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郭文: 作品数：44 被引量：41H指数：4; 供职机构：山东工商学院信息与电子工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学电气工程更多>>

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改进的DKLT在彩色客票票号分割中的应用: 2009年; 针对铁路客票自动识别研究中票号与背景难以分离的票号分割问题,提出一种基于改进的离散KL变换(DKLT)的彩色铁路客票票号分割方法。首先,将彩色客票图像进行DKLT,然后,选择主要的特征信息进行图像重构,并采用三维空间直方图来检验处理后票号在图像中的聚类效果来滤除背景,最后,辅助以合适的形态学运算进行票号的有效分割,为铁路客票的识别提供条件,实验结果表明了该方法在铁路客票票号分割应用上的可行性。; 郭文乔谊正; 关键词：数学形态学图像重构

深度相对度量学习的视觉跟踪被引量：8: 2018年; 传统的基于检测的跟踪方法虽然具有较好的鲁棒性,但是这种直接将目标与背景简单分类的方式不能合理地考虑跟踪目标与背景的结构相对关系,而这种相对结构判别性信息的缺乏使得跟踪算法极易发生跟踪漂移,为了缓解这种问题,本文提出了一个基于深度相对度量学习的视觉跟踪方法.利用一个对称且权值共享的深度卷积神经网络构建深度相对度量学习模型,通过这个模型来挖掘跟踪目标在大尺度的图像块里的结构相对关系,然后在Bayes跟踪框架下利用这种相对度量最大值确定跟踪目标,整个跟踪算法简洁有效.通过在跟踪的基准视频序列库上的实验结果验证了本文算法在跟踪精度和跟踪成功率上的高性能.; 郭文游思思高君宇高君宇杨小汕张天柱; 关键词：卷积神经网络视觉跟踪

自适应IoU损失和层级关联的多目标跟踪: 2024年; 目的针对模糊行人特征造成身份切换的问题和复杂场景下目标之间遮挡造成跟踪精度降低的问题,提出AIoU-Tracker多目标跟踪算法。方法首先根据骨干网络检测头设计了一个特殊的AIoU(adaptive intersection over union)回归损失函数,从重叠面积、中心点距离和纵横比3个方面去衡量,缓解了由于模糊行人特征判别性不足造成的身份切换现象;其次提出了一种简单有效的层级(hierarchical)关联策略,在高分检测框和低分检测框分别关联之后,充分利用关联失败检测框周围的嵌入信息再次进行关联,提高了在遮挡条件下多目标跟踪的关联精度。结果通过一系列的对比实验,提出的AIoU-Tracker跟踪方法相比于FairMOT跟踪方法在MOT16数据集上,HOTA(higher order tracking accuracy)值由58.3%提高至59.8%,IDF1(ID F1 score)值由72.6%提高至73.1%,MOTA(multi-object tracking accuracy)值由69.3%提高至74.4%;在MOT17数据集上,HOTA值由59.3%提高至59.9%,IDF1值由72.3%提高至72.9%。结论本文提出的特征平衡性跟踪方法,使边界框大小特征、热图特征和中心点偏移量特征在训练测试中达到了更好的平衡,使多目标跟踪结果更加准确。; 郭文刘其贵丁昕苗; 关键词：数据关联

一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法: 本发明公开了一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法，获得训练视频集合并对其中的视频提取视频镜头，对每个视频镜头选取情感关键帧；对训练视频集合中每个视频镜头提取音频特征和视觉情感特征，音频特征基于词包模型构成情感分布...; 丁昕苗郭文朱智林王永强华甄刘延武; 文献传递

基于黎曼流型度量的人工鱼群算法视觉跟踪被引量：1: 2012年; 针对经典的基于协方差算子的跟踪方法不能适应目标的遮挡及其全局搜索造成的过多计算消耗问题,提出了一种在黎曼流型度量上的人工鱼群算法的视觉跟踪方法。该方法将融合了目标的位置、颜色、梯度等特征区域的协方差算子作为目标的表观模型,以提高它对姿态变化以及亮度变化的适应性。利用人工鱼群算法搜寻目标与候选目标之间最优的匹配,其并行运算机制提高了跟踪算法的效率,其全局搜索的能力则提高了算法对遮挡问题的鲁棒性。实验结果表明,该算法在复杂背景情况下具有目标跟踪的鲁棒性。; 丁昕苗郭文徐常胜; 关键词：视觉跟踪人工鱼群算法

时间一致性保持的多任务稀疏深度表达视觉跟踪: 2021年; 建立一个既能充分考虑目标表观表达的判别性、又能在后续的跟踪过程中保持特征的时间一致性的模型,是解决跟踪问题的关键。为了提高跟踪算法的特征表达判别性和解决跟踪过程中的特征时效性退化问题,文中提出了一种时间一致性保持的稀疏深度表达的跟踪方法。首先,利用不同卷积层上的特征有不同的属性来构建多任务的稀疏深度表达学习方法,充分挖掘多源信息的相关性。其次,利用相关帧的残差构建时间一致性约束正则项,以对跟踪过程特征的退化起到补偿作用,提高了跟踪算法特征的时间一致性。大量实验视频的跟踪结果显示,相比当前的主流算法,所提算法在复杂背景、快速运动等情况下具有更好的跟踪效果和稳定性。; 郭文尹童灵张天柱徐常胜; 关键词：多任务学习视觉跟踪

基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别被引量：7: 2014年; 现有的基于多示例学习的恐怖视频识别算法都是假设示例间是相互独立的,而忽略了恐怖视频中存在的上下文信息和示例包的统计特性.因此,本文提出了一种多视角融合稀疏表示模型.该模型分别从集合视角、上下文视角以及统计特性视角三个不同的视角来看待一个视频片段,并利用联合稀疏表示框架将三个不同视角融合到一个分类框架中,用来进行恐怖视频的识别.在恐怖视频库上的实验结果验证了算法在恐怖视频识别中比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.; 丁昕苗李兵胡卫明郭文王振翀; 关键词：核函数

单相流量的测量方法及装置、电子设备、存储介质和仪器: 本公开涉及一种单相流量的测量方法及装置、电子设备、存储介质和仪器，涉及测井技术领域，所述的单相流量的测量方法，包括：初始化第一腔体及与所述第一腔体联通的第二腔体，使得所述第一腔体及所述第二腔体处于水相相态；分别根据多个预...; 李雷高学薇朱千慧王大海郭文李美花何爱香王铭淏华臻朱智林孙亮王延军李屹威刘兴斌孔维航关永彪; 文献传递

带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法: 2024年; 针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.; 郭文全五洲; 关键词：多目标跟踪数据关联

多视角专家组的区域建议预测的视觉跟踪方法及系统: 本发明公开了多视角专家组的区域建议预测的视觉跟踪方法及系统，包括：获取待跟踪视频；其中，待跟踪视频中第一帧图像中设有待跟踪对象的目标区域框和待跟踪对象目标区域周围两倍大的区域框；基于第一帧图像的区域框，对分类器进行训练，...; 郭文丁昕苗单彬王铭淏

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