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王惠东
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
供职机构:
四川大学电子信息学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李健
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孙涛
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2008
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基于神经网络的话务量预测
被引量:15
2008年
话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。以青白江2005年10月的话务量作为预测对象,提出基于BP神经网络和基于Elman神经网络的话务量预测模型,仿真实验表明两种模型对于话务量的短期预测均是可行有效的。经过比较,Elman神经网络训练速度比BP神经网络快很多,更适用于实际应用。
邓波
李健
孙涛
张金生
王惠东
关键词:
BP神经网络
ELMAN神经网络
话务量预测
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