黄阿强
- 作品数：4 被引量：33H指数：2
- 供职机构：华中科技大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测方法被引量：6
- 2004年
- 提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型。模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高。模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论部分与某一特定尺度的小波子网络相对应。在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状,使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高。实例计算表明,这种模型是切实可行的。
- 汪新秀吴耀武熊信银黄阿强
- 关键词：电力系统短期负荷预测神经网络模糊推理电网
- 基于小波理论的短期负荷预测模型研究
- 该文对国内外电力系统负荷预测领域的最新研究成果做了较为详细的论述,对各种负荷预测方法做了全面的介绍,既包括经典预测技术、传统预测技术又包括各种现代预测技术.并且对神经网络、模糊数学、混沌、专家系统和小波分析理论等各种现代...
- 黄阿强
- 关键词：负荷预测电力市场小波理论神经网络模糊系统
- 文献传递
- 基于小波网络的短期负荷预测方法被引量：29
- 2003年
- 提出一种基于小波网络的短期负荷预测模型。小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,因此具有比神经网络更灵活的函数逼近能力,同时有效地改善了神经网络难于合理确定网络结构、存在局部最优等缺陷。算例表明,这种模型是快速准确的。
- 王家红黄阿强熊信艮
- 关键词：小波网络短期负荷预测电力系统神经网络
- 电力系统短期负荷预测的模糊小波网络模型研究
- 本文提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型.模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高.模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结...
- 汪新秀吴耀武熊信银黄阿强
- 关键词：负荷预测电力系统
- 文献传递
