杨金芳
- 作品数：11 被引量：213H指数：5
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 应用序列最小优化算法的火电厂协调系统的预测被引量：2
- 2005年
- 针对支持向量机二次规划(QP)算法处理大规模数据时计算复杂度高的问题,介绍了适宜处理大规模数据回归问题的序列最小优化(SMO)算法,并在该算法的基础上进行了改进,使运算速度得到进一步的提高。同时,将SMO算法及其改进算法(I-SMO)用于火电厂协调系统的预测,并同QP算法进行了比较。仿真结果表明,I-SMO算法比QP算法具有更高的预测精度和更快的运算速度,并且比SMO算法在计算速度方面又有较大的提高。
- 翟永杰杨金芳徐大平韩璞王东风
- 关键词：自动控制技术协调系统
- 自适应单神经元网络在耦合系统中的应用被引量：4
- 2004年
- 基于神经网络PID控制和解耦系统的特点,应用一种针对多输入多输出解耦系统的单神经元PID解耦算法和结构,并在算法中增加了自适应学习速率,更好的实现对耦合系统的解耦控制。仿真结果表明这种单神经元PID解耦算法实现的控制比常规的PID解耦不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力。
- 杨金芳马平张华磊
- 关键词：多变量系统解藕控制神经元PID神经网络
- 解耦控制的现状及发展被引量：86
- 2005年
- 通过对多变量系统解耦设计的必要性分析,介绍了传统解耦、自适应解耦、鲁棒解耦、智能解耦等各种解耦方法,并叙述了各种方法的研究现状和应用情况,同时分析了各种方法局限性。指出解耦控制领域的研究已成为控制理论和控制工程界共同关注的热点。自适应解耦与智能解耦,侧重于控制器的研究,它们更多采用试探、优化方法来设计控制器,理论研究还尚待完善。因此,寻求一种有效的、简单易行的控制方法,即寻求理论与实际结合点,是今后研究的方向。
- 马平杨金芳崔长春胡胜坤
- 关键词：解耦控制模糊控制鲁棒控制神经网络控制
- SVR的限定记忆在线辨识算法及其应用被引量：11
- 2005年
- 目前,基于支持向量回归的辨识研究虽然涉及领域很广,但基本上都为离线辨识,其原因在于支持向量回归处理大批数据时存在耗时长及内存开销大的问题,不能满足实时计算的要求。针对这个问题提出了基于支持向量回归的限定记忆在线辨识算法,该算法有效地避免了内存开销大的问题,满足了在线辨识实时性的要求。利用该算法对具有动态、时变特性的主汽温系统进行了辨识研究,仿真结果表明:该算法可以获得很好的辨识效果,具有良好的可行性。
- 徐大平杨金芳翟永杰韩璞
- 关键词：自动控制技术在线辨识支持向量回归主汽温控制系统限定记忆
- 支持向量回归在内模控制中的应用研究被引量：1
- 2006年
- 提出支持向量回归内模控制的设计方法:采用支持向量回归在线辨识算法建立被控对象的正模型,并利用先离线再在线辨识的方法建立被控对象逆模型。对非线性慢时变系统进行仿真研究,与其它方法的仿真比较结果表明:SVR-IMC具有更好的控制性能。
- 翟永杰杨金芳王东风韩璞
- 关键词：支持向量机内模控制
- 支持向量回归在预测控制中的应用研究
- 统计学在解决机器学习问题中起着基础性的作用，传统统计学主要研究渐近理论，即当训练样本数目趋向无穷大时的统计性质。但实际问题中可用样本数目通常是有限的，因此一些理论上很优秀的学习方法实际中表现得却可能不尽人意。统计学习理论...
- 杨金芳
- 关键词：支持向量机预测控制时间序列SMO算法
- 汽包水位模糊控制的改进及系统仿真
- 2004年
- 工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题 ,宜采用模糊控制。然而 ,常规模糊控制器的参数是固定不变的 ,其控制效果难以满足要求。本文提出了一种具有参数在线校正功能的模糊控制器 ,并用SIMULINK进行了对比仿真。结果表明 ,改进的模糊控制器具有理想的控制效果。不论在何种扰动下 ,其综合控制品质指标都比较高 ,动态过渡过程时间比较短 ,基本上可以消除振荡 ,超调幅值也比较小。
- 张华磊何同祥杨金芳
- 关键词：锅炉汽包水位模糊控制仿真
- 支持向量回归在内模控制中的应用研究
- 提出支持向量回归内模控制的设计方法:采用支持向量回归在线辨识算法建立被控对象的正模型,并利用先离线再在线辨识的方法建立被控对象逆模型.对非线性慢时变系统进行仿真研究,与其它方法的仿真比较结果表明:SVR-IMC具有更好的...
- 翟永杰杨金芳王东风韩璞
- 关键词：支持向量回归内模控制
- 文献传递
- 用Fuzzy-Smith控制策略实现单元机组调节被引量：2
- 2005年
- 针对单元机组协调控制对象的非线性、时变和纯迟延的特点,在Smith预测控制的基础上引入了模糊自整定方案,提出了一种单元机组协调控制设计的方法。对某500MW单元机组进行仿真试验,结果表明:这种新的控制方案不仅具有满意的控制性能,而且具有较强鲁棒性和抗干扰性能,它显著提高了协调控制系统在机组负荷工况变化时的适应性和控制品质。
- 杨金芳陈桂琴李炎马平
- 关键词：火电单元机组不确定性解耦控制模糊控制SMITH预测控制
- 单神经元PID在单元机组协调控制系统中的应用被引量：8
- 2004年
- 基于神经网络PID控制和协调系统强耦合的特点,应用一种针对多输入、多输出解耦系统的单神经元PID解耦控制算法和结构,并在算法中增加了自适应学习速率,更好地实现对单元机组的解耦控制。仿真结果表明,这种单神经元PID解耦控制算法实现的控制与常规的PID控制比较,不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力。
- 杨金芳马平
- 关键词：单元机组协调控制系统单神经元自适应学习速率
