田生伟
- 作品数：148 被引量：321H指数：9
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于分布式计算的遥感图像水体识别研究被引量：3
- 2016年
- 为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于Landsat ETM+影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性。
- 杨柳田生伟
- 关键词：大数据遥感并行计算
- 一种维吾尔语句子相似度算法的研究被引量：10
- 2009年
- 基于实例的机器翻译是一种重要的机器翻译技术,句子相似度的衡量是基于实例机器翻译研究中最重要的一个内容。对于基于实例的维吾尔语机器翻译研究,维吾尔语句子相似度衡量的准确性,直接影响到最后翻译结果的输出。提出了一种维吾尔语句子相似度的计算方法,采用的基于词形特征的粗选算法、散列单词倒排索引能够有效提高算法的查找速度,快速从语料库中筛选出候选句子集合;多策略精选算法中采用基于维吾尔语词频的单词区分度算法、连续单词序列抽取算法,可以有效衡量两个维吾尔语句子的相似程度,实验结果证明算法是有效的。
- 田生伟吐尔根.依布拉音禹龙买合木提.木合买提艾山吾买尔
- 关键词：机器翻译
- 基于改进的降噪自编码药物透血脑屏障预测被引量：2
- 2018年
- 药物透血脑屏障是新药研发的一个重要因素。在传统栈式降噪自编码(stacked denoising autoencoder,SDAE)基础上,提出一种改进的SDAE药物透血脑屏障预测方法。利用主成分分析(principal components analysis,PCA)无监督训练一组权值初始化SDAE,避免随机初始化权值造成模型收敛速度较慢的问题;然后为降噪自编码(denoising autoencoder,DAE)增加一层隐藏层,构造双隐层DAE,提高单个DAE提取药物分子抽象特征的能力;融合SDAE最后两个DAE的第一层隐藏层输出作为softmax分类器的输入,最终实现药物透血脑屏障预测。实验表明,与传统的SDAE及浅层机器学习模型SVM相比,改进后的模型对药物透血脑屏障具有更好的预测效果。
- 周兴发禹龙田生伟李莉王梅
- 关键词：血脑屏障
- 基于ATT-IndRNN-CNN的维吾尔语名词指代消解
- 2019年
- 该文提出一种基于注意力机制(attention mechanism,ATT)、独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结合的维吾尔语名词指代消解模型(ATT-IndRNN-CNN)。根据维吾尔语的语法和语义结构,提取17种规则和语义信息特征。利用注意力机制作为模型特征的选择组件计算特征与消解结果的关联度,结果分别输入IndRNN和CNN得到包含上下文信息的全局特征和局部特征,最后融合两类特征并使用softmax进行分类完成消解任务。实验结果表明,该方法优于传统模型,准确率为87.23%,召回率为88.80%,F值为88.04%,由此证明了该模型的有效性。
- 祁青山田生伟禹龙艾山·吾买尔
- 关键词：CNN指代消解维吾尔语
- 快速联合实体和关系抽取模型
- 2023年
- 从纯文本中抽取实体和关系是知识和问答任务的关键技术。传统的多头模型预测所有片段对的关系类型,而由于关系的稀疏性,片段对的负标签数量远大于正标签。同时,该计算方式导致计算量与句长度的二次方成正比,降低了模型的实用性。为解决该问题,快速实体关系抽取模型被提出。对于命名实体识别任务,实体的开始和结束标签分别对两个指针网络预测。在关系抽取任务中删除了不包含实体结束标签的语义片段对。该方法减少了片段对的数量并加快了关系抽取任务的推理速度。为了证明模型的有效性,在英语新闻数据集ACE05和荷兰语房地产数据集DREC上进行了实验。实验结果表明,与基线模型相比,该模型取得了有竞争力的性能,其推理速度在ACE05上提高了约1.4倍,在DREC上提高了约2.1倍。
- 杨冬田生伟禹龙禹龙王博
- 关键词：关系抽取神经网络自然语言处理信息抽取
- 基于Android平台的定位监控系统的研发
- 2014年
- 该文首先对嵌入式操作系统进行简要介绍,然后根据Android平台的结构特点,对定位监控系统做了两部分的分析和设计。针对LBS的应用场景做了部分实现,使用R语言对地理信息数据进行了数据分析和统计。并且在Android平台做了演示程序,包括界面设计,运行逻辑,数据处理程序。另一部分是对监控系统的做了部分自动学习算法的实现。
- 宋学彦田生伟李春源王宇娇
- 关键词：嵌入式操作系统
- Web环境下自动获取汉、维语料库被引量：1
- 2011年
- 句子级的语料库是机器翻译的重要资源,但由于获取途径的限制,句子级的语料库不仅数量有限而且经常集中在特定领域,很难适应真实应用的需求。根据锚文本信息通过搜索引擎在网络上找到汉维双语平行网站,并下载网站中所有的双语平行网页。提取出有正文的网页,根据html特征,建立html树,提出一种将html树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,并根据正文内容信息相似性提取网页正文。对提取出的正文进行句子切分,分别创建句子级的汉、维语料库,为以后创建句子级的汉维双语平行语料库服务。
- 姜子进吐尔根.依布拉音赛依旦.阿不力米提田生伟
- 关键词：双语平行语料库正文提取
- 网络地址转换(NAT)技术及其在企业网中的应用被引量：10
- 2003年
- 本文通过对实际模型的案例分析,由浅入深地介绍了利用NAT技术实现企业网部分应用的方法和技巧,并且分析了NAT过程中可能存在的一些潜在问题,给出了相应的解决方案。
- 田生伟禹龙
- 关键词：企业网网络地址转换代理服务器网络管理负载均衡
- 空谱联合特征的CNN＿SVM水体识别被引量：4
- 2019年
- 针对传统遥感图像逐像素分类方法精度不高以及空间领域一致性信息未充分利用等问题,提出一种结合保边滤波和光谱_空间特征的CNN_SVM水体识别方法。对原始图像使用保边滤波进行降噪并提高局域平滑度;借助形态学属性剖面获取遥感图像的光谱和多重空间特征,利用重构算法对特征进行重构,融合光谱和空间信息;将融合后的新特征集输入CNN进一步进行特征学习,应用浅层学习算法SVM分类。实验结果表明,与CNN神经网络和SVM相比,该方法具有更好的识别效果。
- 吕亚龙田生伟禹龙张若楠
- 皮肤癌病变组织分割的多通道并行U型网络
- 2022年
- 医学图像分割已经成为辅助诊断当中重要的一环.受困于单通道模型特征提取能力的限制,网络所能获取的信息总量有限,导致性能无法进一步提升.针对信息数量不足的问题,提出了一种多通道模型.与单通道模型相比,多通道模型提供了更多互补的特征信息,有助于更好地进行特征提取与数据表达.结果如下:(1)设计了动态卷积发散模块(DSC BM),用于构建多通道模型.(2)设计了动态卷积集束模块(DSC AM),用于融合多尺度特征.(3)使用动态卷积发散模块与动态卷积集束模块构建多通道并行U型网络(MCPU-Net).所提出的方法在国际公开数据集ISIC2017进行训练和评估,MCPU-Net的总体Acc指标为0.933,JI指标为0.772.
- 高钟宇禹龙田生伟吴卫东张德志
