王昊
- 作品数：12 被引量：47H指数：4
- 供职机构：天津医科大学医学影像学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 结合拓扑纹理图像局部不变特征的医学影像光流场配准被引量：1
- 2014年
- 医学影像图像是一类拓扑纹理图像。在临床诊断和治疗中,常需要将不同模态的医学影像图像配准。为此提出一种结合拓扑纹理图像不变特征的医学影像光流场配准的方法。首先,以尺度不变特征变换(SIFT)描述子对待配准图像做局部特征描述,同时,以一致性提纯法对图像局部特征匹配对提纯;其次,以图像局部不变特征为参考,对图像进行基于光流场模型的弹性图像配准,同时,对配准模型予以单元分解,以避免图像局部拓扑纹理特征因被光滑而模糊配准的结果。仿真实验结果表明,新方法具有较好的医学影像图像配准效果。
- 于文勇康晓东葛文杰郭宏王昊耿佳佳
- 关键词：图像配准尺度不变特征转换特征提取
- 基于图割与概率图谱的肝脏自动分割研究被引量：2
- 2012年
- 提出一种利用均值漂移算法做预处理,将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法。该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息,并且以无参形状建模;另一方面,均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理,利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法,降低了优化算法的复杂度。实验结果表明,该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点,提高了图割算法的精度和速度。
- 刘技康晓东贾富仓刘玲玲王昊
- 关键词：图割均值漂移肝脏分割
- 联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述
- 2012年
- 提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。
- 耿佳佳康晓东王昊刘玲玲郭军
- 关键词：多尺度分析
- 无监督深度学习彩色图像识别方法被引量：20
- 2015年
- 针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别。实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机(SVM)方法比较,分类准确率分别提高约3.7%和2.8%,可有效提高图像识别效果。
- 康晓东王昊郭军于文勇
- 关键词：图像识别计算机视觉
- Snake与多尺度分析的医学图像分割研究被引量：6
- 2011年
- 为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化,分离出精确的轮廓。实验结果表明,该方法是有效的,对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型。
- 张效娟刘技王昊刘玲玲
- 关键词：医学图像分割SNAKE模型
- 基于稳健特征统计的医学影像分割算法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果表明,在MR腹部肝脏分割中,该算法5种评价指标的最终得分为73分,高于区域增长算法和快速水平集算法,肝脏分割时间为123 s,能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。
- 刘玲玲康晓东王昊耿佳佳
- 关键词：图像分割特征向量水平集
- MR图像去噪算法研究进展被引量：4
- 2012年
- MRI对医学诊断有重要价值,而去噪是MR图像分析与诊断的基础问题之一。因此,探讨能消除MR图像噪声的方法具有重要的临床意义和应用价值。作者从空间域、变换域及多尺度分析等方面对MR图像去噪算法进行综述,分析和比较其性能,并对医学图像去噪领域的前景和趋势进行展望。
- 王昊康晓东刘玲玲耿佳佳郭军
- 关键词：磁共振成像噪声
- 基于小波分解和Markov场的CT/MRI医学影像分割被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。
- 王昊康晓东刘玲玲郭宏郭军耿佳佳
- 关键词：图像分割期望最大化算法
- 基于模糊核聚类的图像SVM分类辨识被引量：6
- 2015年
- 提出一种结合特征场和模糊核聚类支持向量机的图像分类辨识方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像彩色和纹理特征数据场,一方面,引入新阈值,建立图像纹理特征;另一方面,在图像彩色特征上,对能够引起注意的像素区域的像素点进行加权处理,并使用彩色空间分布离散度来描述彩色的空间分布。其次,采用模糊核聚类支持向量机对图像进行分类研究。在使用特征空间时,不仅考虑了样本与类中心间的关系,还考虑了类中各个样本间的关系,以模糊连接度来度量类中各个样本间的关系,并以二叉树方式构造子分类器。实验结果表明,该方法可以获得较好的图像分类效果。
- 于文勇康晓东葛文杰王昊
- 关键词：支持向量机隶属度函数模糊核聚类数据场
- 基于Gabor滤波器和聚类的图像配准算法
- 2014年
- 提出一种基于多尺度、多方向Gabor滤波器提取图像局部不变特征并用AP聚类进行约束的配准算法。该方法首先利用Gabor尺度空间核函数对图像进行尺度空间分解,在每一层尺度图像的不同方向上提取Harris角点,在以Harris角点为中心的固定大小的搜索窗内搜索三维尺度空间的极值点作为局部特征点的位置和特征尺度;在特征子区域内用梯度描述特征点;将得到的两幅图像的特征点AP聚类分析,实现m:n的粗匹配,最终通过各类之间的欧式距离实现对应点的匹配,通过AP聚类可有效排除多相似内容的图像之间的误匹配。实验结果表明,该算法能够提取稳健的精确特征点,并且可以有效去除多相似内容图像带来的匹配误差,实现图像的配准。
- 耿佳佳康晓东王昊于文勇
- 关键词：图像配准GABOR滤波器HARRIS角点
