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钟一洋

作品数:9 被引量:45H指数:3
供职机构:后勤工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学电气工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇网络
  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感器
  • 4篇无线传感器网
  • 4篇无线传感器网...
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 2篇应力
  • 2篇预应力
  • 2篇预应力锚
  • 2篇预应力锚索
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像识别
  • 2篇锚索抗滑桩
  • 2篇抗滑

机构

  • 6篇后勤工程学院
  • 5篇中国人民解放...

作者

  • 9篇钟一洋
  • 5篇刘兴长
  • 3篇吴润泽
  • 2篇张先超
  • 2篇李鹏举
  • 2篇杨玖宏
  • 2篇周海清
  • 2篇吴晓波
  • 2篇胡源
  • 2篇王悠
  • 1篇谈昨非
  • 1篇叶泳
  • 1篇张立
  • 1篇张春园
  • 1篇韩开进
  • 1篇王悠

传媒

  • 4篇后勤工程学院...
  • 1篇物流技术
  • 1篇计算机应用
  • 1篇岩土力学
  • 1篇防灾减灾工程...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 3篇2015
  • 5篇2013
  • 1篇2012
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于RSSI和融合智能优化算法的无线传感器网络定位算法被引量:3
2015年
针对基于单一的粒子群或人工鱼群的无线传感器网络定位算法性能存在缺陷的问题,提出一种基于粒子群和人工鱼群融合优化算法的无线传感器网络定位算法。采用RSSI测距,利用测得的距离信息和锚节点位置信息建立适应度函数。在迭代寻优阶段,采用粒子群和人工鱼群协同进化的策略,同时对性能较差的个体进行变异操作,用较优的群体对整个种群进行更新。仿真结果表明:该定位算法具有更优越的性能,加快了收敛速度,提高了定位精度和稳定性。
张先超刘兴长钟一洋张春园
关键词:无线传感器网络粒子群人工鱼群
基于图像识别引导的AGV运行仿真研究
2013年
在自动化立体库中,为较好地分析AGV图像识别引导技术,验证该技术的可行性,进行了AGV运行仿真研究。首先,分析了AGV运行环境情况,利用3dsMax进行了场景建模。然后,将模型文件读入OpenGL,编写程序实现AGV运动和运行视点的变换。通过采集AGV车身与路径轴线的偏差,计算其平均绝对误差并与实际要求比较,结果满足实际要求,从而验证了该技术的可行性。
王悠吴晓波钟一洋杨玖宏
关键词:视觉引导图像识别AGVOPENGL
基于LEACH协议的动态轮时间算法——LEACH-DRT被引量:5
2013年
为延长无线传感器网络(WSN)的生存时间,针对低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议中分簇不均匀和轮时间固定的问题,提出了一种基于LEACH协议的动态轮时间(LEACH-DRT)算法。通过基站获取簇和簇内成员节点信息,根据簇内成员节点数和簇内剩余能量计算出各簇的轮时间,并由基站将时间信息发送至各簇,各簇按接收到的时间信息进行工作。同时,利用新的簇头选取机制,避免了因簇头节点能量不足导致的数据丢失和成员节点的无谓消耗。分析和仿真结果表明,改进后的算法比LEACH协议延长了约4倍的网络生存时间,数据丢失率降低了约18%,在均衡网络能量消耗和降低数据丢失率方面取得了较好的应用效果。
钟一洋刘兴长
关键词:网络生存时间
基于FLAC^3D的锚索抗滑桩滑坡推力分布规律研究被引量:21
