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李洪梅

作品数:7 被引量:10H指数:2
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省教育科学“十二五”规划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇粗糙集
  • 1篇多标记
  • 1篇多标记学习
  • 1篇多粒度
  • 1篇多粒度粗糙集
  • 1篇指标体系
  • 1篇师资
  • 1篇师资队伍
  • 1篇师资队伍建设
  • 1篇数据分析
  • 1篇中外合作办学
  • 1篇中外合作办学...
  • 1篇注记
  • 1篇模糊粗糙集
  • 1篇聚类问题
  • 1篇决策支持
  • 1篇类属
  • 1篇合作办学
  • 1篇合作办学模式

机构

  • 5篇江苏科技大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 5篇李洪梅
  • 2篇高尚
  • 2篇窦慧莉
  • 1篇杨习贝
  • 1篇涂娟娟
  • 1篇于枫
  • 1篇徐苏平
  • 1篇陈向坚
  • 1篇王长宝

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇轻工科技
  • 1篇大学教育

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2009
7 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
中外合作办学模式下的中方合作教师队伍建设被引量:4
2016年
中方合作教师队伍的水平对中外合作办学项目的质量保障有着重要影响。中外合作办学模式下中方合作教师的主要工作职责是加强师资培训,拓展教师视野;注重团队建设,促进良性发展;建立管理机制,保障办学质量。师资队伍建设的相关经验包括提高教师业务水平、团队建设和管理机制建立三方面。
涂娟娟于枫李洪梅
关键词:中外合作办学师资队伍建设
模糊粗糙集的LIFT数据分析被引量:1
2018年
在多标记学习中,因为不同的标记拥有与其自身紧密相关的特性,所以可以利用LIFT策略来处理多标记问题,其过程包含两个步骤:首先根据不同标记构建类属属性,然后在类属属性空间上进行分类.然而由于利用LIFT所构建的类属属性维度较高,会致使分类模型训练变慢或泛化能力不足.为解决这一问题,借助传统与稳健的模糊粗糙集模型,提出了对类属属性空间进行特征选择,并在此基础上利用模糊粗糙分类器进行多标记预测的模糊粗糙LIFT方法.实验结果表明,新算法不仅可以有效地降低类属属性空间维度,而且在压缩后的类属属性空间中,分类性能将有所提升.
梁绍宸徐苏平窦慧莉李洪梅杨习贝
关键词:多标记学习模糊粗糙集
聚类准则研究
2009年
介绍了聚类误差平方和准则,指出了误差平方和准则的不足,提出了误差绝对值和准则、最大误差准则以及误差p次方和准则。
李洪梅高尚
关键词:聚类问题
关于Romberg求积公式注记被引量:1
2009年
对Romberg求积公式进行了详细分析。讨论了其显式公式,给出了其误差公式。与Newton-Cotes和Gauss求积公式进行了比较分析,得出Romberg求积并不是一个理想的求积公式。
高尚李洪梅
基于多粒度粗糙的网络舆情预警决策支持被引量:2
2017年
针对网络舆情预警问题中决策规则的挖掘仅仅停留在某一层次的指标体系这一不足之处,借助多粒度粗糙集能够实现多视角与多层次的目标逼近计算,提出舆情预警决策规则挖掘的多粒度方法,构建相应的系统实现手段,并在此基础上,利用聚类的采样技术,进一步降低舆情预警对象间的计算规模,为网络舆情预警的决策支持问题提供新的技术手段。
窦慧莉陈向坚李洪梅王长宝
关键词:多粒度粗糙集聚类指标体系
共1页<1>
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