法从概念、定义、计算和应用场合等方面,讲述如何正确理解和选用分位数。结果通过两个实例,演示如何应用分位数解决实际问题。结论分位数适于反映呈偏态分布资料的离散度大小和确定正常值范围。; 胡良平刘惠刚; 关键词：分位数离散度正常值范围

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刘惠刚