汪春峰
- 作品数：30 被引量：71H指数：5
- 供职机构：河南师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于无约束优化和遗传算法的贝叶斯网络结构学习方法被引量：14
- 2013年
- 基于无约束优化和遗传算法,提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型遗传算法.首先构造一无约束优化问题,其最优解对应一个无向图.在无向图的基础上,产生遗传算法的初始种群,并使用遗传算法中的选择、交叉和变异算子学习得到最优贝叶斯网络结构.由于产生初始种群的空间是由一些最优贝叶斯网络结构的候选边构成,初始种群具有很好的性质.与直接使用遗传算法学习贝叶斯网络结构的效率相比,该方法的学习效率相对较高.
- 汪春峰张永红
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化遗传算法
- 求线性比试和问题的确定性全局优化算法(英文)被引量：1
- 2009年
- 为求线性比试和问题的全局最优解,本文给出了一个分支定界算法.通过一个等价问题和一个新的线性化松弛技巧,初始的非凸规划问题归结为一系列线性规划问题的求解.借助于这一系列线性规划问题的解,算法可收敛于初始非凸规划问题的最优解.算法的计算量主要是一些线性规划问题的求解.数值算例表明算法是切实可行的.
- 汪春峰申培萍
- 关键词：全局优化
- 贝叶斯网络结构学习的蜂群算法被引量：3
- 2014年
- 因贝叶斯网构建的核心是贝叶斯网络结构学习,所以如何有效的进行结构学习就成为了构建最优贝叶斯网络结构的基础.针对贝叶斯网络结构学习问题,首先通过利用贝叶斯网络结构本身所具有的表示特性,构造并求解一无约束优化问题,对所要搜索的网络结构空间规模进行缩减;然后,制定一些蜂群算法在结构空间中可进行搜索的基本规则,提出了应用于了贝叶斯网络结构学习的蜂群算法.由于蜂群算法是在缩减后的空间中搜索最优贝叶斯网络结构的,所以算法的效率比较高.数值试验显示本文方法具有很好的学习能力,可以在较短时间内学习到精度较高的贝叶斯网络结构.
- 汪春峰靳利
- 关键词：人工蜂群算法贝叶斯网络结构学习无约束优化
- 线性比式和问题的全局优化算法被引量：3
- 2010年
- 为求解线性分式规划问题(P),提出一个分枝定界算法.首先通过转化技巧,导出问题(P)的等价问题(Q),然后利用线性化方法,得到(Q)的线性松弛规划问题(RLP).从而,初始非凸规划问题归结为一系列线性规划问题的求解.数值试验表明算法是可行的.
- 汪春峰李娟申培萍
- 关键词：全局优化分枝定界比式和
- 基于最小二乘谐波拟合的置信水平计算方法被引量：3
- 2016年
- 结合Lomb最小二乘谐波拟合的方法和Scargle归一化功率谱的置信水平的解析公式,给出了一种计算谐波拟合置信水平的方法.该方法的优势在于:直接计算拟合量的振幅,并给出拟合振幅的置信水平,物理意义明确;能够对多个频率进行扫描和拟合并给出各频率对应振幅的置信水平;通过对置信水平最大的频率进行拟合,获得时间序列的周期性变化规律.最后,通过数值试验说明了本方法的优势和实用性.
- 马民汪春峰
- 关键词：最小二乘法
- 不定二次规划全局求解的一个新算法被引量：2
- 2011年
- 针对工程设计、设施布局等领域出现的不定二次规划问题的求解,本文给出了一个新的全局优化算法.首先根据二次函数的特点,利用线性松弛化技巧,建立不定二次规划问题的松弛线性规划问题;然后通过一系列松弛线性规划问题的解逐步逼近原问题的最优解.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.
- 汪春峰刘三阳张建科
- 关键词：不定二次规划全局优化
- 几类全局优化问题的分支定界方法
- 全局优化是最优化理论中的一个重要分支.与局部优化比较而言，理论和计算方面还不是很成熟、完善.由于全局优化问题可能是非凸的，即可能包含多个非全局的局部最优解，故确定出其全局最优解具有计算上的困难.同时，又因为许多实际问题与...
- 汪春峰
- 关键词：线性规划
- 学习贝叶斯网络结构的混合粒子群算法被引量：1
- 2013年
- 针对直接使用粒子群算法进行结构学习效率较低的缺陷,基于无约束优化,提出一种贝叶斯网络结构学习的混合粒子群算法。该算法首先构造并求解一无约束优化问题,其最优解对应的无向图中的边可为结构学习提供一搜索范围,缩小粒子群算法的搜索空间,然后在缩小的空间中完成对贝叶斯网络的结构学习,从而提高了粒子群算法的学习效率。仿真试验结果表明,该混合粒子群算法可以快速、准确地学习到最优贝叶斯网络结构。
- 汪春峰吕军成
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化混合粒子群算法
- 有限混合Laplace分布回归模型局部估计的EM算法（英文）被引量：1
- 2016年
- 本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题.利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参数函数的局部极大似然估计量,并讨论了它们的渐近偏差,渐近方差和渐近正态性.推广了有限混合回归模型下局部非参数估计的结果.
- 王继霞汪春峰苗雨
- 关键词：有限混合模型LAPLACE分布EM算法核回归
- 求二次规划问题全局解的新加速方法
- 2012年
- 目的为求目标函数为一般二次函数的二次规划问题,提出一个新的加速算法。方法通过结合两个加速技巧,并将其置于分支定界算法框架下,给出一个新的全局优化算法。结果该方法可以有效地确定出不定二次规划问题的全局最优解。结论理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的。
- 汪春峰黄瑞芳
- 关键词：全局优化
