王东风
- 作品数：264 被引量：2,202H指数：27
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程机械工程更多>>
- 动态矩阵控制对锅炉燃料调节系统的仿真被引量：7
- 2004年
- 以火焰辐射图象的平均灰度值作为中间被调量 ,将动态矩阵控制算法与串级控制相结合 ,提出了一种新的锅炉燃料调节控制方案。该方案克服了单纯PID对大惯性大延迟对象调节品质差和单纯DMC由于单层机构而带来的抗干扰性差的缺点。
- 黄成静刘红军王东风
- 关键词：动态矩阵控制PID灰度值串级控制仿真锅炉燃料
- 针对风机变桨距控制系统隐蔽攻击的防御方法研究
- 2024年
- 伴随信息化程度不断提高,隐蔽攻击将对风机变桨距控制系统构成威胁。为此,设计了一种防御结构。将攻击信号对被控对象的影响反馈给控制器,由控制器实时调节控制输出信号,进而防御隐蔽攻击。分别在有攻击和无攻击场景下分析了采用防御结构后系统的稳定性。仿真结果显示,在隐蔽攻击时间段内,采用防御结构后,风机输出功率与设定值的平均误差为0.004 MW;在无攻击时间段内,风机输出功率与原系统保持一致。该结果说明,防御结构有效。
- 王东风张鹏黄宇崔岩孙茜
- 关键词：风力发电变桨距控制系统攻击防御
- 结合太阳辐射量计算与CNN-LSTM组合的光伏功率预测方法研究被引量：1
- 2024年
- 为了提高模型预测性能,提出一种综合太阳辐射模型及深度学习的光伏功率预测模型。首先,利用太阳辐射机理建立太阳辐射模型(SRM),估算出水平面上总辐射值,再由斜面辐照度转换方法计算出光伏组件所接收的斜面辐射值。其次,通过皮尔逊相关分析法筛选出对光伏功率影响较大的主要因素,将斜面辐射计算值及主要影响因素作为输入,采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)建立光伏功率SRM-CNN-LSTM预测模型。分别利用春夏秋冬四季典型日的数据开展对比实验,结果表明:与几种其他方法相比,该文方法具有更好的预测效果。
- 王东风刘婧黄宇史博韬靳明月
- 关键词：光伏发电太阳辐射神经网络卷积神经网络
- 一种电站锅炉蒸汽温度的全工况多步超前预测控制方法
- 本发明公开了一种电站锅炉蒸汽温度的全工况多步超前预测控制方法，其属于锅炉自动控制技术领域，其步骤如下：1、以机组负荷x为变量，通过特性测试得到锅炉蒸汽温度过程的全工况模型；2、根据步骤1中数值，通过锅炉蒸汽温度的多步超前...
- 胡文斌王东风韩璞孙明
- 文献传递
- 含风电消纳的综合能源系统稳定性分析
- 2022年
- 风电的随机性和不可控性,造成了对含有风电的综合能源系统的稳定性分析缺乏采用常规分析方法所需的先决条件。为能够对含有风电消纳的综合能源系统稳定性进行有效分析,提出了信息间隙决策理论鲁棒分析方法。基于信息间隙决策理论,建立了含不确定风电的鲁棒分析模型。在计及电力网络、天然气网络和储能单元等相关约束后,以运行经济成本最小为目标,分析了存在储能单元和燃气轮机等4种场景下,综合能源系统的稳定性。仿真实验表明,储能单元和燃气轮机增强了系统对不确定风电的消纳能力,有效提高了系统的鲁棒性。
- 王东风陈江丽李杰黄宇
- 关键词：鲁棒分析
- 制粉系统球磨机的神经网络预测控制被引量：30
- 2001年
- 通过对制粉系统球磨机这一非线性被控对象建立神经网络预测模型，提出了基于神经网络预测控制器的非线性预测控制方法。为了克服大多数非线性系统预测控制在线计算量大的问题，在预测控制性能指标约束下，采用非线性优化求解技术，得到当前工作点的最优预测控制量，用来训练神经网络预测控制器，最终实现非线性系统的神经网络直接预测控制。新的方法大大减少了在线计算量，仿真试验结果证实了所提方法的有效性。
- 王东风
- 关键词：锅炉制粉系统球磨机神经网络预测控制
- 锅炉——汽轮机系统的逆系统控制方法被引量：12
- 2001年
- 针对非线性锅炉———汽轮机系统各变量间所存在的严重非线性强耦合特征 ,提出了对其控制的逆系统解耦控制方法 ,仿真结果表明 ,采用逆系统控制方法设计的锅炉———汽轮机系统 ,可在全负荷范围内克服其非线性和严重耦合性 ,优于其它基于局部工作点所设计的H∝
- 王东风
- 关键词：多变量系统非线性系统
- 基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量被引量：61
- 2001年
- 介绍了测量仪表及过程控制中的软测量技术 .讨论了软测量技术的有关问题和开发策略 .提出了基于一种复合型神经网络的火电厂烟气含氧量软测量模型 ,并且用它对火电厂烟气含氧量的软测量进行了建模仿真验证 ,现场不同负荷下的实测数据仿真验证结果表明了软测量方法的有效性 .
- 韩璞王东风翟永杰
- 关键词：物理传感器火电厂
- 锅炉-汽轮机系统的分数阶控制器设计被引量：27
- 2010年
- 将分数阶微积分用于系统控制已引起控制学界的广泛关注。分数阶PIλDμ.控制是传统PID控制的推广与发展,积分阶次λ和微分阶次μ的引入使得分数阶控制器具有更灵活的结构和更强的鲁棒性。分数阶PIλDμ控制器对对象参数变化不敏感,对非线性有很强的抑制能力。将分数阶控制器用于多变量非线性控制系统的设计,针对输入受限和不确定性的非线性MIMO锅炉-汽轮机系统设计分数阶PIλDμ控制器,控制器参数整定采用粒子群优化算法。仿真结果表明,获得的分数阶PIλDμ控制器在大范围负荷变化及存在参数、结构不确定性时均能取得满意的控制效果,显示良好的适应性及鲁棒性,与传统PID控制器相比具有明显优势。
- 王东风王晓燕韩璞
- 关键词：分数阶微积分分数阶控制器比例积分微分控制器粒子群优化算法
- 基于多传感器信息融合的CFB锅炉床温预测模糊控制
- 针对循环流化床锅炉床层温度信号采用多点分布式测量的特点,以及炉内燃烧过程的大惯性和床温测量的大滞后不利于热工控制的现状,基于分布式多个床温传感器信号的冗余性和互补性,利用多传感器信息融合技术提出一种新的床温测量信号综合方...
- 王东风韩璞翟永杰
- 关键词：床温信息融合灰色系统预测控制模糊控制
- 文献传递
