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王华超

作品数：10 被引量：15H指数：3
供职机构：河北大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇波变换
  • 3篇基于小波变换
  • 2篇属性值
  • 2篇特征脸
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇相似度
  • 2篇决策树
  • 2篇PSO
  • 2篇2DPCA
  • 1篇等价
  • 1篇等价关系
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇信任
  • 1篇信任度

机构

  • 10篇河北大学

作者

  • 10篇王华超
  • 5篇翟俊海
  • 3篇李艳
  • 3篇翟梦尧
  • 2篇王熙照
  • 1篇孙娜欣
  • 1篇孟洁
  • 1篇湛燕
  • 1篇何玉林
  • 1篇白晨燕
  • 1篇董令彩
  • 1篇曹贵恩
  • 1篇赵素云
  • 1篇鲁淑霞
  • 1篇孟庆武
  • 1篇赵津

传媒

  • 2篇河北大学学报...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 4篇2010
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于属性值相似度的属性重要性度量
本文的前期工作[1-2]提出了一种基于属性值相似度的属性重要性度量,其中所讨论的属性是完全无序的符号值属性。本文首先进一步研究了这种度量的可行性,并和基于熵的、基于粗糙集约简的属性重要度进行了比较分析。
李艳张秀丽王华超
关键词：相似度PSO
文献传递
动态集成粗糙集约简
集成学习和粗糙集理论是当今人工智能和机器学习领域的热点课题。大量研究表明，集成分类器具有很好的学习效果。怎样生成较好的子分类器以及如何选择子分类器进行融合都是影响集成学习效果的关键因素。粗糙集理论作为具有坚实数学基础的学...
王华超
关键词：信任度
基于小波变换和2DPCA的人脸识别被引量：4
2010年
主成分分析(principal component analysis:PCA)已成功用于人脸识别,但基于主成分分析的人脸识别方法需要将图像数据向量化,而向量化后的图像样本维数非常大,计算代价非常高.二维主成分分析(2 di mension principal component analysis:2DPCA)直接处理图像数据,不需要向量化的过程,2DPCA降低了计算复杂度,但是2DPCA与PCA相比,需要存储更多的系数,即要占用更多的存储空间.本文提出了一种基于小波变换和2DPCA的人脸识别方法,可以克服上述缺点,实验结果证明了该方法的有效性.
翟俊海翟梦尧王华超
关键词：小波变换人脸识别主成分分析特征脸
基于优势-等价关系的几种约简及规则抽取方法被引量：4
2011年
考虑了条件属性引入优势关系而决策属性上引入等价关系的不协调目标信息系统。分析了这种基于优势-等价关系的相容约简、最大分布约简及正域约简三者之间的关系。此外,结合劣势关系抽取规则以提高规则的覆盖率,改进了基于优势关系的正域约简抽取规则(PDRIS)的方法。最后给出算例,并在UCI数据集上进行了大量的试验,以与PDRIS进行比较。
李艳孙娜欣赵津王华超
关键词：粗糙集等价关系规则抽取
基于小波变换和2DPCA的人脸识别
分分析(principal component analysis:PCA)已成功用于人脸识别,但基于主成分分析的人脸识别方法需要将图像数据向量化,而向量化后的图像样本维数非常大,计算代价非常高.二维主成分分析(2 dim...
翟俊海翟梦尧王华超
关键词：小波变换人脸识别主成分分析特征脸
一种基于属性值相似度的属性重要性度量
本文的前期工作[1-2]提出了一种基于属性值相似度的属性重要性度量,其中所讨论的属性是完全无序的符号值属性。本文首先进一步研究了这种度量的可行性,并和基于熵的、基于粗糙集约简的属性重要度进行了比较分析。
李艳张秀丽王华超
关键词：相似度PSO
文献传递
基于小波变换与软计算技术的人脸识别研究
翟俊海王熙照赵素云湛燕何玉林孟庆武王华超白晨燕董令彩
课题对“基于小波变换与软计算技术的人脸识别研究”进行了全面研究，重点研究了小波变换和代数方法及投影子空间技术相结合的人脸图像特征提取方法；基于软计算技术的特征选择和分类器设计。提出了基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别方法...
关键词：
关键词：人脸识别方法
基于取样的潜在支持向量机序列最小优化算法被引量：1
2011年
为了提高潜在支持向量机求解大规模问题的训练速度,提出了基于样本取样的潜在支持向量机序列最小优化算法,去掉了大部分非支持向量,把支持向量逐渐压缩到取样样本集中.此算法特别适合大样本数据且支持向量个数相对较少的情况.实验表明,改进的序列最小优化算法加速了潜在支持向量机分类器训练时间.
鲁淑霞曹贵恩孟洁王华超
关键词：序列最小优化
一种基于模糊熵的模糊分类算法被引量：4
2010年
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。
翟俊海王华超张素芳
关键词：模糊决策树模糊熵
基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别被引量：2
2011年
作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质,如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解,提出了基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取方法,它将多个尺度的小波子图奇异值特征组合起来用于人脸识别,在ORL,YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的识别率分别达到82.11%,100%和95.68%。
翟俊海王华超翟梦尧王熙照
关键词：小波变换人脸识别奇异值分解多尺度分析特征提取
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