黄俊
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 维吾尔语评论文本主题抽取研究
- 2013年
- 主题抽取是意见挖掘的核心任务之一。该文面向维吾尔语评论文本,针对显式主题和隐式主题,提出了一种陈述级的主题抽取方法。该方法采用GLR-Cascaded LDA模型抽取段落级的局部主题、篇章级的全局主题,建立全局—局部主题关系,并将这些关系对应到每个意见陈述中;然后运用Bootstrapping和模式匹配的方法进行显式陈述的主题抽取;最后使用隐式主题推断算法推断隐式陈述的主题。主题抽取的最终目标是为每个意见陈述建立意见陈述—主题四元组。实验结果证明了该方法在主题抽取任务中的有效性。
- 禹龙田生伟黄俊
- 关键词：主题抽取维吾尔语
- 维吾尔语文本情感分析研究
- 随着互联网的飞速发展，大量基于维吾尔语的网站和通讯平台也在不断的建立和完善。由于维吾尔语网络文本内容的激增，带有个人情感的言论也逐渐增多。这些情感文本有很大的现实意义，因此，文本情感分析成为当前自然语言处理领域的一个研究...
- 黄俊
- 关键词：维吾尔语情感分析主题抽取
- 文献传递
- 基于维吾尔语情感词的句子情感分析被引量：5
- 2012年
- 提出基于自动标注的维吾尔语情感词分析句子情感的方法。将8种情感类别作为情感类别集合。判断句子中是否含有转折性连词,若有则屏蔽含有转折性连词句子的前半部分,通过条件随机场模型自动标注句子中的情感词,依据标注的情感词,为句子的每种情感类别打分,得分最高的情感类型作为句子的候选情感。识别句中维语的否定成分,根据否定成分出现的奇偶次数对句子的候选情感修正,得到句子的最终情感类型。实验结果表明,在句子情感分析上该方法可取得较好的效果。
- 黄俊田生伟禹龙冯冠军
- 关键词：维吾尔语条件随机场模型
