傅桂霞
- 作品数：32 被引量：146H指数：6
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信化学工程更多>>
- 一种小样本环境下的行人重识别方法
- 本发明公开了一种小样本环境下的行人重识别方法，属于模式识别与机器学习技术领域，包括行人特征的增强处理；基于双相似度量的特征计算；基于元学习框架的元任务构建。本发明一种小样本环境下的行人重识别方法，融合数据增强和迁移学习两...
- 邹国锋傅桂霞陈贵震刘月高明亮毛帅潘金凤
- 一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略
- 本发明提供了一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略。该方法采用互探测、互通信与信息维护等策略，实现多移动机器人的同步定位，包括如下步骤：(1)预设各移动机器人的路径，环境特征；预设各移动机器人的通信频率，向其它机器人...
- 傅桂霞邹国锋杜钦君张厚升王红梅刘丽娜高明亮
- 文献传递
- 一种深度卷积神经网络模型构建方法
- 一种深度卷积神经网络模型构建方法，属于模式识别与机器学习领域。其特征在于：包括以下步骤，1)、卷积神经网络模型初始化；2)、对网络进行端到端的全局扩展学习，直到卷积神经网络系统平均误差达到预设期望值；3)、全局扩展后，采...
- 邹国锋傅桂霞赵新宇林钉屹高明亮尹丽菊李海涛
- 文献传递
- 多姿态人脸识别综述被引量：72
- 2015年
- 多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一.简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价.阐明多姿态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.
- 邹国锋傅桂霞李海涛高明亮王科俊
- 关键词：多姿态人脸识别
- 电信专业递进式“Matlab”课程教学模式探索被引量：7
- 2016年
- 本文结合笔者在电子信息工程专业"Matlab"课程教学中的经验和改革探索,阐述了递进式"Matlab"课程教学模式的总体思路,详细介绍了此教学模式中三层教学环节(基础教学、专题教学和设计教学)的主要内容。最后,结合学生能力培养、课程考核环节等内容,展示了此教学模式取得的教学效果。
- 邹国锋傅桂霞李震梅尹丽菊高明亮
- 关键词：MATLAB递进式教学
- 融合Gabor特征与卷积特征的小样本行人重识别被引量：2
- 2021年
- 针对视频监控环境下采集的可用行人图像数量有限,以及非可靠数据标注导致监督学习算法性能下降等问题,提出一种融合Gabor特征和卷积特征的无监督小样本行人重识别方法。采用Gabor变换提取多尺度、多方向行人纹理和边缘信息,实现小样本行人图像特征级数据增强,进一步通过特征编码消除冗余信息,提升相似度比对效率。采用卷积自编码网络提取行人非线性深度卷积特征,避免监督学习算法对数据标注的依赖性。融合两种异构特征用于行人相似度比对,实现小样本下行人特征数据的拓展,同时实现行人特征判别能力增强。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集的试验中rank-1准确度分别达到74%和67.1%,证明所提网络架构能有效提升小样本行人重识别的性能。
- 傅桂霞邹国锋毛帅潘金凤尹丽菊
- 关键词：GABOR变换无监督学习
- 基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别
- 2024年
- 针对行人重识别中可用行人图像不足导致的小样本问题,以双相似网络为基础,提出一种基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别方法.首先,将多尺度混合注意力机制引入特征嵌入模块,即在不同尺度层内的特征提取中引入空间注意力,在不同尺度层间的特征融合中引入通道注意力,实现更具判别力的小样本行人特征提取;然后,在度量模块,提出欧氏距离与余弦距离融合的双重度量方法,实现行人特征的空间绝对距离和方向差异的综合度量,提升行人相似性度量的可靠性;接着,采用双重度量方式和关系度量方式,分别获得行人特征的相似度得分;最后,通过加权融合获得联合度量得分,构建联合损失实现网络的整体优化和训练.在Marketmini、Duke-mini和MSMT17-mini三个小型数据集上的实验表明,所提出方法在5-way 1-shot和5-way 5-shot两种模式下的平均识别准确率分别达到90.40%和95.69%、86.77%和94.96%、71.08%和82.63%,与其他小样本学习算法相比,识别性能有较大提升.
- 陈贵震邹国锋刘月傅桂霞高明亮
- 关键词：小样本
- 基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷视觉检测方法研究被引量：6
- 2019年
- 针对瓷砖工业生产中表面缺陷检测严重依赖人工的难题和已有视觉检测技术的不足,提出基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷检测方法。首先采用中值滤波和局部直方图均衡化实现图像去噪和对比度增强,基于Gabor变换函数在变换域进一步对瓷砖表面图像进行处理,较好地消除光照不均和表面反光影响。然后基于自动区域生长算法实现瓷砖表面缺陷区域准确分割。最后采用双向积分投影实现缺陷区域标注。针对瓷砖表面的裂缝、孔洞、麻面、色差缺陷的实验证明所提方法的有效性和可行性。
- 李光亚邹国锋傅桂霞
- 关键词：局部直方图均衡化GABOR变换
- 融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法被引量：1
- 2017年
- 针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非线性最优化目标方程,通过最优化目标方程求解将不同尺度数据集合中的数据样本变换至尺度统一的公共空间,最终实现不同尺度空间中数据样本的度量.人脸识别的实验表明,多尺度空间的非线性协同耦合度量是一种有效的度量方法,运算简单方便,能够获得较高的识别率.
- 邹国锋傅桂霞高明亮尹丽菊王科俊
- 融合实践能力考核的计算机软件技术基础课程考核方式研究被引量：3
- 2018年
- 针对计算机软件技术基础课程实践性很强的特点,提出了融合实践能力考核的考核改革方法.考核总成绩由4部分组成:期末考试、平时表现、上机实验和实践能力考核.实践能力考核分为自主和非自主实践能力考核.自主实践能力考核是学生根据理论学习内容,自主编制题目,完成设计任务并编程实现;非自主实践能力考核由教师设置验证型、综合型和创新型3种类型的题目,学生选择一种题目实现.该多元化考核方式能够从多层面考察学生的实践编程能力,符合应用型人才培养目标.
- 傅桂霞邹国锋李素玲苗飞齐晓妹
- 关键词：计算机软件技术
