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邹志华

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇维吾尔
  • 2篇维吾尔语
  • 2篇聚类
  • 2篇后缀树
  • 2篇后缀树聚类
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻要素
  • 1篇停用词
  • 1篇文档
  • 1篇文档频率
  • 1篇近邻传播算法
  • 1篇WEB文本

机构

  • 2篇新疆大学

作者

  • 2篇邹志华
  • 1篇田生伟
  • 1篇禹龙
  • 1篇冯冠军

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
维吾尔语新闻话题识别技术研究
新闻信息是当今互联网上最重要的信息类型之一,在现实生活中人们往往需要快速及时地获取新闻主题信息,而尽量避免浏览大量的新闻报道,只对自己感兴趣的新闻主题进行关注了解。目前的新闻信息管理和检索模式没有充分利用新闻的特点,大多...
邹志华
关键词:维吾尔语新闻要素后缀树聚类近邻传播算法
文献传递
改进的维吾尔语Web文本后缀树聚类被引量:1
2013年
该文提出了改进的维吾尔语Web文本后缀树聚类算法STCU,其中后缀树的构建以维吾尔语句子为基本单位。针对维吾尔语语言和Web文本特点,文中对词语进行词干提取,构建了维吾尔语绝对停用词表和相对停用词表,采用文档频率和词性结合的方法提取关键短语,改进了合并基类的二进制方法,根据语料类别数自动调整聚类类别阈值,利用最一般短语对聚类类别进行描述,有效地改善了文本聚类的质量。与传统的后缀树聚类算法相比,聚类全面率提高了44.51%,聚类准确率提高了11.74%,错误率降低了0.94%。实验结果表明:改进的后缀树算法在Web文本聚类的精度和效率方面具有较强的优越性。
邹志华田生伟禹龙冯冠军
关键词:维吾尔语后缀树文档频率
共1页<1>
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