梁晓颖
- 作品数：5 被引量：60H指数：3
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Matlab语言的高性能混凝土配合比优化设计被引量：29
- 2005年
- 对高性能混凝土配合比优化设计 ,以经济成本为目标建立非线性规划的数学模型 ,探讨用Matlab语言实现该模型 ,通过序列二次规划的程序求解。同时简要介绍Matlab优化工具箱的特点和其函数功能。通过编程 ,对两个实例的优化过程表明 :Matlab工具的应用使得高性能混凝土配合比优化设计简捷方便 ,并能提高经济效益 ,具有工程实用价值。
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- 关键词：高性能混凝土配合比优化设计MATLAB优化工具箱序列二次规划MATLAB语言
- 混凝土配合比设计方法的研究进展被引量：18
- 2003年
- 评述了近年来对混凝土配合比设计方法的研究和开发的成果。传统的基于经验的配合比设计方法不能完全适应现代混凝土工程的需要 ,在配制高性能和特殊性能混凝土时遇到不少困难。研究人员一直在着力于研究新的设计方法 ,包括全计算法、计算机化的设计方法、配合比优化设计、基于专家系统、人工神经网络和神经专家系统的方法等 ,其中智能化的优化设计方法正日益引起人们的关注。
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- 关键词：混凝土配合比优化设计人工智能方法人工神经网络
- 基于Matlab的高强混凝土配合比的试验研究被引量：1
- 2006年
- 通过对利用Matlab语言的优化工具箱所计算出的高强混凝土的最优用量的试验分析,证明了强度和工作性能均能满足工程的需要,从而验证了该方法求出的高强混凝土最优配合比的可行性。
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- 关键词：高强混凝土MATLAB配合比
- 混凝土配合比设计智能系统的软件实现被引量：3
- 2005年
- 采用神经网络专家系统实现混凝土配合比设计,开发的智能系统软件由3部分组成:数据库管理模块、配合比设计模块、文献帮助模块。其中配合比设计模块是系统的核心,该模块通过神经网络学习获取混凝土配合比设计的知识信息,构成知识库,然后以神经网络正向链推理机制进行混凝土配合比设计,并根据规范和专家经验进行调整;最终获得各种混凝土组成材料的用量。
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- 关键词：混凝土人工神经网络智能系统
- 高性能混凝土强度预测的神经网络-主成分分析被引量：15
- 2004年
- 在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关性。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入神经网络,提高了预测效率,训练时间减少,预测精度也有一定程度的提高,网络结构得到简化。
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- 关键词：混凝土抗压强度主成分分析人工神经网络
