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刘兴长

作品数:21 被引量:48H指数:4
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作者

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  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于RSSI和融合智能优化算法的无线传感器网络定位算法被引量:3
2015年
针对基于单一的粒子群或人工鱼群的无线传感器网络定位算法性能存在缺陷的问题,提出一种基于粒子群和人工鱼群融合优化算法的无线传感器网络定位算法。采用RSSI测距,利用测得的距离信息和锚节点位置信息建立适应度函数。在迭代寻优阶段,采用粒子群和人工鱼群协同进化的策略,同时对性能较差的个体进行变异操作,用较优的群体对整个种群进行更新。仿真结果表明:该定位算法具有更优越的性能,加快了收敛速度,提高了定位精度和稳定性。
张先超刘兴长钟一洋张春园
关键词:无线传感器网络粒子群人工鱼群
计算机系统课程教学模块中的计算思维被引量:1
2017年
针对计算机系统课程的计算思维培养现状,提出计算机系统教学模块的计算思维培养框架模型,探讨计算机系统中计算思维的本质和3种重要的计算思维,为在实践教学中培养学生的计算思维提供借鉴。
邓韧樊友洪刘兴长马静恒李娜
关键词:计算思维自动化
土木工程的光纤智能结构——现状与未来
土木工程为光纤智能结构技术的应用提供了许多极好的机会。本文分析了光纤智能结构技术在土木工程中的应用潜力,讨论了光纤智能土木结构研究中的技术问题,综述了光纤智能结构技术在土木工程中的应用现状,包括实验室研究与应用现状,最后...
涂亚庆刘兴长
关键词:智能建筑土木工程光纤结构
文献传递
基于LEACH协议的动态轮时间算法——LEACH-DRT被引量:5
2013年
为延长无线传感器网络(WSN)的生存时间,针对低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议中分簇不均匀和轮时间固定的问题,提出了一种基于LEACH协议的动态轮时间(LEACH-DRT)算法。通过基站获取簇和簇内成员节点信息,根据簇内成员节点数和簇内剩余能量计算出各簇的轮时间,并由基站将时间信息发送至各簇,各簇按接收到的时间信息进行工作。同时,利用新的簇头选取机制,避免了因簇头节点能量不足导致的数据丢失和成员节点的无谓消耗。分析和仿真结果表明,改进后的算法比LEACH协议延长了约4倍的网络生存时间,数据丢失率降低了约18%,在均衡网络能量消耗和降低数据丢失率方面取得了较好的应用效果。
钟一洋刘兴长
关键词:网络生存时间
LEACHDRT算法中基于神经网络的数据预测算法
2013年
为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明:该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。
钟一洋刘兴长陈遥谈昨非
关键词:无线传感器网络LEACH数据预测人工神经网络
一种用于GAF协议的优化邻居表算法被引量:1
2013年
GAF协议是一种基于地理信息的无线传感器网络路由协议,由于采用多跳传输,将导致热区的产生。提出了一种优化邻居表算法,可以有效辨识GAF虚拟网格内的节点密度,从而选择密度大的网格通行,以均衡热区能耗,延长网络寿命。仿真结果验证了该算法的可行性。
谈昨非刘兴长丁勇胡峻浩
关键词:邻居表节点密度热区DIJKSTRA算法
基于次锚节点的无线传感器网络改进加权质心定位算法被引量:7
2015年
针对加权质心定位算法(WCLA)对锚节点数量要求较高和定位精度较低的缺陷,提出一种基于次锚节点的改进加权质心定位算法(IWCLA-SAN)。该算法在加权因子中引入修正系数,以提高定位精度;同时,将基于粒子群优化(PSO)的定位算法的未知节点升级为次锚节点,在锚节点数量有限的情况下,以提高定位精度和定位覆盖率。仿真结果表明:该算法能有效提高定位精度和定位覆盖率。
张先超刘兴长张春园
关键词:无线传感器网络加权质心定位算法
基于PEGASIS算法的一种改进方案被引量:3
2014年
采用禁忌算法优化拓扑结构,并提出在出现节点死亡时,选择拓扑重构是全部节点参与还是直接将死亡节点在链上前后两个存活节点直接连接.同时,在簇头选择时,提出了一种综合考虑剩余能量最少节点在下一轮能耗、节点剩余能量和节点到基站距离的簇头选择算法,在数据传输阶段,比较节点到下一跳节点的距离和节点到簇头节点的距离,选择距离较短的路径.仿真结果表明,改进算法较PEGASIS算法第一个节点死亡时间延长了4.9倍,半数节点的死亡时间也得到了延长,从而提高了整个网络的生存时间.
胡峻浩刘兴长谈昨非
关键词:无线传感器网络
无线传感器网络中数据流异常数据的联合估计算法被引量:1
2012年
为保证无线传感器网络数据的完整性,针对数据流中存在异常数据的问题,提出了一种基于BP神经网络和多元线性回归的联合估计算法。首先,将存在异常数据的数据流作为样本输入,利用神经网络的非线性拟合能力对异常数据进行估计。然后,通过相邻的传感器节点数据建立多元线性回归模型,对异常数据进行估计。最后,根据两种算法在不同情况下的误差大小,调整它们各自在异常数据估计中的权重,计算出最接近真实值的估计值。以Berkeley Intel实验室的传感器数据为实验数据,通过Matlab软件对本文方法进行测试并分析仿真结果,实验结果表明文中提出的方法能对异常数据进行有效估计,并且具有较高的可靠性和稳定性。
钟一洋刘兴长王悠吴润泽韩开进叶泳
关键词:无线传感器网络神经网络异常数据MATLAB
基于6LowPAN的RSSI测距方法优化被引量:3
2014年
基于RSSI的测距技术是一种低复杂度、实现成本低的测距技术,不仅广泛运用于无线传感器网络中的节点定位,而且是无线传感器网络中多种拓扑控制算法和路由算法的实现基础。由于环境的影响,射频芯片接收到的RSSI值很不稳定,直接影响测距精度。在分析研究了三种常用RSSI预处理方法的基础上,提出来一种基于卡尔曼滤波的优化RSSI处理方法。利用支持6Low PAN通信协议的无线传感器平台,测试节点在无障碍物环境、有障碍物环境内的测距效果。试验结果表明改进后的优化卡尔曼滤波算法有效地提高了测距精度,并降低了算法的复杂度,更加适用于无线传感器网络节点。
张春园刘兴长张伟伟张先超
关键词:WSNS卡尔曼滤波
共3页<123>
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