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王家红

作品数：1 被引量：29H指数：1
供职机构：华中科技大学电气与电子工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇负荷预测方法

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇熊信艮
  • 1篇王家红
  • 1篇黄阿强

传媒

  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波网络的短期负荷预测方法被引量：29
2003年
提出一种基于小波网络的短期负荷预测模型。小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,因此具有比神经网络更灵活的函数逼近能力,同时有效地改善了神经网络难于合理确定网络结构、存在局部最优等缺陷。算例表明,这种模型是快速准确的。
王家红黄阿强熊信艮
关键词：小波网络短期负荷预测电力系统神经网络
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