侯海燕
- 作品数：5 被引量：33H指数：2
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程更多>>
- 基于遗传算法的小波神经网络交通流预测被引量：29
- 2007年
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键.基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经网络的交通预测模型GA-WNN,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷.仿真实验验证了GA-WNN预测模型对短时交通流的预测的有效性.
- 李婧瑜李歧强侯海燕杨立才
- 关键词：遗传算法小波神经网络交通流预测
- 胎儿体重超声估测的多因素分析
- 研究目的: 本研究的目的是在妊娠妇女人群中，通过对比出生时实际记录体重和出生前三周超声预测体重，评估超声在胎儿体重估测的精确度及其影响因素，以为临床决策提供更为准确的依据，减少母婴产伤，提高产科管理目标。 研究方法:...
- 侯海燕
- 关键词：胎儿体重估测超声扫描糖耐量异常
- 文献传递
- 脱机中文签名鉴定技术的研究
- 签名是一种使用广泛的用于识别身份的生物特征。基于手写签名的身份鉴定，在金融、军事、商业、通信、办公自动化、工程文件等领域，不仅过去的几百年中一直被采用，而且可以预计将来会继续有着广泛应用的前景。因此对签名鉴定技术的深入研...
- 侯海燕
- 关键词：中文签名神经网络遗传算法特征提取签名识别
- 文献传递
- 基于遗传算法的小波神经网络及其在交通流预测中应用
- 本文提出了基于遗传算法的小波神经网络的两种模型,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行优化训练和前期优化训练,代替和部分代替了小波神经网络中按单一的梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服...
- 侯海燕郭文乔谊正
- 关键词：遗传算法小波神经网络交通流预测
- 文献传递
- 一种混合PSO和神经网络算法的预测研究
- 首先用粒子群算法优化神经网络的参数(包括权值和偏置),将粒子搜索过程中的最优解解码赋给网络来建立基于粒子群优化的神经网络预测模型,这种混合算法将PSO全局最优搜索和BP网络的局部最优搜索的优点结合起来有效的处理了BP网络...
- 郭文侯海燕乔谊正
- 关键词：粒子群优化算法BP神经网络
- 文献传递
