陈淑兰
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广西大学更多>>
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- 相关领域：理学更多>>
- 纵向数据中伪似然方程的根的相合性
- 2011年
- 研究了伪似然方程的根的渐近存在性和相合性大样本性质.伪似然方程是研究纵向数据的一种方法,它是广义估计方程(GEE)的一种推广,用适当的矩阵去估计相关阵,这也是研究意义所在. 自从Shao(1999)定义伪似然方程以来,其大样本性质也不断完善. 本文证明了在一定条件下伪似然方程的根的渐近存在性及相合性.
- 闫莉陈淑兰
- 关键词：纵向数据相合性
- 基于次序Logistic模型的广西大学生消费水平影响因素分析被引量：2
- 2011年
- 采取随机抽样的调查方法对广西898名在校大学生月均消费水平进行调查,并用次序Logistic模型对调查结果进行分析.结果,以户籍、饮食支出、服饰化妆、抽烟喝酒、娱乐消费、恋爱、话费、兼职收入及家庭收入等因素建立的模型,回归系数的显著性概率都小0.05,通过了Wald检验,且OR值均大于1.表明Logistic模型对上述因素的分析具有显著的统计意义,即影响大学生月均消费的主要因素即为上述9个,而且在其他因素相同情况下,各项消费支出越高,其月均消费就越高,各项收入越高,其月均消费也越高.建议企业从这9个方面制定相应的有效营销策略来开发大学生消费市场.
- 陈淑兰闫莉
- 关键词：影响因素
- 伪似然方程的渐近性质
- 普通线性模型主要用于处理响应变量是连续型的数据，要求误差项服从正态分布;广义线性模型是普通线性模型的推广，它既可以用于处理响应变量是连续型的数据，也可以用于处理响应变量是离散型的数据：用广义线性模型分析纵向数据的方法，称...
- 陈淑兰
- 关键词：渐近性质鞅差序列数值模拟估计方法
- 广义估计方程根的强相合性
- 2011年
- 在广义估计方程有正确假定,当个体数目趋于无穷而残差为鞅差序列时,用鞅伯恩斯坦不等式证明广义估计方程根的强相合性,同时在个体数目为1而重复观测次数趋于无穷且残差为鞅差序列时,也证明了广义估计方程根的强相合性.
- 王健发陈淑兰闫莉
- 关键词：广义估计方程鞅差序列强相合性