2013年
采用FLAC3D建立了预应力锚索桩板墙结构的三维数值模型,结合有限元强度折减法分析了不同预应力作用下锚索桩滑坡推力的分布规律,并通过改变桩后岩土体的弹性模量及性质、锚索的设置位置以及边坡强度安全储备系数等参数,对锚索桩滑坡推力的分布规律进行了系统的研究。结果表明,在地质条件不变的情况下,随着锚索预应力的增大,桩后滑坡推力的分布图形逐渐由梯形向矩形变化;预应力对桩后滑坡推力分布的影响,取决于其与桩背总桩土相互作用力的相对大小,而不是其绝对大小。说明预应力的大小是影响桩后推力分布形式的一个非常重要的因素,照搬普通抗滑桩固定不变的推力分布形式对锚索桩进行设计,显然是不合理的。
吴润泽周海清胡源李鹏举钟一洋
关键词:预应力锚索桩初始预应力
LEACHDRT算法中基于神经网络的数据预测算法
2013年
为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明:该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。
钟一洋刘兴长陈遥谈昨非
关键词:无线传感器网络LEACH数据预测人工神经网络
无线传感器网络中数据流异常数据的联合估计算法被引量:1
2012年
为保证无线传感器网络数据的完整性,针对数据流中存在异常数据的问题,提出了一种基于BP神经网络和多元线性回归的联合估计算法。首先,将存在异常数据的数据流作为样本输入,利用神经网络的非线性拟合能力对异常数据进行估计。然后,通过相邻的传感器节点数据建立多元线性回归模型,对异常数据进行估计。最后,根据两种算法在不同情况下的误差大小,调整它们各自在异常数据估计中的权重,计算出最接近真实值的估计值。以Berkeley Intel实验室的传感器数据为实验数据,通过Matlab软件对本文方法进行测试并分析仿真结果,实验结果表明文中提出的方法能对异常数据进行有效估计,并且具有较高的可靠性和稳定性。
钟一洋刘兴长王悠吴润泽韩开进叶泳
关键词:无线传感器网络神经网络异常数据MATLAB
基于有限差分原理的预应力锚索抗滑桩改进计算方法被引量:19
2015年
针对现有预应力锚索抗滑桩计算模型及其相应计算理论存在的问题,基于有限差分法的原理,提出了改进的锚索桩计算模型并进行了详细的理论推导。根据实际的施工和受力过程,该模型包括预应力施加和滑坡推力作用两个阶段,通过滑坡推力分布形式的改进和桩锚协调变形方程的修正来真实反映预应力锚索抗滑桩的主动式受力特点。同时利用Matlab编制成相应的计算程序进行算例验证,并同目前普遍采用的计算理论进行对比分析。结果表明,该改进计算方法及其相应的计算程序充分考虑了预应力施加这一锚索桩特有的过程所带来的影响,且在计算中不必将锚索拉力等效为在桩顶处施加的剪力和弯矩。另外还可对桩前滑面以上存在任意厚度滑体和任意复杂地基条件的情况进行合理地设计计算,相对于目前已有的计算理论,该改进方法更加合理、可靠。
吴润泽周海清胡源钟一洋李鹏举杨玖宏
关键词:预应力锚索抗滑桩弹性地基梁
自动化立体库中基于模板识别的AGV引导标识点识别研究
2013年
为实现自动引导小车(AGV)图像识别引导,提出了一种利用AGV视觉引导技术与图像识别技术相结合的AGV引导技术。对其中包含的引导标识点识别方法进行了研究,利用模板识别实现了对标识点的识别,并用MATLAB进行了实验验证。
王悠吴晓波钟一洋
关键词:AGV图像识别MATLAB
NLOS环境中基于二次修正的RSSI测距算法被引量:1
2015年
RSSI测距实现简单,无需添加外部设备,但测距精度较低、易受环境影响。为了降低RSSI测距在NLOS环境中的误差,提出了一种基于二次修正的RSSI测距算法。首先用卡尔曼滤波对RSSI值进行预处理,然后采用最小二乘法拟合出传播方程,最后利用无迹卡尔曼滤波求出距离值。实验结果表明,该算法能降低NLOS环境中的测距误差,提高测距精度。
张先超刘兴长张立钟一洋
关键词:RSSI测距无线传感器网络NLOS环境无迹卡尔曼滤波
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