李熹
- 作品数：13 被引量：78H指数：3
- 供职机构：广西民族大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金广西民族大学青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 分布式网络传感器节点信息分发与聚合传输控制协议研究
- 2016年
- 提出一种分布式网络传感器节点信息分发与聚合传输控制协议,该协议可以增强在智能测量方面应用中的传输控制协议性能.所提出的新协议作用于远端设备和传输控制协议聚合连接之间,从智能测量设备中利用分布式传输控制协议连接接收信息,然后将之可靠聚合到一个传输控制协议连接中传送至管理服务器端.仿真显示,所提协议可以提供更大的数据业务动态支持范围、提高传输控制协议连接冲突控制的效率.
- 郑羽洁李熹
- 关键词：网络可靠性传输协议
- 基于自适应节点选择蚁群算法的QoS选播路由算法被引量：2
- 2011年
- 针对基本蚁群算法在求解QoS选播路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于自适应节点选择的蚁群算法对该问题进行求解.该算法根据解的情况自适应调整节点选择策略;依据各路径上信息素的"集中"程度判断解的早熟、停滞情况,并对可能陷入局部最优的解进行信息素混沌扰动更新,以便跳出局部极值区间.仿真实验表明,算法全局搜索能力较强,能够跳出局部极值区间,快速地收敛到全局最优解,算法是可行、有效的.
- 李永胜李熹
- 关键词：蚁群算法
- 基于ARM和GPRS的远程监控供水系统设计被引量：4
- 2010年
- 以某温泉供水系统设计为例,介绍了一种基于嵌入式ARM和GPRS技术的远程监控供水系统设计方法.系统可分为分站、监控中心、数据服务中心3个部分,监控中心运行监控组态软件,数据服务中心提供数据中转,利用GPRS技术对分站供水进行集中监控.重点给出了分站嵌入式ARM主控板的软硬件设计.实际运行证明,该系统运行正常稳定,效果良好.
- 覃晓李熹
- 关键词：ARMGPRS组态软件
- 自适应信息素更新蚁群算法求解QoS组播路由被引量：3
- 2011年
- 针对基本蚁群算法在求解QoS组播路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种自适应信息素更新蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中引入混沌扰动,在算法前期依据各链路信息素浓度动态调整信息素的挥发因子,提高了全局搜索能力,后期根据解的优劣自适应更新信息素,使收敛性能得到显著提高。仿真实验表明,同等实验条件下,基本蚁群算法在第12次迭代收敛到局部最优费用值87;融合量子粒子群算法思想的多行为蚁群算法第7次迭代收敛到局部最优费用值66,而本研究算法则在第10次迭代收敛到全局最优费用值62,本研究算法比前两种算法更优。
- 李永胜曲良东李熹
- 关键词：蚁群算法QOS组播路由信息素混沌
- 基于CDIO工程教育模式的软件工程专业课程设计实践被引量：1
- 2022年
- 文章从软件工程专业的培养目标出发,简述课程设计的概念、CDIO工程教育模式,探索基于CDIO的软件工程专业综合课程设计实践教学模式,详细介绍课程设计的组织与实施,最后总结近几年课程设计的实践心得与教学经验,为软件工程课程设计的实践教学提供借鉴与参考。
- 刘美玲李熹周卫张纲强文勇
- 关键词：CDIO课程设计软件工程
- 良好的SQL编码风格被引量：2
- 2007年
- 在众多关于SQL的参考书中,通常重视讲解SQL语句的功能与格式,但对SQL语句的编码风格等影响SQL语句逻辑表述的问题给出建议的不多。文章结合作者在SQL学习和使用中的经验,为读者总结出一系列良好的SQL语句编码风格建议。
- 李熹
- 关键词：数据库SQL
- 问题驱动与反例教学法相结合提高数据库完整性的教学质量被引量：1
- 2017年
- 针对数据库的完整性这一个在关系型数据库教学中的重点和难点,根据长期的数据库教学实践经验,提出了运用问题驱动和反例教学法相结合的方式,进行恰当的教学设计,引导学员完成从"被动接受"逐渐向"主动运用"的思想转变,从而实现提高教学效果的方法.
- 李熹
- 关键词：关系型数据库数据库完整性反例教学
- RNA二级结构预测优化模型的仿真分析被引量：1
- 2016年
- 由于RNA的结构与功能密切相关,可通过预测RNA的结构可以深入挖掘其功能,研究分子生物的重要性能。传统的预测方法主要是通过RNA的功能特征进行预测,在针对海量RNA序列时,RNA分子降解速度快导致功能特征多样化,增加了计算的复杂性,导致预测准确率低。提出改进模拟淬火算法的RNA二级结构的预测方法。利用适应度函数获得初始的RNA结构,采用遗传算法获得其它形式的结构,并通过模拟淬火算法不断调整能量。引入遗传算法的变异和选择获得RNA的最优结构。根据适应度函数越小,种群越优,RNA结构能量越低,结构越稳定的原理确定最优RNA的二级结构。仿真结果表明,改进算法能够提高RNA二级结构预测的准确率。
- 李熹
- 基于Moodle平台的混合式学习研究
- 如今,随着教育理论和计算机科学与技术的高速发展,现代教育技术正改变着人们的观念,并对教育的发展产生了重大的影响。在对借助于网络的E-Learning多年的经验和教训进行反思和总结的基础上,人们探索出了一种能将E-Lear...
- 李熹
- 关键词：MOODLE软件工程教学设计
- 文献传递
- 数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用被引量：59
- 2010年
- 针对传统的求总分统计成绩方法的不足,提出了一种基于K-Means算法的成绩聚类分析方法。该方法根据成绩分布情况选取固定的初始聚类中心,改进了K-Means算法随机选取初始聚类中心导致聚类不稳定的不足,在聚类后通过聚类内差异与聚类间差异的比值来衡量聚类的质量。通过一个实例说明了该方法在分析学生成绩数据中的应用,实验结果表明,聚类方法比传统的求总分方法更合理、更科学,聚类结果蕴含更多有用的信息,而且改进后的聚类方法降低了随机选取初始聚类中心所产生的结果的不稳定性,聚类效果较好。
- 刘美玲李熹李永胜
- 关键词：数据挖掘聚类分析K-MEANS教学
