王继宗
- 作品数：25 被引量：159H指数：7
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金煤炭科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 基于Matlab语言的高性能混凝土配合比优化设计被引量：29
- 2005年
- 对高性能混凝土配合比优化设计 ,以经济成本为目标建立非线性规划的数学模型 ,探讨用Matlab语言实现该模型 ,通过序列二次规划的程序求解。同时简要介绍Matlab优化工具箱的特点和其函数功能。通过编程 ,对两个实例的优化过程表明 :Matlab工具的应用使得高性能混凝土配合比优化设计简捷方便 ,并能提高经济效益 ,具有工程实用价值。
- 王继宗梁晓颖梁宾桥焦利军
- 关键词：高性能混凝土配合比优化设计MATLAB优化工具箱序列二次规划MATLAB语言
- 混凝土强度预测的模糊聚类和神经网络方法
- 预测混凝土28天抗压强度是一个复杂的问题，具有多变量、非线性和时间滞后的特点，传统方法用统计分析技术处理上述问题时存在的一定的困难。该文对混凝土性能预测问题的实质，特点和建模进行了深入的研究，并提出一种基于多层前馈神经网...
- 王继宗倪鸿光
- 关键词：模糊聚类神经网络混凝土强度非线性映射
- 文献传递网络资源链接
- 高性能混凝土配合比设计中神经网络方法的应用被引量：3
- 2003年
- 本文介绍了神经网络BP算法,并应用于实验室配制的高性能混凝土配合比中,结果证明该方法应用于高性能混凝土的配合比设计中是可行的.本文最后指出神经网络在高性能混凝土的配合比优化设计中,也将会有广阔的应用前景.
- 王继宗卢智成
- 关键词：神经网络BP算法高性能混凝土配合比
- 混凝土强度预测的模糊聚类和神经网络方法
- 预测混凝土28天抗压强度是一个复杂的问题，具有多变量、非线性和时间滞后的特点，传统方法用统计分析技术处理上述问题时存在的一定的困难。该文对混凝土性能预测问题的实质，特点和建模进行了深入的研究，并提出一种基于多层前馈神经网...
- 王继宗倪鸿光
- 关键词：模糊聚类神经网络混凝土强度非线性映射
- 混凝土配合比设计智能系统的软件实现被引量：3
- 2005年
- 采用神经网络专家系统实现混凝土配合比设计,开发的智能系统软件由3部分组成:数据库管理模块、配合比设计模块、文献帮助模块。其中配合比设计模块是系统的核心,该模块通过神经网络学习获取混凝土配合比设计的知识信息,构成知识库,然后以神经网络正向链推理机制进行混凝土配合比设计,并根据规范和专家经验进行调整;最终获得各种混凝土组成材料的用量。
- 王继宗梁宾桥梁晓颖
- 关键词：混凝土人工神经网络智能系统
- 论水泥的发展与水泥新标准
- 2003年
- 为了使我国的水泥标准与国际接轨,提高水泥的产品质量,调整产业结构,我国实施了新的国家标准(即ISO法).对此,本文就实施新标准的必要性、新旧标准的差异及新标准的特点加以论述.
- 何锦云王继宗孟文清
- 关键词：水泥ISO
- L形截面钢筋混凝土柱的试验研究
- L 形截面钢筋混凝土柱越来越多地应用在建筑结构中,但现行规范并未给出它的分析计算方法。许多人对异形截面柱作了大量的研究工作,这些工作涉及到单向及双向压弯构件正截面承载力、斜截面抗剪性能、反复荷载作用下的延性等,提出了若干...
- 王继宗徐振龙王建新安新正吴东云
- 文献传递
- 基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究被引量：29
- 1999年
- 探讨应用ＢＰ（ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络进行水泥２８ｄ抗压强度预测的方法．利用ＢＰ网络很强的非线性映射功能，建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系．通过对样本的学习，ＢＰ网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中，从而达到对样本集的非逻辑归纳．本文提出的强度预测模型能够以较高的精度预测水泥２８ｄ抗压强度．作为对比，同时应用回归分析方法预测水泥２８ｄ抗压强度，两种结果的对比分析表明。
- 王继宗倪宏光
- 关键词：神经网络误差逆传播算法抗压强度水泥
- 混凝土配合比设计方法的研究进展被引量：18
- 2003年
- 评述了近年来对混凝土配合比设计方法的研究和开发的成果。传统的基于经验的配合比设计方法不能完全适应现代混凝土工程的需要 ,在配制高性能和特殊性能混凝土时遇到不少困难。研究人员一直在着力于研究新的设计方法 ,包括全计算法、计算机化的设计方法、配合比优化设计、基于专家系统、人工神经网络和神经专家系统的方法等 ,其中智能化的优化设计方法正日益引起人们的关注。
- 王继宗梁晓颖梁宾桥
- 关键词：混凝土配合比优化设计人工智能方法人工神经网络
- 一种优化算法的神经网络在混凝土强度判定中的应用被引量：17
- 2001年
- 根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络 .重点分析了它的一些算法 ,针对基本 BP算法存在局部极小的缺陷 ,导出了基于输出空间的全局优化 BP算法 (GOBPA) .在大量混凝土强度试验的基础上 ,计算机仿真结果表明 ,用 GOBPA训练的多层前向神经网络能够以较高的精度预报混凝土的强度 .
- 王继宗倪鸿光
- 关键词：多层前向神经网络混凝土强度优化算法
