耿佳佳
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 医学影像特征描述及配准算法研究
- 特征描述和匹配是许多计算机视觉的重要组成部分，是图像处理、分析和理解的基础，广泛应用于遥感图像、医学图像等的处理。图像特征描述是对图像中感兴趣的区域进行定量分析，图像配准技术是解决几幅图像的对齐问题。图像描述和配准算法结...
- 耿佳佳
- 关键词：医学影像图像配准
- 文献传递
- 结合拓扑纹理图像局部不变特征的医学影像光流场配准被引量：1
- 2014年
- 医学影像图像是一类拓扑纹理图像。在临床诊断和治疗中,常需要将不同模态的医学影像图像配准。为此提出一种结合拓扑纹理图像不变特征的医学影像光流场配准的方法。首先,以尺度不变特征变换(SIFT)描述子对待配准图像做局部特征描述,同时,以一致性提纯法对图像局部特征匹配对提纯;其次,以图像局部不变特征为参考,对图像进行基于光流场模型的弹性图像配准,同时,对配准模型予以单元分解,以避免图像局部拓扑纹理特征因被光滑而模糊配准的结果。仿真实验结果表明,新方法具有较好的医学影像图像配准效果。
- 于文勇康晓东葛文杰郭宏王昊耿佳佳
- 关键词：图像配准尺度不变特征转换特征提取
- 基于小波分解和Markov场的CT/MRI医学影像分割被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。
- 王昊康晓东刘玲玲郭宏郭军耿佳佳
- 关键词：图像分割期望最大化算法
- 基于稳健特征统计的医学影像分割算法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果表明,在MR腹部肝脏分割中,该算法5种评价指标的最终得分为73分,高于区域增长算法和快速水平集算法,肝脏分割时间为123 s,能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。
- 刘玲玲康晓东王昊耿佳佳
- 关键词：图像分割特征向量水平集
- MR图像去噪算法研究进展被引量：4
- 2012年
- MRI对医学诊断有重要价值,而去噪是MR图像分析与诊断的基础问题之一。因此,探讨能消除MR图像噪声的方法具有重要的临床意义和应用价值。作者从空间域、变换域及多尺度分析等方面对MR图像去噪算法进行综述,分析和比较其性能,并对医学图像去噪领域的前景和趋势进行展望。
- 王昊康晓东刘玲玲耿佳佳郭军
- 关键词：磁共振成像噪声
- 联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述
- 2012年
- 提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。
- 耿佳佳康晓东王昊刘玲玲郭军
- 关键词：多尺度分析
- 基于区域的多类目标识别与分割算法研究被引量：4
- 2011年
- 为了实现复杂自然场景中多类目标的识别与分割,利用条件随机场(CRF)对目标特征进行建模,并在此基础上运用过分割算法将图片分为有限个连续区域,提出一种新的基于区域的CRF模型,即R-CRF模型,并采用Joint-boost算法对标注样本进行训练,研究基于主题的R-CRF模型在多类目标识别与分割中的应用。MSRC-21类数据库的实验结果表明,该算法在多类目标识别与分割中取得的结果优于国内外其他算法,尤其对于其他算法中正确率很低的形状多变而样本少的高结构物体的识别和分割取得了很好的结果。
- 吴士林耿佳佳朱枫于泳
- 关键词：目标识别图像分割条件随机场模型
- 基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪被引量：5
- 2012年
- 为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换,得到不同尺度及各个方向上的变换系数,利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级,不同分级采用相应的阈值去噪。实验表明,该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像,与其他方法相比提高了PSNR值,更好地保留了图像细节,改善了医学CT图像的质量。
- 王昊康晓东刘玲玲耿佳佳
- 关键词：图像处理去噪非下采样CONTOURLET变换
- 多生物特征融合发展现状及其展望被引量：2
- 2017年
- 多生物特征融合技术利用多个可鉴别的身份信息,在一定程度上能弥补单一生物特征识别的不足,从而可以有效达到降低误识率和实现高精度鉴别系统的要求.多生物特征融合为信息化社会日益增长的保密和安全需求提供了较好的解决方案,其相关理论与方法已成为智能信息处理的一个重要研究课题.本文围绕多生物特征识别技术,选择传感器为切入点,特征结构为分支,分别从同源同构、同源异构、异源同构、异源异构四个方面介绍多生物特征融合的典型方法及其研究现状,并在此基础上介绍了深度学习在多生物特征融合中的最新应用现状,并对其发展趋势作了一定展望.
- 柳欣耿佳佳钟必能杜吉祥
- 关键词：多生物特征融合同构异构
- 基于Gabor滤波器和聚类的图像配准算法
- 2014年
- 提出一种基于多尺度、多方向Gabor滤波器提取图像局部不变特征并用AP聚类进行约束的配准算法。该方法首先利用Gabor尺度空间核函数对图像进行尺度空间分解,在每一层尺度图像的不同方向上提取Harris角点,在以Harris角点为中心的固定大小的搜索窗内搜索三维尺度空间的极值点作为局部特征点的位置和特征尺度;在特征子区域内用梯度描述特征点;将得到的两幅图像的特征点AP聚类分析,实现m:n的粗匹配,最终通过各类之间的欧式距离实现对应点的匹配,通过AP聚类可有效排除多相似内容的图像之间的误匹配。实验结果表明,该算法能够提取稳健的精确特征点,并且可以有效去除多相似内容图像带来的匹配误差,实现图像的配准。
- 耿佳佳康晓东王昊于文勇
- 关键词：图像配准GABOR滤波器HARRIS角点
