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张金生

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇话务
  • 1篇话务量
  • 1篇话务量预测
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇张金生
  • 1篇王惠东
  • 1篇邓波
  • 1篇孙涛
  • 1篇李健

传媒

  • 1篇成都信息工程...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的话务量预测被引量：15
2008年
话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。以青白江2005年10月的话务量作为预测对象,提出基于BP神经网络和基于Elman神经网络的话务量预测模型,仿真实验表明两种模型对于话务量的短期预测均是可行有效的。经过比较,Elman神经网络训练速度比BP神经网络快很多,更适用于实际应用。
邓波李健孙涛张金生王惠东
关键词：BP神经网络ELMAN神经网络话务量预测
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