钱锦昕
- 作品数：14 被引量：38H指数：4
- 供职机构：南京师范大学国际文化教育学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金江苏省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：哲学宗教语言文字更多>>
- 认知诊断中基于神经网络的PSP方法被引量：7
- 2010年
- 提出了基于神经网络的PSP方法并将其运用于认知诊断,以488名高三学生参加语文模考的数据为例进行分析,结果表明:(1)主成分分析方法可以对SOM网络的输入数据进行降维,并得到测验涉及的认知成分。(2)SOM网络可以对被试进行分类,并由此得到各类的认知缺陷。(3)概率神经网络可以对新的被试进行较为准确的类别判断。PSP方法是一种较为实用的认知诊断方法。
- 钱锦昕余嘉元
- 关键词：神经网络主成分分析SOM网络
- 中国传统文化视角下的宽容心理被引量：8
- 2014年
- 宽容是一种良好的心理品质,是通向幸福的阶梯,中国传统文化中含有很丰富的宽容心理文化。在影响最深远的先秦传统文化中,儒家的"仁爱"思想、墨家的"兼爱"思想、道家的"慈爱"思想以及自然本性思想都是宽容心理的基石。发掘先秦传统哲学思想中的宽容思想,能对当前人类的、社会的、种族的、人与人之间的和谐关系起到指导性的作用。宽容必须以"爱"的力量为指导,要学会调整自己的认知并从全人类的角度肯定人人平等的共感经验,学会设身处地站在他人的角度思考。从中国传统文化的视角研究宽容的目的是希望通过探讨夯实国人的宽容心理根基,增强国人自尊自爱的信心;弘扬中国文化心理学中积极健康的因素。
- 钱锦昕余嘉元
- 关键词：宽容兼爱自然本性
- “白X”及其相关构式研究
- “白X”及“不X白不X”、“X了也白X”、“不X白不X,X了也白X”是现代汉语中使用频率较高的几个构式,本文借鉴了构式、主观化、信息语用学等理论,在前人相关研究的基础上,对这几个构式进行了结构、句法、语义、语用分析,使这...
- 钱锦昕
- 关键词：现代汉语句法结构对外汉语教学
- 关联规则方法在心理测量中的应用被引量：8
- 2013年
- 探讨了当相关系数对变量之间相关程度不易进行度量或者无法度量的情况下,是否可以采用关联规则方法来考察变量之间的相互关系。从理论上分析了关联规则方法在心理测量中应用的可能性,并运用Apriori算法挖掘频繁项集,对来华留学生跨文化适应性数据进行分析,将关联规则方法分析结果与Pearson相关、Spearman相关结果进行比较,发现当使用关联规则方法进行相互关系分析时,能够更加简易、有效地获得变量间的相关规则。研究结果表明关联规则方法可以获得变量各个水平具体的支持度和置信度,推导出多变量之间的相关规则,并且对于处理非线性的多变量以及多分类变量的相关是非常有用的方法。
- 王冬燕钱锦昕徐海宁余嘉元
- 关键词：关联规则相关系数留学生适应性
- 基于项目反应理论和量子智能算法的选题策略研究
- 为了对量子智能算法用于测验选题的可行性和特性进行探索,本文将普通遗传算法和量子遗传算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蚁群算法和量子蚁群算法的选题性能进行两两比较。本研究是基于模拟题库的研究,采用项目反应理论的三参...
- 钱锦昕
- 关键词：量子遗传算法量子粒子群算法量子蚁群算法
- 文献传递
- 基于模糊模式识别的认知诊断被引量：3
- 2013年
- 目前绝大多数的认知诊断方法都是基于概率统计方法的,需要在大样本的基础上进行复杂的参数估计。本研究采用模糊模式识别的方法对被试进行分类,模拟结果表明,基于格贴近度的被试分类可以得到很高的诊断准确率。实证研究表明,该方法可以对初中二年级学生掌握数学的认知模式进行很好的诊断。该方法原理清楚、计算简便,无需进行复杂的参数估计,在较小样本条件下也可以使用。
- 钱锦昕余嘉元
- 关键词：模糊模式识别贴近度心理测量
- 对外汉语初中级口语教学中的几个问题被引量：1
- 2010年
- 口语教学在对外汉语教学中占有重要地位,如何才能上好一堂口语课以及口语课要注意哪些问题是本文力求探索的问题。口语课的教学方法、教学策略是很多学者关心的问题,口语课上学习者开口说话的机会比较多,因此口语课承担了主要的纠错任务。本文主要分为两部分来讨论目前学者和语言工作者关心的问题:一、口语课的教学策略;二、口语课中的纠错问题。
- 钱锦昕
- 关键词：对外汉语口语纠错
- 运用基因表达式编程的自陈量表数据建模被引量：4
- 2013年
- 探讨基因表达式编程对自陈量表测量数据的建模方法。运用威廉斯创造力测验和认知需求量表获得400位中学生的测量分数,通过数据清洗,保留383个被试的分数作为建模的数据集。运用哈曼单因素检验方法没有发现共同方法偏差。采用均匀设计方法对基因表达式编程中的5个参数进行优化配置,在测试拟合度最大的试验条件下,找到了测试误差最小的模型。比较基因表达式编程和BP神经网络、支持向量回归机、多元线性回归、二次多项式回归所建模型的预测精度。研究表明,基因表达式编程能用于自陈量表测量数据的建模,该模型比传统方法所建的模型具有更高的预测精度,而且模型是稳健的。
- 钱锦昕余嘉元
- 关键词：基因表达式编程创造力均匀设计
- 基于决策树的来华留学生跨文化适应性研究被引量：8
- 2012年
- 近年来,越来越多的国外学生选择到中国留学,为了更好地接收和管理留学生,获得留学生跨文化适应性规则十分必要。决策树是提取分类规则的有效方法,以树型结构表示最终分类结果,并生成If-Then形式的便于理解的规则,更有利于留学生管理工作者理解并决策。本研究对全国10个省市15所学校的1294名留学生进行测量。对留学生的社会适应、心理适应和学习适应建立分类回归树。结果表明:(1)分类回归树可以有效地对留学生适应性进行预测;(2)按重要性提取规则,社会服务系统和留学生个性心理特征是影响适应水平的最重要因素,但学校的软硬件环境也在一定程度上对留学生适应性产生影响。
- 王冬燕钱锦昕余嘉元
- 关键词：决策树分类回归树留学生适应性
- 基于概化理论和BPAdaboost RT方法的创造力研究
- 心理测量的数据往往是通过主观评判得到的,数据的质量不是很高,本研究的目的是探索数据的质量对于后续建模的影响,比较在不同数据质量的情况下,运用多种方法建模的预测精度。在研究中以创造力测量为例,运用胡卫平的青少年科学创造力测...
- 余嘉元王军钱锦昕张潇徐群
- 关键词：数据质量概化理论ADABOOSTBP神经网络
